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DSH桌面版,一切皆插件的诠释
上篇结尾我留了一句话——桌面版我没实测过,不替它下结论[1]。落笔那天是 9 月 29 日中午,dsh-v0.2.0-rc.2 刚挂上仓库,桌面端安装包随之放出[2]。那句欠下的话,今天补上。
导语:10 月 1 日下午,我在对话框里敲了一句话——写一篇分析报告,从功能、代码准确度、效率、费用四个方面对比 DSH、Claude 桌面版和 Codex。9 分 37 秒后,它交回一份 375 行、9 节、带 3 份支撑底稿的报告。
DSH桌面版,一切皆插件的诠释
这次我从下载安装包开始,全程没碰命令行。
机器是 Windows 10 22H2(内核 10.0.19045)、i5-7200U、8G 内存,桌面版 0.2.0-rc.2。下面全是我自己那台机器上的记录。
结论先放前面。
先说结论:它替掉了两件事
它替掉了两件事。一是上篇那套源码路线——git → pnpm install → build,这次一步没用上;二是我平时做调研在浏览器、编辑器、终端之间来回切的路子,这次一条对话把搜集、核实、成文串完了。
"进工具链"不等于"没毛病"——它的毛病和优点一样清楚,我放在后面单说。
圈画在哪:圈里——手里已经有一堆模型 Key、想把调研交出去的人;Windows 用户(这是这一轮最实用的一条差异)。圈外——要往生产流水线里接的人;对数据边界敏感的人;习惯包月、不想自己盯 token 账单的人。
一句话:上篇它给你装配权,这篇它把装配的活儿也接过去了一半。
谁别用(这条我想先写)
•要接生产的人。官方 README 里那句话是大写写着的:THERE WILL BE COMPATIBILITY-BREAKING CHANGES.[2]
•对数据边界敏感的人。官方安全公告的原话是:它"没有经过安全审计",不得被视为安全或可投产;它能执行模型生成的代码与命令、加载第三方插件,并访问"提供给它"的网络、进程、凭据和文件。同一份公告还写着——沙箱和审批能降低风险,但不保证隔离[2]。
•习惯包月的人。它没有"包月随便用"。账按 token 走,赠金用完就得自己充。
装完就送六元,模型能接三个来源
下载页是 https://www.deepseek.com/download/[3],选 Windows 包,装完打开就能用——不用装 Node,不用配环境。
登录之后有 6 元体验赠金可用,我领的时候看有效期到 10 月 6 日。这笔钱这次用掉了一半多,下一节细说。
模型给了三个入口:注册账号自带的、DeepSeek 的 API Key、以及第三方和自定义模型。我另加了一个自定义的——本机内网的 qwen3.8,协议选 OpenAI Chat Completions。

三个入口的分工很清楚:账号是给不想配任何东西的人,Key 和自定义是给手里已经有一堆模型的人。上篇我折腾的那套"接本地量化模型",在这页就是四个框。
四种模式,插件数不一样
桌面版保留了上篇那四种模式。这次我多看了一眼——四种模式真正的差别,是插件数不一样。
我把安装包里的预设定义翻出来数了一遍[4]:

界面上的「内置插件」页能直接看到这份清单,右上角切模式就换一份。标准模式那行写着"由 Agent 预设按会话组成 · 29 个",和我从文件里数出来的数一致。


表里"停用"是 Windows 下的数:极简模式那 2 个,正是 terminal-bash 和 persistent-bash——这两条在预设里判了平台,Windows 上关掉,同一位置换成了 terminal-pwsh 和 persistent-pwsh。
官方对四种模式的定位是这样写的:标准模式处理代码、文件和资料,适合大多数任务;PTC 模式包含标准模式的全部能力,更适合批量调用工具、并对结果做筛选整理去重统计汇总;极简模式只用终端工具完成任务,适合测试和对比基础表现;创造模式是让你用对话定制 DSH——让 Agent 写插件、加新功能或界面,也能组合工具和提示词,创建自己的模式。
我怎么用:日常任务用标准;一次要处理一大堆结果(比如抓了几十页资料要汇总去重)用 PTC;想验证"这次跑得不好,是不是模型本身的问题",用极简——它只给终端,是个干净的对照组;想让 DSH 自己长出新能力,用创造。
名字叫 PTC,但和 PTC 相关的两个插件,在 PTC 模式下反而是停用的。标准模式下 workflow-ptc 和 tool-workflow 开着,切到 PTC 模式这两条关掉了,多出来的是 tool-presentation。这是个什么取舍,我没找到能一句话说清的说法,所以只把清单摆在这儿。
创造模式还有一处独门:tool-cordis 只有它有;它的技能目录也是单独挂的,里面是 cordis-plugin-development、editing-cordis-compositions 这些教 Agent 怎么写插件的技能[4]。
一次实测:375 行报告是怎么出来的
我给的指令是一句话(原文照录):写一篇分析报告,从功能、代码准确度、效率、费用详细对比一下 DSH 和 Claude desktop、Codex 之间的差异。
9 分 37 秒后,报告落地:DSH-vs-Claude-vs-Codex-对比分析报告.md,375 行、9 节、含 3 份支撑底稿。报告自己记了账:这一趟跑了 3 个会话(主会话加 2 个并行研究子代理),累计 101 步、245 次工具调用[5]。

四个维度它给出的判断(照原话压缩)[5]:

它自己注明的两条限制,是我最想让你看的[5]:
一是这次采集的 web_fetch只对 GitHub 主机放行,其余域名解析被黑洞、搜索只返回标题——所以它改走官方文档的 GitHub 镜像与官方仓库源码,给每条结论标了证据等级,末尾单列一份"未验证清单"。
二是全程没做受控 A/B 编码测试,所以准确度部分只给带口径的他人数据,不自行排名。原话是:
“DeepSeek 侧只有标题级主张——我没有编任何数字。”
它知道自己哪儿不知道,并且写了出来。一份把"未验证清单"单列在末尾的报告,比一份每格都填满数字的报告更可信。
一切皆插件:把 Claude 和 Codex 接进来
上篇写过那句口号。桌面版这次让我看到它最实在的一面:它把另外两家也当插件。
我在预设文件里翻到这两行,标准、PTC、创造三种模式里都有——默认是关的[4]:
- id: tool-subagent-claude-code name: '@deepseek-ai/dsh-tool-subagent' disabled: true # 默认关着 config: provider: claude-code toolName: subagent_claude_code - id: tool-subagent-codex name: '@deepseek-ai/dsh-tool-subagent' disabled: true config: provider: codex toolName: subagent_codex要开,路有两条:一是在桌面版「设置 → 内置插件」里选中当前模式,把这两个条目从停用改成启用——预设文件的注释写着,编辑器保存的改动会按 id 覆盖这一行;二是直接改 profile 补丁 $DSH_HOME/profiles/desktop/cordis.patch.yml。开完之后,模型手里会多出 subagent_claude_code 和 subagent_codex 两个委派工具。
(说清楚:这一步"在 UI 里点启用"我没实跑过,写的是预设文件和官方注释给出的口子。)
另有一条更巧的路子——把对方的钩子搬过来跑。出厂包里带着 dsh-hooks-claude-code 和 dsh-hooks-codex 两个桥接插件,配置项只有一个 configPath[6]:
- name: '@deepseek-ai/dsh-hooks-claude-code' config: configPath: ./.claude/hooks.json projectDir: .它们各支持 5 个钩子点(会话开始、提交提示词、工具执行前后、停止)。你在 Claude Code 或 Codex 里写好的拦命令、存记录的钩子,不用重写就能在 DSH 里跑[6]。
桥接只跑你已有的钩子,不替你把关;官方安全公告要求"在允许插件、配置和命令运行之前先审一遍"[2]。我自己的做法是:先不装第三方插件,只用出厂的这些。
这笔账:2200 万 token,91% 命中
「账号与余额 → 查询用量」(Ctrl + , 进设置)是它的账单页。10 月 1 日一天[7]:

缓存命中率 = 20,068,096 ÷ 22,004,597 = 91.2%。(只算输入口径是 92.5%。)
这个数的意思是:这一天的输入里,九成走的是缓存命中价。换成综合口径——2200 万 token 花 3.25 元,每百万 token 约 ¥0.15。6 元赠金,这一趟用掉一半多。

报告里写着:"子代理省的是主上下文,不省账单。"它自己统计时发现,两个并行研究子代理吃掉了 82% 的 token 处理量[5]。子代理让主对话不被塞满,但 token 照样要花——便宜的是单价,不是总量。
桌面之外,它还有四种跑法
命令行里它也认得人[8]:
PS C:\Users\thing> dsh --version 0.2.0-rc.2dsh --help 开头一句话就把世界观交代了——启动一个 profile,那是"一摞有序的插件包补丁层,你的覆盖叠在上面"。从它给的例子能直接读出几种跑法:

加上桌面版这一个(profile 名 desktop),同一个底座,四种形态。
另外三个开关记一下:--dump-config(打印组合后的 profile 树)、--dump-default-config(不带你的覆盖打印)、--patch <path>(临时叠一层补丁)。改坏了想回退,--dump-default-config 就能看出原始长什么样。

顺手记一个:对话框里直接敲 /,能改权限预设、换本会话的模型、压缩对话,也能把会话导出成 ZIP。
最后几句
从 Web 版到桌面版,DSH 变的是门槛,不是底座。上篇我装它要 git、pnpm、build 三步;这篇我下载、双击、登录、敲一句话。同一棵插件树,同一句"一切皆插件"[1][2]。
门槛降下来之后,剩下的就是账。91% 的缓存命中率、每百万 token 约 ¥0.15,这是它这条路线眼下最实在的优势。
于是"它能不能成为新一代办公和 code vibe 的头部工具"这个问题,第一次有了讨论的基础:门槛低到普通人敢装,账低到敢让它连着跑长任务。两件事凑齐,才谈得上"日常"。
但我不想把话说满。它现在是 developer preview,官方大写写着会有破坏性变更、也写明没有经过安全审计;插件的审查责任在用户这边[2]。从"能装"走到"敢托付",中间隔着的就是这几条。
想试的话,我的建议只有一句:装个桌面版,用赠金跑一件你真的要做的事,跑完去看那笔账。
留一个具体的问题:你手上那堆 AI 工具,最想被"收编"成一个插件的是哪一个?评论区说一个就行。
[1]本刊第 01 期《DeepSeek-Harness,插件能换,底座不换》
[2] 官方仓库 README(developer preview、大写标注的兼容性破坏变更)与 SAFETY.md(未经安全审计、最小权限、先审后用):github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Harness
[3] DeepSeek 官方下载页:deepseek.com/download/
[4] 本机安装包内的 Agent 预设定义(app.asar → dsh-web-app/presets/{standard,ptc,minimal,cordis}.patch.yml,读取日 2026-10-02)
[5] DSH 生成的《DSH vs Claude 桌面版 vs Codex 对比分析报告》(2026-10-01,375 行 / 9 节 / 含 3 份支撑底稿)
[6] 包内文档:@deepseek-ai/dsh-hooks-claude-code、dsh-hooks-codex、dsh-tool-subagent 的 README
[7] DSH 桌面版后台用量页(账号与余额 → 查询用量,2026-10-01 数据)
[8]dsh --help 输出(0.2.0-rc.2)
本合集第 01 期:《DeepSeek-Harness,插件能换,底座不换》