盈建科,从结构设计软件走向AI辅助设计

从结构计算起步走向AI辅助设计

盈建科有哪些产品，AI又正在接入哪些工程工作。

在一栋建筑从方案走向施工图的过程中，结构工程师要建立模型、施加荷载，计算梁柱墙板的受力，再根据结果调整构件尺寸和配筋。设计改了，计算和图纸也要跟着改。盈建科做的，就是服务这类工程工作的专业软件。

北京盈建科软件股份有限公司成立于2010年，2021年在深交所创业板上市，股票代码300935。创始人陈岱林长期从事建筑结构设计软件研发，公司也从结构专业起步，逐渐扩展到建筑、机电、绿色建筑、施工和桥梁等领域。

盈建科2021年上市仪式。图源为盈建科官网。

它的客户包括工程设计单位和施工企业，主要通过软件销售、技术开发与服务、软件使用费获得收入。2026年上半年，公司营业收入约4607万元。理解这家公司的AI进展，可以先从工程师已经在用的产品看起。

日常说的“YJK”，通常指盈建科建筑结构设计软件系统。它由一组相互衔接的专业模块组成，覆盖从模型输入到施工图设计的过程。

YJK-MODEL负责建筑结构模型和荷载输入。 工程师在这里建立楼层、梁、柱、墙、板等构件，输入荷载和相关参数，为计算准备数据。

YJK-A承担上部结构计算，分析建筑在各类作用下的受力、变形等情况，并进行构件设计。YJK-F处理基础设计，将上部结构传下来的荷载用于独立基础、条形基础、桩筏基础等设计，连接地上结构与地下基础。

YJK-A的框架、框剪、空间结构与钢结构模型。图源为盈建科官网。

到了出图阶段，YJK-D用于建筑结构施工图设计，YJK-STS面向钢结构节点及施工图设计。工程师需要把分析结果转成可以表达构件尺寸、配筋和节点构造的图纸，软件也要支持方案修改后的更新。

YJK-D从结构模型走向施工图输出。图源为盈建科官网。

这组产品还包括砌体设计、减隔震设计、弹塑性分析，以及既有建筑的抗震鉴定和加固设计。

建筑与机电BIM，让不同专业围绕模型协作

盈建科的BIM产品已覆盖建筑、结构、暖通、给排水和电气等专业。BIM-ARCH用于建筑构件建模，BIM-STRU用于结构模型设计并与结构计算软件对接，机电产品分别处理风管、水管、桥架及设备等内容。BIM-CLOUD承担模型与构件库管理、多专业协同，以及浏览器中的轻量化模型查看。产品支持DWG、IFC和Revit等数据交换方式，方便与既有图纸和模型衔接。

这些产品背后有一个共同的软件开发平台BIMFire，提供三维显示、参数化建模和数据管理等能力。公司同时布局元图CAD等通用绘图工具，从专业计算向绘图、模型及协同工作扩展。

盈建科BIM-STRU产品展示，结构模型可与YJK结构设计软件交换数据。图源为盈建科官网

装配式与施工，继续向深化和现场延伸

装配式产品包括YJK-AMCS装配式设计软件、BeePC深化设计软件，以及预制构件生产线数据接口。它们处理预制构件设计、深化和生产数据输出，让建筑模型中的构件进一步对应到加工与安装。

施工类产品则服务模板脚手架、基坑支护、铝模板和施工场地布置等工作。例如YJK-MJ用于模架深化设计，YJK-JKZH用于基坑支护分析，配合施工安全计算工具，可输出计算书、详图和工程用量清单。

YJK-MJ模板脚手架设计软件的模型与操作界面。图源为盈建科官网。

桥梁与工业工程，复用建模和分析能力

在桥梁领域，盈建科提供桥梁BIM设计、结构分析、施工临时结构设计及检测评估等软件。分析对象从楼房变成桥梁，移动荷载、静动力分析和抗震等问题也随之进入产品。

YJK BridgeBIM的桥梁模型与操作界面。图源为盈建科官网。

工业与新能源方向还有光伏支架、变电构架、风机基础、水池和石化设备基础等专项软件。

识图建模，从二维图纸中提取工程信息

工程项目中保留着大量二维CAD图纸。要进入BIM流程，往往需要重新识别构件并建立模型。盈建科的智能识图技术，将二维图纸中的几何关系、标注和构件信息转成参数化模型数据，减少重复描图和录入。

这里的关键是识别出构件是什么、尺寸是多少、与相邻构件怎样连接，生成后续能够编辑和计算的工程模型。图纸表达方式不同，识别后的构件属性和连接关系仍需要检查。

V8智能识图案例，展示建筑、暖通、地形及桥梁等模型成果。图源为盈建科官网。

专业知识助手，把技术问答接进软件

盈建科正在把大语言模型与工程知识库结合，将规范、设计手册和工程案例等内容用于技术检索与问答。工程师遇到参数设置、功能使用或设计相关问题时，可以用自然语言提出需求，由助手检索并组织相关信息。

这类应用首先影响的是查资料和寻求技术支持的过程。它与具体软件的操作、参数和结果结合得越紧，越有机会缩短工程师解决问题所需的时间。

盈建科AI助手的专业问答界面。图源为盈建科官网V8发布演示。

YJK Agent，把一句需求拆成软件操作

2026年9月展示的V9版YJK Agent，已经把交互方式推进到任务执行，公布了四个场景，并开放公测报名。

螺旋楼梯建模中，用户给出内外径、分段数和爬升高度，Agent调用建模功能，依次创建节点、网格和梁，再完成楼层组装。工程师表达的是想建什么，程序负责完成相应操作。

YJK Agent螺旋楼梯建模演示，左侧为模型，右侧为任务执行记录。图源为盈建科官方演示。

计算结果整理中，用户可以要求逐层提取两个方向的水平力、剪力、倾覆力矩、位移和层间位移角，输出总览图和汇总表。取数失败的楼层会标明缺失，便于继续核对。

装配式场景按目标装配率得分和楼层规则执行调整。截面优选场景则先将梁柱分组，设置配筋率、轴压比等约束，再运行多轮优选，启动优化前由用户确认。

YJK Agent截面优选演示，模型、迭代曲线与任务结果在同一画面中展示。图源为盈建科官方演示。

Agent把自然语言接到了专业软件的执行功能上。 它所改变的，是工程师逐项寻找菜单、设置参数和反复运行任务的操作过程。分析计算仍由专业程序完成，工程师负责确定条件并检查结果。

2026年8月18日，盈建科在香港发布BIM与结构工程智能解决方案，展示智能问答、识图建模、港标结构软件及设计优化等应用。公司尝试将AI能力与当地的工程设计流程一起交付。

香港发布会上，盈建科研发总负责人王贤磊介绍AI与BIM技术路线。图源为盈建科

其中一个具体产品，是盈建科与奥雅纳联合开发的AI Designer。双方在7月公布联合产品，首阶段聚焦钢筋混凝土与钢结构设计优化，以及桩基布置和设计优化。

AI Designer发布现场的桩基优化功能介绍。图源为盈建科官网。

对盈建科而言，与工程顾问合作有一层实际意义。专业软件提供分析、规范设计和出图功能，工程团队提出真实项目中的约束与判断标准，AI的应用才能落到可比较的设计结果上。

盈建科的产品进展，让工程软件与AI结合的路径变得具体。原有软件处理模型、计算和图纸，大模型帮助理解需求，Agent将需求组织成操作，优化程序在约束范围内反复试算。这些能力开始在同一项设计工作中衔接。

接下来值得观察的是，这些应用能否从演示与测试进入日常项目。在保留工程师复核后，识图、建模和多轮优化究竟能为一个真实项目节省多少工时？

参考资料

这里是BitBuild建造观察局，观察全球工程领域的 AI 前沿，关注行业里正在发生的技术变化。

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