80%的GEO问题库，是拓词工具穿了件AI马甲

有个做工业设备的老板，拿着份 GEO 交付报告来找我。1000 个问题配了 1000 篇内容，报价十几万。他翻来覆去看了半天，问了我一句：“这些问题，我的客户真的会这么问吗？”

我一看那份问题库就明白了。全是“好用的XX设备有哪些”“性价比高的怎么选”。这根本不是客户会问的话，就是拓词工具十分钟拼出来的关键词表。

市面上至少八成的问题库都是这么来的。主词加个前缀后缀，句尾强行改成问号。这不叫问题库，这叫把 SEO 的旧玩法套了个 AI 的马甲。

真人向 AI 提问从来不是这种干瘪的词组。他会说“我就十几个人的团队，预算一年两万，有没有不坑的推荐”。前者是搜索引擎的遗腹子，后者才是 AI 时代的原生提问。

想测出问题库的水分，直接拿它去问 AI。把场景描述丢给豆包、DeepSeek，看答案里有没有竞品。再换几个人设反复问，最后拿给销售确认客户提没提过。

如果 AI 触发不了，销售也没听过，那这就是废纸。方向错了，后面铺再多内容也是白搭。