大厂 CAD 都上了 AI 助手,生成几何的却几乎全是开源

大厂 CAD 几乎全交付了 AI 助手，Autodesk、SolidWorks、Siemens、PTC、Onshape 一个不缺。 但把它们的能力逐个拆开看，会发现绝大多数只做问答和命令导航。 真正从自然语言生成参数化几何的能力，几乎全在开源这一侧。名单、数字和查不到的坑，一并摊开。

一、这次是怎么扫的

这一版没有从自己常用的几个工具往外推，而是先把偏好放下，用四路并行检索把五个板块各扫一遍——agent/MCP 类、商业 CAD 内嵌 AI、开源学术、中国生态、邻近生成式 3D。目的是让名单自己浮出来，而不是由熟悉的工具决定看得到什么。

记录标准只有四条：内核是什么、能不能脱离外部 CAD 应用生成几何、star 或融资额多少、状态到哪一步。检索和取舍都由这份调研自己完成，这篇文章只对方法负责，不替任何一家背书路线图。

二、大厂 CAD 都上了 AI 助手，但几乎不生成几何

按已交付、预览、预告三层分开看，真正做了实质 ML 自动化的只找到三个。Solid Edge 2026 在 2025-10 交付，带 AI 磁吸装配约束、AI 自动生成 80% 图纸视图和 Design Copilot，80% 是厂商自己给的数字；BricsCAD AI Tools 交付的是 AI Predict 命令建议、Drawing Health 自动清理 DWG、Bimify 自动转 BIM。

Altium 365 Engineering Assistant 是第三个，用自然语言增删改需求、用 AI Skills 封装工作流。它管的是需求工程，不是布局。

其余大多数是"参考馆员"而不是"协作者"。SolidWorks AURA 跑在 Mistral on Outscale 上，能问答，不生成几何；Onshape AI Advisor 基于 Amazon Bedrock，能问答，FeatureScript 生成还挂在 roadmap。

Siemens Design Copilot NX 同样不生成几何，只有 Select Similar Faces 已经 ML 化。PTC Creo AI Assistant 能问答，读模型还是 Beta。

Autodesk Assistant 已在 2026-09 转正，官方给的下一代 agentic 能力排到 2027。Fusion 的 Generative Design 是另一回事，做的是拓扑优化，不是 LLM 生成代码。

最接近几何生成的是 SolidWorks LEO，还在 Beta。R2026x FD03（2026-08）的更新说明里是装配分析、简化、指令生成、宏生成，没有一条是几何生成，Dassault 也没给 GA 日期。

顺手记一个命名陷阱：Leo AI（getleo.ai）是家独立创业公司，和 SolidWorks 的 LEO 是两个完全不同的东西，两个现在都没做几何生成。厂商自己也没闲着，Autodesk 的 Fusion MCP 在 2026-04 就发布了官方双服务器（本地建模 + 云端查询），Revit MCP 还在 tech preview。

商业 CAD 那边同时在垂直整合：Schneider 收 PTC，$22.6B 股权、$23.7B 企业价值，预计 2027 Q3 完成；Siemens 收 Altair $10B；Autodesk 收 MaintainX $3.6B。这个层面上，开源 agent 技能不在牌桌上。

定价也分了两路。Fusion、SOLIDWORKS Design、Onshape、Altium 365 的 AI 都含在既有订阅里，生成式设计另走 token 计费，其中 Fusion Simulation Extension 约 $1,465/年，再加 Flex tokens。模型能读懂图纸，生成能力却落在另一群人的手里。

三、真正在做几何生成的，开源这一侧

把"从自然语言生成可编辑的参数化几何"这条线单独拉出来，名单几乎全是开源。RhinoAI 是其中唯一厂商官方出品的，McNeel 自己做的，351 stars，MIT。

它能生成和转换 Grasshopper 脚本、能用 AI 创建自定义命令，带内置 MCP 服务器（connector 已到 v0.1.6）。宿主这一侧支持 Claude Desktop、Claude Code、Copilot、Codex、Gemini CLI 五家。

同一批里还有几个形态不同的。FreeCAD AI（ghbalf）给了 50 个结构化工具、21 家 LLM、Skills 系统并支持 MCP；GenCAD 走文本转 CAD 代码，配 RAG 上下文和 VLM 视觉校验加自动重试。

Blender MCP（ahujasid）是另一个极端，30,304 stars、248 个工具，自然语言转 Blender Python 建模、VLM 反馈闭环。但 Blender 是网格建模，不是参数化 CAD。

学术这边在往同一个方向收敛。Text-to-CadQuery 有完整训练和推理、170K CadQuery 标注；CAD-Coder 做图像到代码，207 stars，Apache 2.0，附带 GenCAD-Code 数据集。

CAD-Recode 是 ICCV 2025，点云到代码，只有推理 demo。微软研究院的 CADFusion 是 ICML 2025，MIT，代码完整；CAD-Assistant 是 ICCV 2025，工具增强的 VLLM 直出 FreeCAD 代码。

基础层几乎都建在同一块地基上，DeepCAD，ICCV 2021，833 stars，178K 模型。后面大量论文声称的"独立印证"，追溯下去是同一个来源——引用数高，不等于证据强。

四、同内核那一簇：正面竞争已经开始了

build123d/OCCT 这一支，现在不止一棵树。text-to-cad 有 18,634 stars @2026-10-09，MIT，版本停在 cadgen 0.7.19，12 个技能从设计走到制造；它的立场就一句：自包含——不依赖 Fusion、SolidWorks 或 AutoCAD 在跑，就能吐出 STEP、STL、3MF、GLB、DXF。

build123d-mcp 是同内核、同分发、同受众的那一个，86 → 110 stars @2026-10-09，issue 开着 59 个，还在高频迭代。它与 text-to-cad 的工具面高度重叠，都做执行代码、渲染、测量、校验、导出 STEP/STL/DXF，另外还公布了一张 CADGenBench 跑分，0.360 提到 0.457——这是它自己的宣称，没有第三方复现。

值得留意的是它往深处走的几个方向。特征识别已经做到 quiddity 0.3.5，认得出 pockets、slots、ribs、gussets 这些加工特征族；通孔编辑、事务性几何编辑和设计审计子流程也都补齐了。工程图工具反而废弃了，迁往 draftwright。

同内核不等于同产品，这一簇里深度在往工具走，广度在往分发走，两条线还没合上。openscad-mcp 是另一条路，149 stars，MIT，走 OpenSCAD 内核（CSG，不产生 B-rep），带 Claude Code 插件和 15 项 eval 套件。

五、边界：mesh 生成不是 CAD 建模

这条边界最容易被算错。TRELLIS、TRELLIS.2、Shap-E、InstantMesh、TripoSR、Meshy、Tripo3D、Rodin、CSM、Luma 输出的是 mesh 或隐式表征，没有特征树、没有草图约束、没有可工程编辑的 STEP/IGES。

唯一保留程序化参数滑块的是 Sloyd，但它没有 B-rep、没有特征树、没有工程约束。资金也印证这条边界：Meshy B 轮约 4 亿美元，估值 15 亿，173 个人；Luma 拿了 $43M，钱都在资产生成这一侧。Blender MCP 30,304 stars 全场星数第一、248 个工具，星最多的那个和 CAD 建模，中间隔着一整个数据模型。

六、中国生态：内嵌 AI 最成熟的一层在这里

中文源的覆盖天然弱于英文源，这一节是整份调研里最薄的一环，下面几条只到官网或商店页描述这一层。国产 CAD 厂商里，内嵌 AI 最成熟的一层在这里。

中望软件的 3D悟空 2027 接 DeepSeek 做自动圆角和智能出图，官方称标注准确率 95%，这是厂商自己的数字。它和清华陆新征团队合作的 AI-structure Copilot 面向结构设计。

浩辰软件（A 股 688657）用 LLM 加垂类模型驱动绘图、编辑、标注、批量建层，ScanToCAD 做图像转 DWG。华天软件 CrownCAD 走"大模型底座—多模态智能体—行业应用"三层结构，50 万+ 注册用户，刚完成 C+ 轮。

大腾智能 CAD 的华为云商店页明确写了"MCP 框架深度整合"，另有百万级零部件库秒级检索。开目软件的智能体"小沐"覆盖设计、工艺、制造，重心在 CAPP/MPM/PLM 而非几何生成。

最接近 text-to-cad 范式的是卡伦特的创模AI：文字或图片直接生成带完整特征树的参数化 3D CAD，零件到装配体，能导出 CATIA、UG、Creo、SolidWorks。带特征树是分水岭——没有特征树的输出，后续改不动。

学术界这几条含金量更高：Pointer-CAD 出自 DeepSeek 加港大马毅、腾讯、北航，CVPR 2026，用面和边的 pointer 机制直指实体选择与量化误差。SEEK-CAD 用 DeepSeek-R1 本地部署做参数化 CAD 自精炼，ICLR 2026；浙大 CAD&CG 国家重点实验室另有一篇 Intelligent CAD 2.0 综述。

没找到的也要说。华为云有盘古大模型和 MCP 框架、也托管第三方 CAD，但没有自研 AI CAD 产品；新迪数字的天工 CAD 官网聚焦国产替代，找不到 AI 驱动的建模功能。

七、复核之后，有几项优势得打对折

"多宿主分发"和"离线优先"这两项，在同类项目的 README 里常年占着优势位，复核之后它们更接近半瞬态。多宿主这条：build123d-mcp 已支持 7 家以上宿主，RhinoAI 支持 5 家，多宿主正在变成桌面赌注，不是壁垒。

离线这条更微妙：任何 build123d MCP 本质上也是离线的，真正的差异不在"离线"，在自包含、不依赖外部 CAD 应用运行。MIT 许可同理，RhinoAI、Blender MCP、openscad-mcp 全是 MIT，build123d-mcp 是 Apache 2.0，这是加分项，不是壁垒。

还站得住的通常只剩两类。一类是自包含的打包分发，复制它要打包整个内核、几何绑定、viewer 和存储，是数月工程量。另一类是制造审查链——壁厚、悬垂、支撑体积、构建方向、钣金、CNC、注塑，每条发现都带测量证据，这条链目前没有第二家完整覆盖。

还有一处容易被叙事盖住的事实，是遥测。text-to-cad 的 README 承认遥测默认开启，这与其"完全离线"的定位叙事直接冲突——何况其中两项功能本身就需要网络。企业采购看到这一条是红线，对个人用户也是隐私顾虑。

更具体的一个是 Windows 11。Smart App Control 默认开启，新买的 Win11 个人制造者第一次 uvxcadgen 就会撞上 ImportError: DLL load failed。所谓"用 WSL"不算解——把 1 步安装变成 5 步，对非开发者是劝退级。

至于企业机械工程市场，那个正在以 $22.6B 级别交易的层面，开源 agent 技能不在牌桌上，也不必去。Adam 和 Leo AI 各有 $4.1M、$9.7M 融资，配的是全职企业销售团队。

唯一有可靠第三方数据的是整体市场：3D CAD 软件市场 2030 年 $17.34B、CAGR 6.7%（Grand View Research）有可靠数据。但"AI for CAD"或"agentic CAD"作为独立细分，找不到任何可信的公开规模数据——这是真实发现，不是搜漏了，赛道太新也太模糊。

榜单另外单独成篇。27 个项目按开源 MCP、商业 CAD 内嵌 AI、厂商官方 MCP、国产与创业公司四组排开，逐条记了归属、定位和数字，见《CAD × AI 项目榜》。

关于证据，一句话交代清楚：文中竞品状态、star 数、发布状态与融资金额均来自四路并行检索的记录，未逐条独立复核，star 数还是检索时点快照；中文源覆盖弱于英文源，中国一节最薄。要拿去做决策的关键条目，请自己再点一遍。

评论区聊聊：你所在的行业里，AI 是真在改流程，还是只停在"能问个文档"？如果你也做过横向盘点，最难查证的是哪一块？