“AI+纯电动”自动驾驶出租车如何重塑城市能源与交通系统?东大团队发布最新成果

城市交通是人类行为、技术系统与基础设施相互作用的复杂系统。Robotaxi的规模化部署，使自主智能系统直接参与城市出行服务与资源配置，形成出行者行为、车队决策与既有交通体系之间的多层次交互。人类出行选择与机器运营决策相互影响，并通过交通网络、服务供给与能源使用之间的关联，将局部运营行为转化为城市尺度的系统效应。如何揭示人类行为与机器决策共同作用下的城市运行机制，是自动驾驶规模化应用中的重要科学问题。城市空间差异、供需时空波动与基础设施约束进一步增加了这一问题的复杂性。

围绕上述问题，团队构建了“运营诊断—需求建模—车队优化”的实证分析框架。在需求侧，以运营路径复杂度指标表征Robotaxi运行面对的道路环境，将街道网络熵纳入需求模型，刻画路网结构与需求空间分布之间的关系。在供给侧，将行程序列组织建模为最小路径覆盖问题，并引入动态合乘等待约束，以兼顾拼单效率与乘客等待时间。作为具身智能进入公共空间的典型场景，该研究为观察机器如何嵌入人类社会提供了可量化的城市级案例。