夜雨聆风学习资料网

ARTICLE · 1128336

圆桌AI功能全指南:一台云电脑、一支专家团、一场圆桌会议,到底能帮你做什么?

圆桌AI功能全指南:一台云电脑、一支专家团、一场圆桌会议,到底能帮你做什么?

圆桌 AI

中国版Muse Pro版本

搭载独立云端运行环境
丰富的垂域专家分身库

关于“圆桌AI”?

过去一年,大模型对话已经成了基础设施。但真正能把一件复杂事情从头到尾做完的个人智能体(Personal Agent),才刚刚起步。

圆桌AI,国产原生长时任务Agent,对标Muse Pro版本,现已开放公测。它不是又一个聊天框,而是一台配了云电脑、自带专家团队、还能24小时干活的数字助理。

快速上手圆桌AI

yuanzhuo ai 

01.上线时间

2026年10月2日正式开放公测,访问网址:yuanzhuoai.cn;或点击文章下方阅读原文即可立即体验。

02.核心特点

国产原生 Personal Agent,搭载云电脑环境,内置多领域专家分身,支持多智能体圆桌协同,可自主执行长时任务,还能创建专属分身,让 AI 主动帮你完成复杂工作。

云电脑:Agent的手和眼睛

yuanzhuo ai

圆桌AI最底层的能力,是给智能体配了一台专属云电脑。

普通大模型只能在对话框里处理文字,你问一句它答一句;圆桌AI不一样,它在云端有自己的浏览器和文件环境,可以像人一样打开网页、读取文档、跨页面查找资料,再把结果整理回来。

具体来说,云电脑能力覆盖四件事:

•自主浏览与读文件:自己打开网页、读PDF和Word、查行业数据,不需要你把内容一段段贴给它。

•长时连续执行:多步骤任务可以一直跑,关掉对话窗口也不会断,进度自动保存。

•闭环交付:任务做完,把完整报告、素材、结论一次性给你,中间过程不用你盯。

典型场景是:行业深度调研、合同通读、竞品资料整理、方案初稿撰写。以前要花你两三天的桌面工作,现在变成一条指令。

专家分身:一支垂直领域专家团

yuanzhuo ai

案例

专家生态

这是圆桌AI区别于"通用聊天机器人"的关键功能。

圆桌AI内置了一批专家分身——不是一个模型换个称呼,而是按专业方向分别搭建的智能体,各自有自己的知识体系、分析框架和思考方式。目前覆盖产品、市场、法务、研发、运营、财务、投融资、行业研究等方向。

当你丢给它一个复杂任务,系统会根据任务内容自动挑选合适的专家参与,而不是只让一个"全能助理"硬答。

举个例子。你说"帮我打磨一份ToB产品的商业计划书",圆桌AI大概会这样分

工:

•产品专家梳理产品架构、核心功能与差

异化;

•市场专家拆赛道规模、目标客户和竞争格局;

•法务专家排查合规风险、数据条款、知识产权漏洞;

•财务/投融资专家测算成本结构、收入模型和融资逻辑。

每个专家独立产出自己那一块,再互相交叉校验。这种结构最大的价值,是降低单一AI一本正经胡说八道的概率——一个专家漏掉的点,另一个专家会从自己的专业角度顶上来。

你不需要自己当项目经理去协调谁干什么,专家团根据任务自己分工。你只负责最后看结果、做决策。

圆桌会议:让多位专家同坐一桌辩论

yuanzhuo ai

案例

多专家头脑风暴

光有专家各自出活还不够。很多时候你真正缺的,是有人从对立面挑战你。圆桌会议就是为这个设计的。

你可以一键拉起一场圆桌会议,把不同立场、不同专业的专家分身拉到同一张"桌子"上,围绕同一个议题展开讨论。

它和普通对话的区别在于:

•多角色互相质疑:产品专家说"这个功能值得做",法务专家会追问"数据合规怎么解决",市场专家会反问"目标用户真的在乎吗",不是一个声音自己夸自己。

•讨论围绕同一议题:所有专家被训练成针对同一个问题发言,而不是各说各话。

•你随时可以插话:中途想加约束、换方向、叫停某一派,直接在会议里追加指令即可。

•自动出会议纪要:讨论结束后,系统帮你提炼共识、分歧点和下一步行动建议,不用自己边听边记。

适合用圆桌会议的典型问题:新项目值不值得做、两个方案怎么选、营销创意哪个更靠谱、产品路线图该怎么排优先级。一个人,就能完成过去需要拉三五个同事开一下午的脑暴。

24小时在线:你的分身不下班

yuanzhuo ai

案例

长时任务agent

普通AI工具,你不开对话框它就不存在。圆桌AI的分身是常驻在线的。

任务下发之后,它会一直跑:你睡觉的时候它在查海外资料,你开会的时候它在整理上周的竞品动态,你周末的时候它在帮你把一堆合同过一遍。

三个值得说的细节:

•进度随时可查:它做到哪

普通AI工具,你不开对话框它就不存在。圆桌AI的分身是常驻在线的。

一步、读到哪份资料、卡在哪里普通,你打开就能看。

•方向偏了随时纠:发现它理解错了目标,中途改一句话就行,不用推倒重来。

•结果你说了算:它出活,你把关。它不是替你做决定,是替你把重复、繁琐、耗时的那一段先走完。

这一条能力单独看不耀眼,但叠加在云电脑和专家团之上,价值就出来了:你的一天不再是24小时。重复性的信息搜集、材料整理、初筛工作,可以交给分身持续跑。

定义分身:把你的经验复刻成数字员工

yuanzhuo ai

案例

做分身可获取分成

除了内置专家,圆桌AI还支持你创建属于自己的分身。

这一步的逻辑是:你做了这么多年业务,脑子里那套判断标准、看过的案例、写过的文档,过去只存在你一个人身上。现在可以把它"灌"进一个分身里,让它学会你的思路、你的文风、你判断一件事的标准。

具体支持三件事:

•知识注入:上传你的历史文档、项目案例、过往作品,分身基于这些材料学习你的方法论。

•独立承接工作:训练完成后,分身可以独立接同类型的任务——写一份方案初稿、过一份合同、回一类客户问题,输出风格和判断贴近你本人。

•全程可控:分身跑到哪、用了什么能力、产出了什么,你都能看;能力设定可以随时调;分身承接任务产生的收益,自动结算到你这里。

这一条最适合三类人:独立顾问、行业研究员、内容创作者。你不需要雇助理,也不用担心经验只留在自己脑子里——分身替你把可标准化的那部分业务持续接下去。

走一遍完整流程:从一句话到一份成稿

yuanzhuo ai 

总结

完成你的首次工作流

把前面五项能力串起来,一个真实任务大概是这样跑完的:

1.你对圆桌AI说:"帮我调研国内AI Agent赛道,整理一份给投资人看的进入建议。"

2.云电脑自动打开浏览器,检索公开报告、公司信息、融资动态,读十几份材料。

3.任务自动拆给行业研究专家、市场专家和财务专家,分别出研究、出竞争格局、出市场规模判断。

4.如果方案里有争议点,自动拉起一场圆桌会议,让不同专家围绕"该不该现在进"辩论一轮。

5.你晚上把这件事丢给它,第二天早上打开,完整报告已经在那里。

6.你看完觉得"市场规模那一节再压一压",补一句话,它接着改。

这就是Personal Agent和聊天机器人的真正区别:聊天机器人回答问题,Personal Agent完成工作。

谁最需要上手

不是所有场景都需要Agent,但下面几类人,能立刻感到差别:

•创业者/创始人:调研、方案、评审三件事一起干,省掉拉团队的时间。

•产品/运营:竞品深度研究、需求评审、营销方案脑暴,以前要攒一下午会议室的事。

•法务/研究员:合同通读、文献批量检索、资料汇总,把重复阅读交给分身。

•独立顾问/创作者:用自定义分身把自己的方法论产品化,接标准化业务。

现在就能上手

圆桌AI现已开放公测。

访问网址:yuanzhuoai.cn,一键登录即可体验。点击公众号下方"阅读原文"直接进入。⏬⏬

扫码加入圆桌公测群

相关学习资料