Cloudflare 一条命令养个私人 AI 助手,免费额度、数据在自己账号

昨天在 Hacker News 上冒头的开源项目 Talorys 就是这个路线。我把它的文档从头翻了一遍：聊天、记忆、任务、笔记、定时提醒一整套，全装在你自己的 Cloudflare 账号里。

部署只有一行命令：

不用买服务器，不用开数据库，也不用另配模型 API key。上线一天多，它在 HN 拿到 294 分、134 条评论，GitHub 星数涨到 568。

你可能会问：一个网页应用，凭什么保证数据不经过开发者服务器？看架构就明白了。

三个细节。浏览器只跟你的 *.pages.dev 说话，请求经 Pages 函数走内部绑定转发。处理数据的 Worker 没有公网地址，鉴权也在它这层做。所有数据只存在一个 Durable Object 的 SQLite 里，就在你账号内。

模型调用走 Workers AI 上的智谱 GLM-4.7-Flash。作者的说法是：没有遥测、没有统计、没有广告代码，不往开发者那边发任何东西。

那它到底能替你做哪些事？四个面板挨个看。

Memory 面板能看到它记住的每一条事实和偏好，能看、能改、能删。

你可能会问：记的东西越攒越多，每轮都得全塞给模型吗？不会。它每轮只挑最相关的几条送进去，不是把全部聊天记录一股脑倒给模型。

可选功能里还有个语义召回，默认关着，设置里能开。

任务、笔记、项目都是完整增删改查。UI 里能操作，聊天里也能——「把周一要讲的幻灯片加到任务里」，它真的建了个任务。

自动化靠 Durable Object 的 alarm 跑：一次性提醒、循环日程、每日摘要都在云端触发。网页关掉、电脑关机也照跑，结果进应用内通知中心。纯提醒和摘要不消耗 AI 额度。

手机浏览器打开同一个地址就能用，多设备登录的都算同一个 owner。

先把话说白：它不是「无限免费」。

Cloudflare 官方口径是 Workers AI 每天 10,000 Neurons 免费额度，北京时间每天早上 8 点重置。

按 GLM-4.7-Flash 的计费换算，每百万输入 token 折 5,500 Neurons、每百万输出折 36,400，粗算能覆盖两三百轮日常对话。长上下文和密集工具调用会明显加快消耗。

免费档的请求数、Durable Object 用量也都是账号级配额，Cloudflare 说了算。

用光了会怎样？聊天会明确提示并暂停到次日重置，但任务、笔记、记忆、提醒全部照常工作。助手没了 AI，也还是一本记事本。这个设计我很喜欢。

设置里还能自己上护栏：单次最大输出、最大上下文、每天 AI 请求上限、每天定时 AI 次数。

那国内用到底卡不卡？写之前我专门测了这条，因为很多教程都说「不稳」。

我在国内移动宽带上验证：*.pages.dev 域名能正常解析到 Cloudflare 的 IP，连接也没问题。真正的毛病是速度和稳定性——国内社区的长期共识是免费 pages.dev 域名访问不稳定。认真长期用的话，建议把 Pages 项目绑到自己的域名上。

还有一点要提前说清：数据存在你的 Cloudflare 账号里，仍然是云上。Cloudflare 为提供服务会处理这些数据，包括把聊天内容送进 Workers AI 推理。钥匙在你手里，但房子是租的。

看到这你可能会问：上个月那篇本地记忆库，和这个选哪个？别急着二选一，两者定位不一样。

上个月我写过在 fnOS 上用 Docker 部署 OpenViking 给 AI 搭本地记忆库。OpenViking 是跑在你自己 NAS 上的记忆库，前提是有台常开的机器；Talorys 是整套助手跑在 Cloudflare 免费额度里，不需要任何服务器。

「数据在自己手里」两边都成立，区别是硬盘占有还是账号占有。你更在意哪一头，就选哪条路。

想要「不买 VPS、不维护 Docker、数据不在第三方手里」，Talorys 是目前最省事的路线。一条命令，免费档，无遥测，装上就能记事。

但你要的是重活——长文分析、大量工具与模型调用、高频长期使用——免费额度会顶不住。要完全离线的隐私，还是回 NAS 本地部署那一套。

我自己的用法很简单：拿它当日常记事和提醒，模型额度用完了也不耽误记东西。这一点比很多纯 AI 应用靠谱。