DeepSeek 这次开源，瞄准的不是模型，是模型的地基。

今天上午，DeepSeek 通过官方公众号宣布，正式开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件。涵盖 TileLang 高级语言编译工具、计算库、分布式通信库，而且所有组件，跟它此前给英伟达平台写的开源版本一一对应。

说直白点，英伟达那边能跑的底层活，昇腾这边现在也能干了。

TileLang 是这批里最关键的那个。相对英伟达的 CUDA 语言，它写起来更简单，代码逻辑更短，但性能不打折，反而能把芯片特性发挥到上限。DeepSeek 自己说，TileLang 这条路先在英伟达成熟平台上验证过，目前已经扛起了 DeepSeek V4 系列模型训练里大部分算子的实现。

这次开源的昇腾版本，是把 Ascend C 的底层指令包了一层，用高级语言的方式写，还不损失硬件性能。DeepSeek 训练里用到的每一个 TileLang 算子，在昇腾上都有对应的高性能实现。

光有 TileLang 还不够，这次一起放出来的还有几个核心组件。DeepGEMM 加速通用矩阵运算，DeepEP 负责大规模跨设备通信，TileKernels 管常规向量计算和访存，FlashMLA 是稀疏注意力算子、能提升长上下文处理效率，DeepSelect 做高效数据筛选。在多项关键测试用例里，这些组件的计算和通信性能，已经接近硬件上限。

我是真觉得，国产算力之前卡得最狠的，不是硬件，是上层软件。卡造出来了，可跑模型的工具链跟不上，开发者用着别扭，生态就起不来。DeepSeek 把这套地基补齐，意义比多训一个大模型还实在。

一手细节在官方那篇推送里。DeepSeek 提到，研发过程里华为团队给了毫无保留的大力支持，双方一起推进了基于昇腾 950 的 128 卡超节点方案，对计算和通信都做了深度优化。这不是 DeepSeek 一家闷头写出来的，是两边攒出来的。

这批组件的代码都挂在了 GitHub 上，TileLang、DeepGEMM-Ascend、DeepEP-Ascend、TileKernels、FlashMLA、DeepSelect，六个仓库对外敞开。

彩蛋放这儿。这次开源的每个组件，名字都对应着英伟达平台上的同名版本。等于 DeepSeek 在告诉外界，昇腾上能复现的那套能力，它已经一项项对上了。国产算力的软件短板，正在被一行行代码填平。

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