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一个AI不够用?现在可以让DeepSeek组一支Bot团队
DEEPSEEK BOT · DSH PLUGIN · V0.1 PREVIEW
装个插件，
你的 DeepSeek 就有了一支 Bot 团队
Grok Bot 之后，DeepSeek 这边也有人把 Bot 团队做出来了。开发者 FeiZ 开源了 DeepSeek Bot（DS Bot），一个跑在 DeepSeek Harness 上的插件——装上它，Harness 就变成了一群有名字、有分工、各配各的模型的 Bot。
它建在 DeepSeek Harness（简称 DSH）的插件系统上。DSH 是 DeepSeek 自己开源的 agent harness，官方口号是「一切皆插件」，底层是 Cordis，仓库现在 24 万多 star。DS Bot 里每个 Bot 其实都是一个 DSH 会话，用的是 DSH 的工具和模型。
FIG 01
和 Chief 说一句话，它建好 Bot 和群聊（官方仓库截图）。
作者的演示里，用户向主管 Chief 说明了想要的团队分工，Chief 就创建了写手 Bot 和程序员 Bot，再把它们拉进同一个群。写手负责写稿，程序员负责写代码，需要合作时到群里讨论。
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主管带队，每个 Bot 各有分工
ONE CHIEF, MANY BOTS
Chief 是那个「有问题就找它」的角色。
第一次打开 DS Bot，默认就有一个叫 Chief 的主管 Bot。创建其他 Bot、改配置、管群聊，都可以交给它。Bot 一多，逐个改配置就费事——作者的建议很直接：通过对话完成配置，告诉主管需要哪些成员、各自负责什么就行。
团队里每个 Bot 都能分别设置名字、职责、指令和模型。后续还能继续和同一个 Bot 对话，接着处理之前的任务。
FIG 02
Chief 管全局，成员各自干活，模型可以分别选。
主管 Bot 管理整个团队，群聊管理员负责当前群的成员和设置。这两个角色可以由同一个 Bot 兼任——Chief 就一边管团队，一边协调群里的工作。
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群里不是谁都抢着回
GROUP CHAT, ONE ADMIN
多一个 Bot 参与、多讨论几轮，都要多花 Token。
DS Bot 的群聊有个专门设计：每个群有一个管理员。你发的消息默认先由管理员回复，由它判断该找谁、再点名调用。想单独找哪个成员，直接 @ 它就行。
这么绕一圈是为了省钱。多一个 Bot 参与、多讨论几轮，都可能增加 Token 消耗。先由管理员回复、再调用需要的 Bot，就是为了避免每个成员都回一遍。
FIG 03
群聊演示：管理员 Chief 把活派给写手和程序员（官方仓库截图）。
FIG 04
两种问法：管理员统一回，或者直接 @ 点名。
在设置 → 用量里，可以按时间、按 Bot、按模型查看 Token 用量。页面只统计 Token 数量，不会换算成费用，但也足够看出哪个 Bot 最烧钱。
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重要信息，留到下次对话
MEMORY THAT PERSISTS
反复交代同一件事，是长期用一个 Bot 最烦的地方。
DS Bot 可以保存个人偏好、已经做出的决定这类信息，下次聊到相关话题时参考，不用每次从头交代。
每个 Bot 有自己的记忆，团队还有一份共享记忆。需要让其他 Bot 知道的信息存到共享记忆里，两种记忆都用 Markdown 文件保存。
记忆审查默认开启：每轮对话结束后，模型会检查用户发来的新信息，判断哪些需要记下来，已有的记忆是否需要更新或删除。记忆可以在 Bot 详情页查看修改，也可以通过对话管理，让 Bot 记住或忘掉某条。
FIG 05
个人记忆和共享记忆分开存，都是 Markdown 文件。
FIG 06
Bot 详情页：模型、记忆、用量（官方仓库截图）。
对话太长、接近模型上下文窗口上限时，DS Bot 会根据任务进展决定怎么继续——整理摘要、压缩上下文，或者生成交接摘要在新会话里接着做。界面上仍然是一段连续对话，早期记录保存在本地，需要时可以搜索。
团队设置、聊天记录和记忆都保存在本地，默认放在 DSH 主目录 ~/.dsh 下的 bot/ 和 sessions/ 文件夹里。卸载插件不会自动删除这些数据。
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装个插件就能用
INSTALL IN THREE STEPS
先装好 DSH，并在里面配好至少一个可用模型。
macOS 和 Windows 用户可以直接用桌面端：
1. 侧栏点「插件」→「添加插件」。2. 「包名或地址」填 ds-bot。在中国大陆，「安装源」选「中国大陆镜像源」。3. 点「安装」，再点「立即启用」。如果提示下次启动生效，完全退出 DSH 再打开。
装好后，为 Chief 选一个模型，再告诉它需要哪些 Bot、各自负责什么。创建 Bot 和配置群聊，都可以通过对话完成。
Web 端也能用，需要 Node.js 22.19 以上和 pnpm：
npx @deepseek-ai/dsh@0.2.1-alpha.1 plugin --profile web add ds-bot
npx @deepseek-ai/dsh@0.2.1-alpha.1 web
FIG 07
官方截图合成的流程动图：建团队 → 群聊分工 → Bot 详情。
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先记住两件事
TWO THINGS BEFORE YOU TRY
它是社区项目，而且会花你的钱。
DS Bot 是独立的社区项目，不是 DeepSeek 官方产品，与 DeepSeek 没有隶属、认可或赞助关系——这是项目 README 里自己写明的。它目前是 v0.1 预览版，作者说还在早期阶段。
Bot 运行时消耗的是你接入的模型的额度，也会按你的要求读写文件、运行命令。重要的操作自己检查一遍。另外，DS Bot 依赖的 DSH 本身处于开发者预览阶段，官方明确说会有破坏兼容的改动。
目前 DSH 上已经有一批社区插件，DS Bot 是其中一个。它的做法挺实在：没有另起炉灶，而是把「多智能体协作」这套东西塞进了 Harness 的插件系统里——每个 Bot 就是一个会话，记忆用 Markdown 存，群聊靠管理员分流省 Token。
与其等一个大而全的「AI 团队」产品，不如先看看社区把插件玩成了什么样。
开源地址在 GitHub 的 FeiZhuLulu/DeepSeek-Bot，Apache 2.0。想试的话，先装好 DSH 再装这个插件。