【AI赋能+教学评一体化】小学英语 | AI赋能小学英语LTS教学模式的有效策略——基于“教—学—评”一体化视域

[摘要]本文以译林版小学英语六年级上册Unit 1“The king’s new clothes”的教学为例，基于“教—学—评”一体化视域，探讨了AI赋能LTS教学模式的有效策略。本文从英语学科核心素养导向出发，阐述了Learning、Teaching与Smart Evaluation三维要素的内涵，分析了AI在重构目标体系、优化教学任务、融合智能评价与拓展学习空间中的作用，以期打造智能、精准、可持续的英语课堂生态。

[关键词]AI;小学英语;LTS教学模式;“教—学—评”一体化

《义务教育英语新课标(2022年版)》(以下简称“新课标”)强调以英语学科核心素养为统领，要求教师在课程实施中坚持“教一学一评”一体化设计，构建以学生发展为中心的课堂结构。AI技术的应用推动了教学方式的深度变革，使课堂由经验导向转向数据驱动，为小学英语课堂提供了智能支持。而LTS模式则可以整合学习、教学与评价三个维度，以期为构建智能课堂提供借鉴。

“教一学一评”一体化强调在课程实施全过程中，构建教学、学习与评价的动态平衡系统。该系统以英语学科核心素养为导向，以学习活动为主线，以达成目标为核心纽带，形成教师指导、学生实践与数据反馈的循环机制。

在一体化理念下，小学英语课程不再是将教学、学习、评价割裂，而是依托学习任务与语言运用活动，建立目标导向的学习闭环。教师依据课程目标布置学习任务，引导学生在真实语境中理解和表达，借助评价工具实时搜集学习过程数据，构建多维反馈网络，根据数据调节教学过程，使学生在反思中成长。信息技术可优化该结构的运行，以人工智能支持学习诊断、任务分析与结果预测，为教学决策提供依据。

LTS模式中的Learning强调学生在学习过程中的主体地位，主张构建以任务为支点、以理解与表达为核心的学习生态。新课标提出践行学思结合、用创为本的英语学习活动观，指出学习活动应围绕真实主题展开，突出学生在语言实践中的探究建构。在LTS框架中，智能学习表现为基于人工智能平台的动态学习过程，系统记录学生的行为数据、语言表现与认知路径，为调节学习提供依据。学生在任务驱动的学习活动中，可借助AI工具总结语言规律、整理知识结构、反思表达策略，提升理解深度与表达精度，在学习环节实现“感知一理解一应用一迁移”阶梯式递进，形成语言、思维发展的双向互动。

在LTS模式中，Teaching体现了教师的专业引导与决策功能。新课标指出，教师要科学运用评价手段与结果，针对学生学习表现及时提供反馈与帮助，确立了教师在教学循环中的引导地位。精准教学以数据分析为基础，以诊断学习为起点，以实施任务为核心环节。教师在AI技术支持下，能够实时掌握学生的学情，找出学习难点与认知偏差，设计符合学生个性化需求的学习方案。人工智能教学分析系统可生成学习进展图谱，为教师提供决策支撑，使教学活动精准贴合学生的认知节奏与能力水平，还可帮助教师根据学习反馈来动态调整课堂节奏与任务难度，使教学行为与学生成长轨迹保持同步。

Smart Evaluation是LTS模式的核心环节，具有监测学习质量与改进教学功能。新课标提出，坚持以评促学、以评促教。在该理念指导下，智慧评价体系以人工智能算法为支撑，可以自动采集、分析与呈现评价数据。如此，智慧评价不再局限于检测结果，而是聚焦学习过程的实时记录与行为诊断。评价内容包括语言能力、文化理解、思维发展与学习策略运用等维度，可形成多元数据网络，呈现学生的动态演变过程。教师借助评价报告分析学习表现，可优化教学计划；学生根据数据反思学习过程，可改进学习方法。人工智能技术深度介入教学评价环节，能够推动英语课程实现精准诊断与智能决策相结合，保障“教一学—评”一体化的长效开展。

“教一学一评”一体化视域下，重构目标体系是LTS教学模式的起点。新课标提出以英语学科核心素养统领课程实施，教师要培养学生的语言能力、文化意识、思维品质与学习能力四项英语学科核心素养。因此，教师应依据学生的语言发展阶段来设定分层目标，构建由单元主题、语篇内容到具体任务的逻辑链条。AI技术能使目标转化过程更精确，其智能诊断系统可以根据学生的学习数据，分析其词汇储备、语篇理解与语言表达状况，提供细化目标的依据。教师在此基础上建立动态目标体系，能够将知识学习、思维发展与情感体验纳入同一框架，使“教一学—评”在目标层面同频共振。

例如，在教授译林版小学英语六年级上册Unit1“Theking’s new clothes”时，教师可以以“理解故事，表达观点，体验情感”为主线，设定多层教学目标。基础目标，学生能够识别和应用动词过去式；进阶目标，学生能够理解语篇与运用句型；高阶目标，学生能在掌握知识的基础上获得真诚与智慧的价值体验。教师可借助AI教学平台录入学生的听读数据，系统自动生成报告，分析学生在lookedat、laughed等结构中的读音准确率。教师根据数据动态调整教学目标，将部分学生的发音训练纳入课前预习任务。还需根据AI反馈调整语言学习目标，将课堂教学目标设定为“能正确理解并运用动词过去式表达故事情节”。课中，教师展示句子“Therewas a king.”，引导学生观察动词变化规律。AI语音识别系统可实时分析学生朗读数据，标注语音重音与错误读音，教师据此即时调整教学目标，强化语音模仿与节奏控制。理解环节，教师展示句子“Thekingliked new clothes.”，AI系统会记录学生对句子含义的选择结果，识别理解偏差。教师可根据结果重新设定目标，引导学生从动作描述转向情感理解，将文化意识融入语言目标。表达环节，教师在AI互动平台布置口语生成任务，要求学生根据图片描述国王行为，系统分析动词使用准确率并反馈结果。教师依据反馈细化目标层次，开展语言复述训练。在AI赋能下，目标分层、诊断与动态调整都能有数据依据，教师可根据实时数据来优化教学节奏，构建完整的目标链条。

布置教学任务是LTS教学模式中衔接“教—学一评”的关键环节。新课标指出，英语学习活动应以主题为引领、以语篇为依托、以真实情境为载体，引导学生在学习理解、应用实践与迁移创新中提升综合语言能力。任务应符合学生的认知规律与语言水平，包含语言输入的理解与语言输出的表达。AI赋能的任务设计能够使学习过程一目了然。教师借助智能学习系统分析学生任务表现，根据学习数据来调整任务难度与支持方式，使任务层级由浅入深、由模仿到创造，形成递进结构。

在本单元教学中，教师可以围绕理解故事情节的环节布置任务。课堂中段，教师在AI平台展示故事画面“Thetwo men showed the king his new clothes.”。学生在阅读句子后完成语义匹配任务，系统会识别学生在“showed…to…”结构中的语法理解偏差，并在界面上标出错误匹配点。教师根据数据重新布置任务，引导学生观察句子结构，强调宾语位置与意义指向；随后布置语音模仿任务，学生录制句子后，系统会即时反馈语音准确率与语调流畅度，引导学生调整重音位置。

在完成语音任务后，教师可引导学生开展语义拓展任务，将关键词clever、foolish与情节联系，使用句型“Cleverpeople can see them.”复述故事。AI平台会记录学生语音数据，并分析其语言是否完整，教师根据反馈提出即时指导，引导学生重新表达。课堂后期，教师布置巩固任务“Choosea sentence to show the king’sfeelings.”，学生在AI互动屏幕上选择符合情境的句子，如“Theking was happy.”等，系统会即时显示全班数据分布，教师依据结果开展集中讲评，鼓励学生结合语篇语境重新思考人物心理。如此，在AI赋能下，课堂教学过程能够获得动态反馈，学生能够在语言活动中不断优化理解与表达，在互动中激发学习动能。