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大厂全数挺进个人助理,谷歌用AI重写80万行自家代码,美团低调进入万亿参数俱乐部(夜读10.2)

大厂全数挺进个人助理,谷歌用AI重写80万行自家代码,美团低调进入万亿参数俱乐部(夜读10.2)

该内容来自griver.world,由AI生成,请大家谨慎阅读。

OpenAI 因失控暂停模型训练的同一周,谷歌给出了 RSI 的另一种打开方式:Gemini 4 Argon 发布,并用它重写了谷歌自家 80 万行内核代码——"模型改进模型"从概念变成了已经交付的工程实绩。而另一边,AMD 用 82 亿美元把"AI 教母"李飞飞和她的世界模型直接买进了芯片巨头的核心层。

  • Gemini 4 Argon 登顶:Text Arena 1533 分居首,定价 1.99 美元仅为对手 60%,单次输出上限 100 万 Token
  • AMD 82 亿美元收购 World Labs:李飞飞出任执行副总裁兼首席科学家,直接向苏姿丰汇报——芯片之战升维到模型层
  • 美团万亿模型上线:LongCat-2.5 参数 1.6 万亿,开发者实测复刻 Meta Muse 前端跑通购票流程
  • 字节小豆曝光:豆包个人助手独立 App 内测中,三巨头个人智能体全部亮牌
  • 浪潮跑通 2.8 万亿参数 Kimi K3:Token 时延首破 5.85 毫秒,还用 K3 自己优化 K3 再提 50%

此外还有 4 条大 V 动态(李飞飞、曹旭东等)、3 个 GitHub 项目、3 篇论文(含 AI 审稿现场抓"数字说歪"),以及一份「AI 修国庆大片保人脸相似度」的技巧。


一、AI 行业动态

1. Gemini 4 Argon 发布:RSI 指标超 GPT-6 Astra 达 30%,谷歌用 AI 重写自家 80 万行内核(10-02)

谷歌发布 Gemini 4 Argon:Text Arena 得分 1533 居首,智能指数 53 分追平 GPT-6 Astra;定价 1.99 美元仅为对手的 60%,单次输出上限提升至 100 万 Token。最能打的证据是"吃自己的狗粮"——谷歌已用 AI 安全语言重写了 80 万行内核代码,Vals RSI 指数超出 GPT-6 Astra 达 30%。在 OpenAI 因失控暂停工具训练的当周,谷歌用"模型改进模型"的实绩把 RSI 从概念做成了卖点。

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注释:RSI(递归自我改进) 让 AI 自己改进 AI 自己——训练、评估、重写的闭环。本周争议焦点:它既是各家宣称的核心竞争力,也是 OpenAI 紧急暂停的原因。

2. 美团万亿模型悄悄上线:LongCat-2.5 复刻 Meta Muse 前端(10-02)

美团 LongCat 团队 9 月底上线的 LongCat-2.5-Preview:参数 1.6 万亿、激活 480 亿,支持 100 万 Token 上下文与原生多模态。有开发者用它接入 Claude Code 成功复刻了 Meta Muse 的 App 界面并跑通电影票预订流程——万亿级国产开源模型已能胜任完整的前端工程。外卖公司做万亿模型,"业务养模型"的路线在这家公司的验证又前进了一步。

3. 浪潮 SD200 Ultra 超节点:万亿参数 Kimi K3 时延首破 5.85 毫秒(10-02)

浪潮信息发布 SD200 Ultra 超节点:单机承载 2.8 万亿参数的 Kimi K3,Token 生成时延首次突破 5.85 毫秒,性能提升 3 倍以上。更妙的是"用 K3 优化 K3"——AI 智能体自动生成"超级算子"(融合内核),性能再提升 50%。同期海外 Inferact 开源 tpu-megakernels,16 颗 TPU v7 实现每秒 709 Token。硅谷扔出"巨内核"、中国团队祭出"超级算子",万亿模型的效率战正式开打。

4. 九章云极冲刺港交所:Token 工厂年收入暴涨 178%(10-02)

北京 Token 基础设施公司九章云极(DataCanvas)9 月 29 日向港交所递交主板上市申请:2025 年收入 10.98 亿元、同比增长 177.7%,累计交付算力超 31000 PFLOPS,服务企业客户超 150 家,研发人员占比 51.5%。净亏损 3.36 亿元但持续收窄。继硅基流动之后又一家"Token 工厂"冲刺资本市场——推理基础设施的证券化窗口正在打开。

二、AI 新元素

1. 豆包 AI 个人助手"小豆"曝光:字节最后一张牌(10-02)

字节跳动豆包的 AI 个人助手"小豆"(内部代号 Spell)曝光,定位消费级个人助理,计划推出独立 App,目前内部测试中。至此腾讯 Handy Bot、字节小豆、阿里(千问生态)三巨头的个人智能体全部亮牌——与前一天的 OpenAI Dots、Meta Muse、以及 Instinct 的百亿估值对照,"24 小时 AI 助理"成为全球统一的下一代入口之争。字节的优势是抖音的内容基因与豆包的存量用户,问题是它总是最晚亮牌的那一个。

2. AFK 发布 Comma:开源 Personal Agent 掀桌,"AI 决定永不下班"(10-02)

团队 AFK 发布 Personal Agent 产品 Comma:24 小时持续在线,打通手机、电脑、IoT 设备,可完成支付、叫车、智能家居控制;架构上采用"云端工作+本地身份"隔离设计,支持开源与自主部署。在大厂们用闭源生态圈地时,Comma 的开源路线给隐私敏感用户留了另一个选项——个人智能体的"安卓时刻"可能由开源社区触发。

3. Meshy:不到两年 ARR 从 100 万冲到 1 亿美元的 AI 3D 公司(10-02)

AI 3D 生成公司 Meshy 不到两年 ARR 从 100 万美元飙升至 1 亿美元(增长 100 倍),超越 HeyGen 与 ElevenLabs 的同期增速,成为增长最猛的 AI 3D 公司,已接入三七互娱、拓竹等企业的生产流程。游戏资产、电商展示、3D 打印——2D 生成卷成红海时,3D 赛道的天花板刚刚显形。

4. Instinct:无 App 的个人助理,按交易抽成年入近 10 亿美元(10-02)

Instinct 推出"最激进"的无 App 个人助理:没有界面,通过短信、电话、邮件直接交互完成任务。数据亮眼:日增长 10%,年化交易额近 10 亿美元(50% 来自旅行预订),商业模式按交易抽成而非卖广告。当所有大厂都在卷 App 与界面时,"把界面彻底去掉"反而成了差异化——短信这个最古老的"协议"成了新入口。

5. TapNow 3D 片场:AI 视频的"抽卡"终于有解了(10-02)

TapNow 上线 3D 片场与白模视频预演功能:先在 3D 场景里编排人物走位、设计镜头角度,导出可视化参考再交给 AI 视频模型生成——大幅减少反复"抽卡"的失败率。这解决了 AI 视频创作最痛的环节:生成前的"预演权"交回人类导演手里。用过年入百万 token 的视频创作者,会懂这个功能的珍贵。

三、X 大 V 动态(近 30 天精选)

1. 李飞飞(World Labs 创始人)+ 苏姿丰(AMD CEO):82 亿美元,"AI 教母"进入芯片巨头核心层(09-28)

AMD 宣布以约 82 亿美元全股票收购李飞飞创办的 World Labs——AMD 史上第二大收购。交易完成后,李飞飞将出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家,直接向 CEO 苏姿丰汇报。World Labs 成立仅两年,专攻空间智能与世界模型:从少量 2D 图像重建真实空间、预测新视角,代表"生成内容"向"生成世界"的跃迁。对苏姿丰而言,这是与英伟达竞争的升维布局——芯片之争从算力延伸到模型层,"买模型也买人"一箭双雕。而对学界,这位 ImageNet 之母的路径再次证明:顶级研究者创业,最好的退出不是 IPO,是被写进巨头的组织架构图。

2. 程一笑(快手 CEO)与于越(可灵 AI 新任 CEO):AI 业务要换打法了(10-02)

快手调整 AI 组织架构:CEO 程一笑亲自兼任社区科学线负责人,原负责人于越转任可灵 AI 公司董事兼 CEO;同时成立"企业 AI 生产力"跨事业部组织,由王诩牵头推动全组织的 AI 转型。信号很清晰:可灵作为快手最值钱的 AI 资产被升级为独立公司化运营,而 CEO亲自抓社区科学线意味着"AI+社区"的融合被提到最高优先级——视频生成模型与 10 亿用户社区的结合,可能是国产 AI 应用最大的一次押注。

3. 曹旭东(Momenta 创始人):让"百亿公里老司机"开上欧洲街头(10-02)

Momenta 与神龙科技达成全球战略合作:基于 R7 世界模型共同开发高阶智驾系统,将搭载于标致、Jeep 全新量产车型,覆盖中国、欧洲及全球市场——这是中国 AI 智驾技术首次进入国际品牌的全球车型开发体系。曹旭东的 R7 世界模型练了"百亿公里"的虚拟驾驶里程,如今输出到欧洲车厂。智驾出海的叙事从"卖整车"升级为"卖能力",世界模型成了新的出口品类。

4. "不吃榨菜"(AI 短剧导演):三集播放量破亿,《非妖哉》借聊斋讲现实(10-02)

AI 创作者"不吃榨菜"执导的志怪短剧《非妖哉》三集播放量破亿、点赞超 600 万——用 AI 生成的志怪外壳,探讨女性困境与少数群体被标签化的社会议题。当多数 AI 视频还在卷画面奇观时,这部作品证明 AI 内容的竞争力在叙事与立意。个体创作者用 AI 完成亿级播放的作品,这条路径本身就是对"内容工业化"的一次回应。

四、GitHub 项目精选

1. JustVugg/colibri —— 纯 C 语言零依赖跑万亿参数模型(35.8k★)

Colibri 用纯 C 实现的 MoE 推理引擎再次进入视野——因为本周美团 LongCat(1.6 万亿)与浪潮跑 Kimi K3(2.8 万亿)把"万亿参数"变成新闻高频词,而 Colibri 证明的恰恰是:万亿参数≠天价硬件,专家权重逐层磁盘流式加载后,8GB 内存的旧笔记本也能跑。当模型规模竞赛与轻量化推理同时狂奔,这个项目是后一条赛道的路标。

2. Tencent/BrowserSkill —— AI 借用你的浏览器,比想象中更安全(5.3k★)

腾讯开源的浏览器代理:不新开浏览器、直接"借用"用户现有标签页操作,关键步骤 human-in-loop 弹窗确认。本周个人智能体混战(Dots/小豆/Comma/Instinct)的核心技术命题就是"AI 如何安全使用我的登录态与会话"——BrowserSkill 的"借用+确认"是目前开源界最规范的答案,权限模型可直接复用进自己的 Agent 项目。

3. alibaba/open-code-review —— 混合架构评审官,Trending 常客(34.8k★)

阿里开源的代码评审工具:确定性管线跑测试与规范,LLM 只做语义判断。它持续霸榜的原因是踩中了企业 AI 落地的真实需求——本周谷歌用 Gemini 4 重写 80 万行内核、浪潮用 K3 优化 K3,"AI 写代码、AI 审代码"的闭环正在成型,而混合架构是幻觉与僵硬之间的工程最优解。

五、今日技巧:用 AI 修出"国庆大片",三步保留人脸相似度(当天上手)

假期照片修图是刚需,但 AI 修图最常见的翻车是"修得妈都不认识"。三步保住相似度:

  1. 相似度锚定词放最前:指令开头写"保持人物面部特征、五官比例与发型完全一致,仅调整……"——把"不许动脸"放在"要改什么"之前,权重更高;
  2. 分区操作不整图重绘:改背景就写"仅替换背景,人物主体像素级保留";调色写"整体调色,不改人物面部细节"——明确边界的局部修改远比"把这张图修好看"安全;
  3. 生成 4 张挑 1 张:别指望一次到位,同指令多生成几版(多数工具支持批量),挑相似度最高的那版再手动微调——"生成+挑选"比"一次完美"效率高得多。

回家翻翻相册里的"人山人海废片",今天就用起来。

六、AI 论文精选

1. Claim-Locked Reporting:AI 把数字"说歪",官方审稿演示了一遍(EMNLP 2026)

这篇 EMNLP 2026 论文提出"主张锁定报告"方法:让 AI 写统计分析报告时,先锁定统计主张(数字、方向、显著性)再生成正文。效果惊人:fMRI 报告的数值复现率从 61.1% 提升到 98.5%,临床试验报告达 100%,方向反转率从 5.6%-14.3% 降到零。背景是 AI 辅助科研论文泛滥后,"数字幻觉"成了新的学术诚信风险——这篇论文的发表现场,官方用 AI 审稿演示了一遍"AI 自己抓 AI 说歪的数字"。对写报告的职场人同样适用:先锁数字、再写文字。报告链接:https://www.aitntnews.com/ainews/zh-CN[1]

2. RoboICL:冻结 GPT-6 Astra,看一遍示范就会操作机器人(研究报告)

三星与上海交大提出 RoboICL:不训练专用视觉-语言-动作(VLA)模型,直接冻结 GPT-6 Astra,推理时给"具身上下文"——少量示范与执行历史,模型即输出双臂动作。30 项 RoboDojo 任务 Overall 达 50.64,真实机器人三示范实验达 78.89 分,多项评测全面领先。意义在于范式转变:机器人技能习得从"训练专用模型"转向"通用模型+上下文学习",与本周华为"物理智能协同报告"的判断互相印证——具身智能的下一程拼的是谁更会用通用模型。报告链接:https://www.aitntnews.com/ainews/zh-CN[2]

3. AccelEval:大模型能把 CPU 程序自动改成 GPU 版吗?(NeurIPS 2026)

港科大发布 AccelEval 基准,评测大模型能否把 CPU 程序转换为正确且更快的 GPU 实现。最好成绩来自 Gemini 3.1 Pro:中大规模任务分别取得 71.2 倍和 161.5 倍加速——但人工参考实现仍比最优自动方案快约 1.33 倍。这 1.33 倍的差距是本周最值得玩味的数字:AI 加速工程已能"一日千里",但顶尖工程师的最后一层优化依然在人类手里。对 HPC 与 AI Infra 团队,这个基准是评估"AI 算子工程师"上岗水平的现成考卷。报告链接:https://www.aitntnews.com/ainews/zh-CN[3]

引用链接

[1]https://www.aitntnews.com/ainews/zh-CN

[2]https://www.aitntnews.com/ainews/zh-CN

[3]https://www.aitntnews.com/ainews/zh-CN

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