【一等奖小学英语AI赋能教学论文】人工智能赋能小学英语教学的创新实践研究——以“She had eggs and sausages”为例

[摘要]人工智能时代为小学英语教学改革提供了新契机。为探究A|技术在小学英语课堂中的实践效能，本研究选取外语教学与研究出版社出版的五年级下册英语教材中的“She had eggs and sausages”为课例，整合科大讯飞语音测评、智能体互动等前沿技术，构建了覆盖教师知识讲解、口语训练、课堂互动、个性化学习资源推荐及教学评价等关键环节的创新教学方案。研究表明，人工智能的融入突破了传统教学束缚，显著提升了小学英语教学效能。

[关键词]人工智能；小学英语；教学改革

2019年，《中国教育现代化2035》提出要建设智能化校园，推动人才培养模式改革[1]。2022年，《义务教育英语课程标准》进一步明确推进信息技术与英语教学的深度融合[2]。2023年，习近平总书记在主持中共中央政治局第五次集体会议时指出：“教育数字化是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口。”[3]这一重要论述从战略层面阐明了教育数字化与教育强国建设的内在联系[4]。2024世界数字教育大会也倡议扩大人工智能（AI）在教育领域的应用范围，助力教育公平的实现与教育质量的提升[5]。在一系列政策指导下，人工智能与课堂教学深度融合的实践探索，成为教育工作者的重要研究命题。

在小学英语教育中，AI技术凭借强大的数据分析、智能交互与模拟仿真等优势，为解决教学方法单一、个性化需求难以满足、语言环境创设受限等问题提供了新思路与新路径6]。本文以外语教学与研究出版社出版的五年级下册英语教材Module3中的Unit1“She had eggs and sausages’为例，探讨AI在教师知识讲解、口语训练、课堂互动、个性化资源推荐及教学评价等关键教学环节中的应用，旨在为小学英语教学科学运用AI技术提供切实可行的参考方案。

1.情境创设单一。小学英语教学实践普遍依赖静态图像与教师的口头描述构建情境，难以还原真实生动的语言环境。以“Whatdid she haveforbreakfast？”句型教学为例，部分学生缺乏对早餐场景的直观体验，仅靠图文材料难以深入理解其适用语境，以致学习动机弱化，预期教学效果大打折扣。

2.口语训练效率低。口语练习是英语教学体系的核心环节，在传统教学模式下存在一定实施难题。受限于课堂班级规模偏大，教师无法对每名学生的发音标准度开展实时纠错指导，同时也难以对语言表达的流畅性、语用灵活性等维度进行有效测评，直接影响了学生口语应用能力的发展。

3.作业设计同质化。传统的英语作业在内容设置、呈现形式与难度层级上多采用统一模式，难以匹配不同层次学习者的个性化需求。基础薄弱的学生易因作业难度超出自身能力而产生抵触心理，逐渐削弱了英语学习自信心；学有余力的学生则受限于作业形式单一、挑战性不足，难以实现能力进阶，进而出现学习内驱力下降的情况。

4.教学评价时效性不足。现阶段英语教学评价仍以教师的主观评判、结果性考核为主要方式，过程性评价体系不完善。课堂交流中的语音规范度、语言流畅度等关键指标难以得到及时反馈，小组合作学习中的任务分配、观点表达等过程性表现也缺少标准化观测与评价工具。由于反馈信息不全面、不精准，教师难以制定靶向性教学方案，也无法为学生提供个性化的学习指导。

1.VR(虚拟现实)技术的应用。VR技术正在不断地向教育教学场景延伸，凭借其三维模拟功能，可对学生在日常生活中接触到的如校园、交通枢纽、公共服务场所等场景进行高度复刻，为语言学习者搭建沉浸式交互空间，有效打破传统课堂在时空与场景上的限制。借助VR平台创设的虚拟角色，学生能够运用课堂上所学的句型开展自主对话练习，在视觉与听觉双重感官的刺激下，有效提升语言学习的参与度，进而促进学习效果的优化。

2.语音识别与合成技术是现代语言教育技术体系中的重要构成。针对口语能力提升这一教学重点目标，融入语音识别与智能语音合成技术具有突出的实践价值。该技术能够对学习者的发音标准度、语调规范性进行实时监测与校正，有效改善传统教学中发音纠错不及时、不全面等问题，为口语训练提供高效的技术支撑，成为智能分层作业系统的个性化设计。基于AI算法与学习数据分析，智能作业系统能够依据学生的知识掌握情况、能力水平实现任务分层推送。对词汇基础薄弱的学习者，系统优先配置游戏化练习模块；对语言运用能力较强的学生，则侧重推送创作类、表达类拓展任务。该模式依托数据驱动，可实现作业内容与学生个体差异的精准对接。

3.大数据分析技术。采集学习者在课堂互动的参与度、作业完成质量、口语练习表现三类教学过程数据，为教学评价提供量化参考依据。教师依托分析结果能够精准定位学生的学习短板，针对性设计个性化指导方案，既可以及时为学生提供学习反馈，也能为课程内容、教学方法的迭代优化提供支撑。

教育信息化发展背景下，AI技术正在逐步改变小学英语知识讲解的现有模式。传统小学英语课堂的知识传递普遍采用教师单向输出、学生被动接受的形式，教师多按教材编排顺序依次讲解词汇、语法规则，学生缺少情境化体验与针对性指导，容易出现知识理解浮于表面、课堂注意力无法长时间集中等问题。AI技术可通过语音识别、自然语言处理、多模态交互技术的组合应用，灵活调整讲解节奏、搭建沉浸式语言应用场景，弥补传统教学在上述环节中的不足。

在课例中，教师借助AI技术构建沉浸式词汇课堂。在课前复习环节，教师运用科大讯飞课件助手启动“食物侦探”游戏，通过AI摄像头扫描预设的中式食物图片墙，实时播报“Threehot dogs，onemystery food!”等待检测结果，并触发跳动蛋糕等AR食物3D模型，学生抢答英文名称，系统同步生成词汇掌握热力图。在讲授环节，教师利用VR技术还原英国早餐场景，学生通过手势选择“egg”或“sausage”图片即可获取标准发音;借助“bread加meat加vegetable等于什么？”等AI谜语引出“hamburger”一词；播放由AI生成的英国饮食文化视频，对比中国京剧、饺子等文化、美食符号，深化学生对“traditional”的理解。这种集视觉、听觉与动作于一体的多模态交互，显著提升了学生的词汇学习效率与课堂参与度。

当前数字化教育应用持续下沉，AI技术已逐步渗透到小学英语口语教学场景的各环节。传统口语教学受课堂时间有限、练习场景单一等因素的制约，学生开口练习的频次和针对性反馈难以得到保障。结合AI技术，可完成发音识别、能力定级、即时反馈的完整流程，为提升小学英语口语教学效率提供了新的可行方向。

教学实践中，教师先借助语音合成技术为学生提供标准的发音示范，随后请学生朗读本课单词、句型或者对话，科大讯飞语音测评功能AI系统即刻对学生的发音准确度和流畅度给予实时评分、评价或建议，如“Welldone!”“Great！Notbad!”“Comeon!”或者鼓励性反馈“Yourpronunciationis getting better!”“I lovehow confidently you’re speaking now!“等。当学生出现单词发音错误时，AI会以红色标记错误音素，并通过动画演示舌位、唇形等正确口型辅助直观调整。在语法表达方面，当学生说出“Helike apples.”时，AI立即用红色高亮显示“like”，提示“Uselikes’forhe’”,并指出这违反了第三人称单数主谓一致规则，同时向学生推荐更地道的表达“Heenjoys apples.”，帮助学生在真实语境中逐步感知并内化语言规则。这种即时、精准、可视化的反馈机制，显著提升了学习者的参与热情与语言表达能力。

AI技术以其沉浸式、自适应的交互优势，正深度重构小学英语课堂的生态体系，为师生互动开辟了动态化、个性化的创新维度。传统英语教学受制于班级规模与课时容量的双重约束，往往陷入“大水漫灌”“千人一面”的互动困境，导致大部分学生难以获得针对性指导与高频次练习机会。而AI技术的融入，通过智能语音识别、实时语义解析与多模态反馈机制，突破时间与空间的限制，建立学生英语学习交互模式，为学生提供真实的英语语境7，真正实现从“被动输入”到“主动建构”的学习范式转型。

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