AI抢工作?这个新职业却在抢人:AI训练师

人社部的新职业名单上，有一个职业被抢着考证；而在招聘市场上，它已经缺人缺了三年。AI 不是来抢饭碗的，它是来给懂行的人加杠杆的。

01　一边在喊被抢，一边在抢人

在微博搜索框里输入"人工智能"，联想词里跳出来的第一条，是"人工智能抢工作说法遭重创"。

大家都在吵 AI 会不会抢走饭碗。但很少有人注意到，就在同一份官方文件里，另一件事已经悄悄发生了六年。

2020 年 2 月，"人工智能训练师"作为新职业被正式纳入《中华人民共和国职业分类大典》（人社厅发〔2020〕17 号），职业编码 4-04-05-05，下设数据标注员、人工智能算法测试员两个工种。

新华社在报道里给了它一个很好懂的说法——为人工智能做"翻译官"。

数据标注员是人工智能训练师下设的第一个工种

02　它到底干什么活

官方定义是这样的：使用智能训练软件，从事人工智能产品使用数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪等工作的人员。

拆开看，主要就五件事：

· 标注和加工图片、文字、语音等业务的原始数据；

· 分析提炼专业领域特征，训练和评测 AI 产品的算法、功能和性能；

· 设计人工智能产品的交互流程和应用解决方案；

· 监控、分析、管理人工智能产品应用数据；

· 调整、优化人工智能产品的参数和配置。

注意第二条——"分析提炼专业领域特征"。这六个字，就是把行业老手的经验，翻译成 AI 能读懂的东西。

而且这份活正在变难。《人民日报》今年 3 月的报道说得很直接：人工智能训练师的工作内容，已经从最初简单的数据标注、效果评估，上升到垂类模型的专业数据处理、模型参数调优，甚至具身智能工作流的设计。

上海的培训课程里，实操占比高达 70%

03　数字不会骗人：它在缺人

先看上海——国内最早布局人工智能产业的城市之一。

2025 年，上海有 1.63 万人次参加人工智能训练师职业技能等级评价，1.09 万人通过评价拿到证书。这个职业还被写进了上海急需紧缺高技能人才和重点支持技能人才的目录。

· 上海地区人工智能训练师岗位用人需求增长 30% 以上；

· 脉脉高聘数据：2026 年 1—5 月新发校招 AI 岗位量同比增长 47.3%；

· 过去 5 年人社部发布的 72 个新职业中，超 20 个与人工智能相关，超四成直接对接未来产业。

一位企业负责人的原话是：市场上符合要求的人才供不应求，招聘周期拉长、成本上升，已成普遍现象。

04　缺的不是程序员，是懂行的人

这里有个特别值得种地人、养殖人留意的细节。

企业缺的不是会写代码的人，而是企业负责人亲口说的那类："具备'技术+垂直行业'背景的复合型人才"。

翻译一下就是：光懂 AI 不够，还得懂那一行的事。懂什么虫什么时候来、什么叶色是缺肥、什么行情该出手——这些说不清、写不进说明书的东西，恰恰是 AI 最缺的养料。

《人民日报》的报道里有一句话很关键：有些垂直领域的人工智能训练师，只有具备一定的专业背景知识才能从事。

所以真正被替代的，从来不是"有经验的人"，而是"有经验但不会把它变成工具的人"。

05　门槛没有你想的那么高

上海市人工智能行业协会介绍，这类培训课程里实操占比高达 70%，而且紧跟行业最新应用场景。

在一家信息产业公司科研工作站工作的胡圣翔，是看到新闻后才决定去考证的。他的感受是：AI 的发展已经从"以模型为中心"转向"以数据为中心"，单纯调算法已经碰到天花板，高质量数据和精细反馈才是决胜关键。

更要紧的是时效。中国劳动和社会保障科学研究院研究员陈玉杰判断，未来产业技术迭代周期将缩短到 1—3 年，终身学习已经从"可选项"变成从业"刚需"。

江苏常熟现代产业技能实训中心负责人李熙说得更直白：在制造类企业，人机协同已是工作常态，拥有 AI 通识素养已成为职场"必选项"。

所以别把这件事想得多玄。它的起点，就是把你已经会的那点东西，第一次认真整理成 AI 能读、能跑、能复用的样子。

你最熟悉的那片地，本身就是最好的数据源

把经验变成工具是你最难被替代的能力

0 基础可学 ｜ 农业经营者专属 ｜ 真实业务场景落地

关注我   不走丢