用沙箱与本地全文检索给 AI 编程助手省上下

AI 写代码最怕上下文被撑爆。一次浏览器快照就吃掉 56 KB，半小时过去，四成窗口没了。

窗口一满，对话就被压缩。模型忘了改到哪一步，你只能把需求再讲一遍。这工具不教 AI 怎么说话，只规定数据去哪。

它把原始数据关进沙箱，只留标准输出进上下文。全文塞进本地 SQLite，需要时再按关键词捞片段。会话事件也存本地，压缩前生成一份不到 2 KB 的快照。

装上后，让模型写代码而不是读数据。逐个读 47 个文件原本要占 700 KB，换成一次沙箱调用只要 3.6 KB。不过它不做云同步，也不跨机器共享状态。

官方自报能省下约 98% 的上下文。但数字没第三方复现，而且沙箱不是系统级隔离。批准一次执行，就等于放行任意代码。