你离开聊天窗口之后，AI 能不能接着把事情做下去？

按 OpenAI 公告日期，2026 年 9 月 29 日，Dots 在开发者大会上发布：一个拥有云电脑、被官方定位为全天候工作的个人 AI 助手。这里的“24 小时”不代表无限额度或不间断执行的保证。与它一起出现的，还有共享工作空间、可复用的开发环境，以及新的模型和订阅档位。

如果你已经用 AI 写过方案、查过资料或改过代码，应该能理解这种期待：需求说清楚之后，少一点“接下来呢”，多一点可以检查的成果。

这次更新提供了一些实现它的条件。不过，24 小时在线，离放心把工作交出去，中间还有几步。我们就从最值得试的新助手说起。

你不发下一句话，它还能往前做吗

Dots 由 GPT-6 Astra 驱动，有自己的云电脑和浏览器，通过插件可连接超过 4,000 个应用。你也可以授权它连接自己的设备。

这些配置的意义在于：助手有了执行任务的地方，也有机会取得工作需要的资料。你给它的要求，可以从“回答这个问题”，延伸到一个需要跟进的目标。

OpenAI 在介绍中提到一个早期测试案例：Dot 发现用户忘记向一家出版机构开票，准备好发票，在用户批准后发出。这是官方披露的案例，并非本文实测。

这个例子的关键，是中间发生了什么：发现遗漏、准备材料、等待确认、完成发送。它比一段“别忘了开发票”的提醒，更接近一项工作的交付。

但主动性有边界。官方说明，Dot 在后台进行主动研究时，连接应用的工具限于只读，不能借此发消息或修改内容。执行动作仍受授权、规则和审批约束。持续在线不代表它可以随意操作你的账户。

OpenAI 官方演示：Dot 完成修改后先询问，用户批准后再向客户发送预览。 来源：OpenAI。

因此，第一次使用时，值得讲清楚两件事：你希望它持续关注什么，以及做到哪一步需要停下来问你。

如果它能把需要你决策的地方准备好，连同资料一起交过来，人就有机会把精力放在判断上。这个体验能否稳定成立，才是常驻助手需要证明的能力。

OpenAI 官方演示：用户提出修改意见后，Dot 返回更新后的演示文稿；非本文实测。 来源：OpenAI。

一件事做完，下周还要从头来吗

单次任务做得漂亮，还不足以让人改变工作习惯。

设想你每周都要整理客户反馈：找记录、分类、核对重复问题、更新团队文档。AI 即使能很快写出总结，如果下一周仍要重新说明规则、重新搬运结果，节省下来的时间就打了折扣。

ChatGPT Space 把共享文件和页面放在一起，允许同事与 AI 围绕同一份内容协作。页面也可以按指定来源和自动化要求持续更新。

ChatGPT Space 官方演示：团队在共享页面中协作查看原型。 来源：OpenAI。

沿着刚才的例子，可以尝试把分类标准、反馈来源和更新频率写进要求，让 AI 维护同一张反馈页面。你回来时查看本周增加了什么、哪些地方待确认。这是依据产品机制设计的用法，还需要在自己的资料和权限下验证。

开发者关心的，则是项目能不能接着跑。Codex Cloud 支持复用代码仓库、依赖和工具配置，各个任务仍有独立工作区。电脑休眠后，云端任务可以继续执行。

配置复用解决的是下一项任务怎么开始；状态保存解决的是同一项任务怎么继续。按官方文档，保存的虚拟机状态默认可在最后启动新一轮交互或恢复任务后的最长 7 天内恢复。

安全检查也能延续。按大会公告，Codex Security Cloud 支持定时扫描、去重和准备修复；使用文档说明了监控新提交、检查验证证据与生成补丁的流程。修复是否合适，仍要审查。

把这些功能放到一项长期工作里，关系就清楚了：助手负责跟进，页面留下共享成果，云环境让开发任务延续。少一次重新配置，少一次重新解释，这种变化才会在反复使用中体现出来。

ChatGPT Space 官方演示：Dot 围绕页面内容留下反馈并推进工作；非本文实测。 来源：OpenAI。

不过，别把不同产品的能力混在一起。当前 Codex 云环境文档仍将 Computer Use 和浏览器操作列为不支持；本次 Agents API 加入 Computer Use，并不等于所有云端环境同步开放。

想试之前，先看自己能用哪一部分

不用先把所有套餐和模型研究一遍。可以按你想做的事，找对应入口。

想试常驻助手，看 Dots。在支持地区，首个 Dot 包含在符合条件的 Pro 和 Business Premium 套餐里；Enterprise 等企业工作区试用 Beta，需要管理员启用。承担组织专门职责的 Specialist Dots 仍处于试点。

与 Dot 聊天本身不占普通 ChatGPT 使用额度，但套餐中的深入工作有用量限制，发布后的首月还提供了临时扩展额度。让它启动或管理 Codex、ChatGPT Work 任务，也会照常消耗相应额度。全天候可联系，不等于无限量执行任务。

想把团队成果留下来，看 Space。它面向 Pro、Business 和 Enterprise，网页及桌面端可创建、编辑页面。协作幻灯片仍是预告能力，别把发布计划当作已经可以交付的功能。

想调整编程和自动化成本，看 GPT-6.1 Sol。发布时，它已进入 ChatGPT Work、Codex 和 API，尚未进入普通 Chat。按API 定价页，标准模式下每百万 token 的基础普通输入、缓存输入、输出费率分别为 2、0.10 和 10 美元，缓存输入比上一代 Sol 便宜 50%。文档另列缓存写入费率为 2.50 美元；输入超过 272K token 时，整次请求的输入及缓存费率为基础费率的 2 倍，输出为 1.5 倍。不能只按缓存输入单价估算整项任务。

性能也有更新。OpenAI 的评测显示，Sol 在 DeepSWE v1.1 上比上一代最佳成绩高 6.4 个百分点；在 OSWorld 2.0 离线测试的最高推理设置下提高 7 个百分点，与 Astra 相差 2.1 个百分点，该条件下每任务成本约为 Astra 的七分之一。这些数字对应特定测试，不能直接变成所有工作的提升幅度。

新增的 Pro 500 每月 500 美元，官方公布的包含用量为 Plus 的 25 倍，并提供 Astra Ultrafast。这是套餐用量的比较，不能理解为每种功能的次数都增加 25 倍。它没有把所有套餐改成 500 美元。

已有 Pro 200 的用户更需要看过渡规则：符合条件且保持有效订阅者，可保留此前的包含用量至 2026 年 10 月 29 日，之后转为较低额度。

加速同样有代价。按Codex 计费文档，对支持的模型，Fast 按 Standard 模式的 2.5 倍消耗套餐额度，购买额度及企业按量计费倍率为 2 倍；Astra Ultrafast 的对应倍率是 8 倍和 6 倍，企业具体计费仍受合同约束。这里的倍率不适用于用 API key 直接结算的请求。Astra 在 Codex 中最高 8 倍的提速指 token 生成速度，整项任务还要等待工具、测试与外部服务。Sol Ultrafast 发布时仍属即将推出。

所以，先选一项你熟悉的工作，看看结果能不能用、自己要接手几次，再决定是否需要更高用量。功能入口与实际任务对上，比直接买最高档位更有助于判断。

为什么这次还要让别的软件进来

如果助手要完成一项工作，它迟早要遇到散落在不同软件里的资料和操作。

Plugin Extensions 因此值得关注。开发者可以把侧栏应用、对话旁的交互面板和文件编辑器放进 ChatGPT。官方示例包括 Figma 文件选择，以及用 Adobe 工具编辑文件；具体入口受客户端和开放范围限制。

另一个变化是携带 ChatGPT 订阅使用第三方应用。Plus 和 Pro 用户可以选择让参与计划的应用使用套餐用量，并设置周限额。它们消耗的是你的额度，第三方自己的订阅和服务仍可能另收费。

对于开发者，大会还提供了一些更细的组成部分。Decisions API 让 Luna 在预先定义的有限答案中作选择，用于分类、分流或选择下一步，发布时仍是有限预览；Agents API 增加 Computer Use，Codex CLI 也支持通过语音发起和引导任务。

企业采购则有Marketplace：符合条件的客户可将部分现有 OpenAI 采购承诺用于合格伙伴产品。企业直接与伙伴签约付款，再由 OpenAI 按条款核算。它与个人用户的订阅额度不同。

我的判断是，这些更新正在围绕“让一项工作接着做下去”补齐条件：助手能取得资料，有执行环境，有地方存放成果，也有更多工具可以调用。这个方向比单独比较一次模型分数，更能解释为什么大会要同时发布这么多东西。

回到开头的问题：这次能替你干到哪一步？

从目前公布的能力看，AI 可以在配置好的环境里继续执行任务，把结果保存在可协作的地方，并将部分重复工作安排成持续流程。但资料是否完整、权限是否合适、结果是否通过验收，仍需要人负责。

真正值得期待的，是你少催促一步，工作也能可靠地往前走一步。

如果要先交出一件反复做的事，你会选整理资料、跟进项目，还是修复代码？欢迎在评论区说说。这个答案，或许比“哪个模型最强”更能说明你需要什么样的 AI。

资料说明：本文参考卡兹克、Chiyo、AIZ 小朱署名的OpenAI 2026 开发者大会报道，结合正文所链官方资料独立组织。产品状态和价格截至 2026 年 9 月 30 日。官方案例与评测保留来源归属；文中设想的工作流程和分析不代表实测效果。