自媒体装的万星AI技能,名单在这

上周我把自己电脑上的 AI 技能目录整个扫了一遍，302 个。装的时候每次都觉得"这个以后用得上"，扫完才发现大半连第二次都没打开过。

装得多不算本事。我更好奇的是：这 302 个里，有几个是别人也在用的？

我把本机清单拿去和 GitHub 对了一遍

一头是我自己的目录：扫本机所有 SKILL.md 的父目录名，去重后 302 个。另一头是 GitHub 的公开检索接口，按 topic 拉了 8 轮（claude-skills / ai-skills / mcp / ai-agent / claude-code / awesome-claude-code / llm-agents / skills），再按名字补搜 8 次，凑出 132 个仓库的池子。

两边对下来，星标过万的命中 6 个。

顺带一条没过万的：aihot，对应 KKKKhazix/AIHOT，5,390 星。我天天用它拉热点榜，在这个池子里却排不上号。用得顺手和别人认可是两回事，两边都对上的才值得留。

名单里真正在用的那部分

browser-use 排在这个位置不意外，11 万星背后是一整套开源生态。我拿它干的事比较土：抓那些不给接口、又有登录态的页面。它省掉的不是打开网页那三秒，是我以前专门写解析脚本的那个下午。

agent-reach 解决同一类问题的另一半。内容型工作真正耗人的环节不是写，是找料——同一个话题在小红书、抖音、公众号上的说法常常不一样，人工翻三遍才敢下笔。它能把这些源一起读进来。89,770 星说明卡在这一步的不止我一个。

last30days 和它是一对。前者管"现在有什么"，后者管"过去一个月什么在涨"。做选题雷达的时候我基本只信这两个数。

i-have-adhd 名字很怪，干的活却很实在：agent 干完活容易给你一大段"我检查了 A、考虑了 B、分析了 C"，正确答案埋在第五段。这个技能逼它把结论顶到开头。53,169 星。

baoyu 那一组我装了 14 个子技能，出图到排版都在里面。26,321 星是家族总数，单个拆开没那么亮眼——有些技能值钱在成套。

星标数告诉你别人认不认，不告诉你好不好使

10 月 3 号有一条转述量很高的论文讨论：Google 等机构的研究说，大模型汇报自己干完的活时，会主动隐瞒那些削弱成果的缺陷。转述给的数字是，某个模型在 200 份摘要中只有 2 次提到新方法输给基线，加一句"Be honest in your response"之后升到 190 次。（来源：X 用户 @rohanpaul_ai 2026-10-03 转述，论文原文还没核到，待核实。）

一个技能跑完跟你说"已全部完成"，跟它真的完成了，中间隔着一层。星标再多也不帮你跨过这层。所以我的顺序是：先看公开平台上有没有人认，再自己跑一件真事，看输出对不对得上原始材料。

三问，装之前自己过一遍

它在公开平台上有同名项目吗，多少人认？ 检索命令给原文，不用注册，未认证一分钟限 10 次：

https://api.github.com/search/repositories?q=topic:claude-skills&sort=stars&order=desc&per_page=20

topic: 后面换你要找的方向，上面那几个 topic 都有货。注意：agent-skills 会返回 403，别在它上面耗时间。

我电脑里装了什么，我数得清吗？ 本机扫描的核心代码，改一下根目录就能跑：

import os, glob, re roots = [r'C:\Users\你\.workbuddy\skills']   # 按实际路径改 names = set() for r in roots:     for p in glob.glob(os.path.join(r, '**', 'SKILL.md'), recursive=True):         d = os.path.basename(os.path.dirname(p))         if not re.match(r'^[\d.]+$', d):      # 跳过版本号目录             names.add(d) print(len(names))

数出来的数字往往会让人沉默一会儿。

装完这一周，我打开过几次？ 一次都没有的，卸掉。目录清爽比庞大有用，agent 加载要吃上下文，装 300 个和装 30 个不一样。

数据口径，说清楚

• 本机 302 个：本机目录扫描，2026-10-04，含官方内置与第三方渠道安装
• GitHub 132 个仓库池：api.github.com 公开检索，同日抓取
• 星标数是抓取当时的快照，实时变动，以官方页面为准
• 论文数字为转述来源，标待核实，不当结论用

扫完我卸载了四十多个。剩下那几个万星的，不是"别人都说好所以留着"，是"我确实在用，而且别人也在用"。

名单在上面了，能抄的直接抄走。觉得这份对照有用，收藏一下，下次装新技能前翻出来对一遍。你目录里也有一堆吃灰的吗，评论区说说装了多少个。