AI 会让工作变多,不是变少

2023 年，彭青云的部门因为 AI 被裁了。

他是 1991 年生的品牌设计师，失业后投了几百份简历，大多石沉大海。所有人都觉得，AI 这趟浪潮，把他这种"做图的"拍死了。

但三年后，他参与创作的 AI 短剧《众神之战》全网热度近 2000 万，出海到新加坡、法国。今年 1 月，他在杭州注册了一家公司，名字很长，团队很短——就两个人，他管技术，另一个管商务，月入数万元。

裁掉他的是 AI，把他重新拉起来的，也是 AI。

这个故事听起来像段子，但它不是孤例。今天我想聊的，是主流叙事里没人算的那笔账：别人都在算"AI 要替代多少岗位"，我想算算，它到底新增了多少。

一个被算错了四十年的账

先说个老故事。

1967 年，英国伦敦一家 Barclays 分行，装了世界上第一台 ATM 自动取款机。1969 年，美国长岛 Chemical Bank 的分行跟进——所有人都觉得，柜员这个职业完了：机器会数钱，还要人干什么？

到 1990 年，全美 ATM 超过 10 万台；2015 年前后，40 万台。四十多年，翻了四倍。

按"替代逻辑"，柜员数量应该同步腰斩。

经济学家 James Bessen 把散落在各处的数据挖出来，拼了四十年的完整曲线，结论让所有人意外：ATM 大规模普及的那几十年里，美国银行柜员的总数，基本没降，甚至还略涨。

为什么？

因为 ATM 改变的不是"要不要柜员"，是"一个网点要几个柜员"。以前一个分行要 20 多个人站在柜台后面数钱，现在 10 来个人就够。开一个分行的成本，一下子降了。

成本降了，银行就疯狂开分行。网点多了，总柜员数反而上去了。

而且柜员干的活也变了。以前是"把支票放进左边抽屉，从右边抽屉数现金"，后来变成帮客户解决理财、贷款、各种金融问题——机器干得越脏越累越标准化的活，人腾出手干的活越值钱。

Bessen 后来在 IMF 的《金融与发展》上专门写了篇文章，标题就叫《劳苦与技术》。他的结论一句话：新技术带来的问题，从来不是"工作的终结"，是"旧技能贬值、新技能涨价"。

这个案例为什么值得记四十年？因为它反复验证了一个规律：技术替代的是"任务"，不是"岗位"；岗位是任务重新组合出来的。

便宜的东西，用量只会更多

ATM 的故事讲完，你可能觉得那是银行自己的事。

但这里头藏着一个更普遍的机制，经济学里有个专门的名字，叫杰文斯悖论。1865 年，英国经济学家杰文斯发现，蒸汽机改良后每台机器烧的煤都少了，英国煤炭总消耗量却不降反升，他把这个现象写进了那本《煤炭问题》。

例子不用翻回 160 年前，你自己就是。

二十年前，网费按分钟算，一分钟几毛钱，你上网第一件事是"省着点用"——挂 QQ 都得掐着表，下载一首歌要挑半天。后来带宽一年比一年便宜，便宜到没人再算这笔账，于是短视频、直播、在线会议全做起来了。现在你每天刷 2 小时短视频，流量费一个月二三十块，你早就忘了"省"这个字怎么写。

带宽省下来的钱，全变成了你刷掉的时长。省下来的单位成本，永远不够抵消用的人变多、用得更多。

现在，轮到"做事"本身了。

2025 年下半年开始，国产大模型 API 价格战打到白热化：DeepSeek 把价格砍到行业十分之一，阿里、百度、字节密集跟进。到 2026 年初，主流国产模型的调用价格，普遍降到一年前的十分之一。

什么概念？过去一个三人团队花两周做的东西，现在一个人加 AI，可能一个周末就干完了。

再往细了说。过去外包一张海报，500 块起；现在 AI 出图，几分钱一张，客户不会因为你是"人工画的"多付钱。过去一个数据报表，实习生干两天；现在提示词写好，十分钟出活，老板也不会因为你"亲自跑的数"加钱。执行这东西，一旦便宜了，市场就按最便宜的那个来定价——贵的部分，要么被砍掉，要么得换个名目卖。

按这个规律，接下来该发生什么，其实没什么悬念：原来不值得做的活，现在值得做了。一个 500 人的公司，原来养不起的专职岗位，现在一个人加 AI 一个周末就能干完，它干脆自己干，原来外包出去的那笔预算，变成了自己长出来的新业务。原来没人干得起的细分需求，现在有人干得起了。

"做事"的成本塌了，要做的事就变多一截。

一人公司，从口号变成营业执照

答案已经出现了，而且长得具体。

2026 年 2 月，一个 1998 年生的前医疗器械销售，在杭州上城区拿到了当地第一张"一人公司"营业执照。他叫冉伟，经济学出身，春节没回家，用 AI 花了 48 小时，做出了一个给一人创业者用的服务平台。放在三年前，这个工作量是一个团队干几周的事。

前面说的彭青云，也是这条链上的。他做 AI 短剧，一个月两部，刨掉人力和算力，两个人月入数万。

还有从大厂出来的。景行，1995 年生，数据开发工程师，2025 年底辞了职，注册了一人公司。他同时推三四个轻量级产品，用 AI 快速试错，跑不通的几周就换方向。他的原话是："AI 是我的 7×24 小时数字员工，我只做决策。"

注意，这不是几个极客的故事。政策已经进场了：广东省 2026 年要培育 10 个人工智能一人公司生态社区，2028 年建成 100 个、培育上千家标杆企业（据广东省发展改革委《广东省支持人工智能 OPC 创新发展行动方案（2026—2028 年）》，2026 年 3 月印发）；杭州上城区、宁波海曙区、扬州，都在抢着建社区、发算力券、给工位补贴。

地方政府比谁都清楚一件事：一人公司不是"副业"，是新的生产组织形式。门槛塌了，进场的就会多。

招聘市场的数据，也在同一方向上。

脉脉高聘 5 月 13 日发的《2026 春招职场洞察报告》：2026 年 1 到 4 月，新经济行业新发岗位量同比增长 22.6%，AI 领域岗位量同比增长 8.7 倍，具身智能（就是机器人）赛道岗位量暴增 15 倍。

8.7 倍。不是 8.7%，是 8.7 倍。

但别急着抢，先看清新岗位长什么样

数据摆完，我知道你要问了：机会变多，轮得到我吗？

这里有个关键点，大多数人理解反了。

AI 吃掉的，是"执行层"。写标准代码、做标准图、套模板写文案、整理标准数据——这些"照着做"的活，机器干得比你便宜、比你快。

但每多一个"AI 干活"的主体，就多出一个"派活、验收、拍板"的位置。

冉伟那 48 小时做出来的平台，AI 写了代码，但"该聚合哪些政策、给谁用、怎么收钱"，是他定的。景行同时推四个产品，AI 帮他写，但"哪个方向值得做、哪个该砍"，是他拍的。

执行变便宜了，判断就变贵了。

这就是为什么 Bessen 说，真正的问题不是"工作没了"，是"技能错位"——旧技能在贬值，新技能在涨价，中间那批没跟上的人，工资被卡住。

落到你身上，就一句话：机会变多，不等于你的机会变多。

变的不是"有没有活干"，是"活长什么样"。以前你卖的是"执行"，按件计酬，干多少拿多少；现在执行被 AI 卷到几分钱一件，你卖的是"判断"——派什么活、验什么收、拍什么板。

不会用 AI 派活的人，还是那个"被替代的执行"；会派活的，哪怕老板还是别人，干的也是管理者的活。

所以别问"AI 会不会抢我的工作"，问"我的活里，执行和判断各占几成"。执行占比越高的，越该想办法把自己挪到判断那一侧去。

AI 把执行卷到几分钱一件，把判断抬到了新的价位。

你的活里，执行占几成，你就被卷几成；判断占几成，你就吃到几成。

参考资料

• James Bessen，《Toil and Technology》，IMF《Finance & Development》，2015-03（ATM 与美国银行柜员数量数据）

• 脉脉高聘人才智库《脉脉 2026 春招职场洞察报告》，2026-05-13（AI 岗位量同比增长 8.7 倍，具身智能岗位暴增 15 倍）

• 天下网商《团队仅 1 人，目标年收入百万，一人 AI 公司爆火》，界面新闻，2026-04-01（彭青云、冉伟、景行案例）

• 广东省发展改革委《广东省支持人工智能 OPC 创新发展行动方案（2026—2028 年）》，2026 年 3 月印发（2026 年培育 10 个社区，2028 年建成百个）

• 杰文斯，《The Coal Question》，1865（杰文斯悖论原始出处）

• 搜狐科技：DeepSeek 降价 75%，2026 年初国产大模型 API 价格普遍降至一年前十分之一

图片来源

• cover.jpg：Wikimedia Commons《Japanese Experiment Module and its robotic arm in gold light in the SSPF》，NASA/George Shelton，Public domain

• fig1.jpg：Wikimedia Commons《2022.07.06 24–7 ATMs and Planet Cash deposit machines at mBank's branch in Tomaszów Mazowiecki》，WrS.tm.pl，Public domain

• fig2.jpg：Wikimedia Commons《2018 SEAS Green Career Fair (27258433617)》（提亮约 8% 后导出），University of Michigan School for Environment and Sustainability from Ann Arbor，CC BY 2.0

• fig3.jpg：Wikimedia Commons《Barack Obama thinking, first day in the Oval Office》，Pete Souza，Public domain