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「分享」你在给流水线装 AI 插件,别人已经让 AI 直接出成品了.
「分享」你在给流水线装 AI 插件,别人已经让 AI 直接出成品了.
撰文 ｜ 君子宿 编辑 ｜君子宿 昨天，我的一个同行/同学群里，出现了一个讨论，正好触发了我之前思考了很久的一个东西，于是今天就想跟大家分享一下。 我们讨论的问题，估计很多人也正在经历着，用AI做生产力工具所产生的路线之争： 1、skill流：给传统工作流挨个装不同的AI技能（Skill），按工作流逐步向后推进任务，最终达成结果。 2、对话流：没有工作流，一切全靠对话往下推进，直到发起命令的人得到满意的结果为止。 这么讲还是有点抽象、很多人可能理解不了，那我就拿自己最熟悉的游戏开发流程来举例好了： 在没有AI之前，大的工作流是这样的： 策划写案子拍数值→美术出原画做动画→程序敲代码拼资源→测试找 bug 验收，一环扣一环，像流水线往下传。 接入AI之后，我一些同行的画风就变成了： 半自动化——策划用专属skill的AI写方案、配数值；美术用专属skill的AI生概念图、补素材；开发用专属skill的AI补代码、查bug。每个岗位都配上了专属技能，每个环节都真实提效了30%甚至更多，听起来特别专业、特别顺畅。 全自动化——当然，也有看上去更专业的，在每个环节还加上专属的验收skill，验收通过后可以自动往下推进，这一种其实已经无限接近于我的模式了，只是人为介入过低了（这种几乎等于自动化生产了，我的一个合伙人就是这样在做项目）。 而我，在使用AI之后，是这样的： 把游戏最核心的骨架对AI说清楚——核心玩法是啥、美术风格要啥样、玩家体验到什么程度，把这些最本质的规则扔给AI，让它直接给我出一个能玩、能交互的完整Demo。 然后，对话中AI第一个反过来要我确认的就是三个美术风格中选择一个，而且它给其中一个打上了推荐tag，我可以选择其中之一，也可以继续让它重新尝试不一样的美术风格。 一旦确定后，AI再给我的就是一个真实可玩的游戏Demo了。然后我对着Demo玩，哪儿不对点哪儿——数值高了、手感飘了、画面不对味，一条条列调整意见扔给 AI 改，改完我再测，循环到对味儿为止。 至此，应该有人也看到了我眼里skill流的两个大坑： 第一个坑，传话越传越歪。 本来策划脑子里的想法，写成文案先打个折，美术看着文案画图再歪一点，程序照着图做功能又偏一点。每多一个中间环节，就多一层理解偏差，最后做出来的东西，跟最初的构想能差出十万八千里。 AI介入也无法解决这事儿，反而“加速跑偏”——因为目前的大模型都还存在着明显的漂移率。上一环AI输出的本来就带偏差，下一环AI接着二次创作，偏差叠偏差，最后返工的时间一点没省，无论是半自动化、还是全自动化。 第二个坑，成本叠叠乐。 别光算单个环节省那点 token，整条链路算总账：策划调用一次大模型，美术用生图模型，程序用代码模型，每个都要写提示词、调参数、对格式。再加上环节之间来回对齐、评审的沟通成本，token 和时间花得海了去了。 说白了，这就像是给马车换了个马达，底盘还是马车的，省了点人力、速度提升不起来，强行提升只会让马车散架。 而我的对话流，优点也很明显了： 1、没偏差，想法直给成品。没有层层转述的损耗，AI从根上的规则出发直接出最终产物，根本不会出现“策划要A，美术做成B，程序做出C”的离谱现场。 2、省麻了，砍掉无效消耗。不用给每个环节单独喂prompt、倒格式、开对齐会，整条链路从四五步缩成“定骨架→出Demo→迭代改”三步，token省一大半，扯皮时间直接清零。 3、可视化，全程对着成品改。 传统流程策划案都要扣字眼改好几轮，美术也是如此，没有AI的时候要两三个月才能见着可运行的游戏上手体验，中间全靠脑补；半自动化的skill工作流，基本上也要耗上好几个工作日、甚至更久；而全自动化的skill工作流，要看到成果要一口气等上4小时以上（项目越复杂、需要的时间越久）。 而对话流，基本上半小时就能玩上原型，所有调整都对着实机来，踩坑了早改，不用等最后炸锅。 所以，我始终认为，沉迷“工作流 + Skill”，本质是走偏了。当然，这个模式的出现本身并不是错的，还是有其历史意义的： 因为AI大模型的中前期，智力确实跟不上，漂移太严重，所以需要用各种“Skill”来进行约束，这样才可以避免像抽卡一样、反复执行一条指令都很难得到自己想要的结果。 然后，好多人就开始沉迷攒各种 AI 技能、搭自动化工作流，觉得流程越复杂、工具越多，就越先进。其实这就是典型的路径依赖陷阱——最早的汽车发明者，核心思路就是把动力装置装在马车上，用机械代替马匹，让“马车”跑得更快更省力。 其实，跳出来思考一下就明白了，老流程为啥分那么多环节？还不是因为人干不了全活儿，才拆成一块一块的，靠文档、素材当“传声筒”。现在 AI 能从头到尾一条龙出活了，这些中间传话的岗位、中间产物，很大程度上本来就没必要存在了。给老流程打补丁、装技能，说白了就是用最新的工具，最虔诚地守旧规矩——就是在给马车装上发动机。 当然，还有一点，很多人还是没有意识到现在最前沿的AI，智力到底强到什么程度了。比如我要写小说，AI自己就会分配十几个智能体分别写、然后自动串联到一起、再自动通读校正，人家早就会根据任务目标、建立匹配具体任务的工作流了！！！ 说白了，AI时代最坑人的，就是拿着最牛的工具，老老实实走老路。我们总想着用 AI 把旧活干得更快，却很少停下来想：很多破事，本来就没必要干。以后最不值钱的，就是会一堆中间技能的执行者；最值钱的，是能定方向、懂好坏的人。 当然，对话流虽然超级简单，但也不是谁都能玩。它虽然不要求你会写代码、会画画，甚至不要求你会写多花哨的prompt，但有一样你得行：你得懂好坏，能精准说出来想要啥、哪儿不对。
图片为作者虚构创作。