200 页 PDF 丢给 Kimi，AI 先问三句

合同、财报、标书、论文，丢进去就问「帮我总结一下」，拿到一段四平八稳的话，回头还得自己重读一遍。问题往往不在它，在第一句话就问错了。
先把它的边界摆出来，这些都是官方口径。Kimi 支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片、TXT、视频，单个文件不超过 100MB，最多 50 个文件。更关键的一条在项目说明里：项目文件是按需读取的，模型不会在每一轮对话里预先载入每个文件的全文，而是根据你的问题判断需要哪些文件。这句话决定了问法，你问得笼统，它读得就少。
第一问，先让它列结构，别急着要总结。让它报出标题、页数、主要章节、附表和附图，并指出哪些页或图表它读不清。这一步不花什么，却能挡住后面大部分返工，先确认它拿到的是你要的那份文件。
第二问，要出处。让它把每个结论指回原文的某一页，指不回的别写进结论；找不到的，让它直接写「文中未找到」。这样交上去，被问的时候你答得上。
第三问，要反例和不确定项。让它把还在讨论的、它自己推导出来的单独放一节，并标出拿不准的地方，由你来核实。上下文是它的，判断是你的。
这三问不用一次问完，可以一问一问往下走。先定位、再要出处、最后要反例，比一句「总结一下」多花两三分钟，能省掉你重读一整篇的时间。
另外提醒一句，具体能处理多长的文档、上下文上限是多少，官方文档里按模型和会员等级分档写明，用之前按你手上的版本回官网确认一次。
你把文档丢给 AI 之后，是直接用，还是会再核一遍？评论区聊聊

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