5分钟挖出30个爆款选题!这7个AI工具,做自媒体一定要知道

01RESEARCH

last30days-cn：一个关键词，研究8大平台的近期热点

想知道自己的赛道最近在讨论什么？我最推荐先看这个Skill。

last30days-cn是一个面向中文互联网的研究Skill。

它支持围绕关键词，研究微博、小红书、B站、知乎、抖音、微信公众号、百度和今日头条等8个平台的近期内容。

默认研究最近30天，也可以缩小到最近7天。

比如你想研究“AI口播剪辑”，可以直接告诉AI：

它会结合相关性、时效性和可获取的互动信息整理结果，还能将不同平台讨论的相同热点归并起来。

最有价值的地方，就是把“我该去哪个平台搜”，变成“我想研究什么主题”。

不用每个平台都自己翻一遍，先让AI完成第一轮信息搜集。

它还提供热榜聚合、快速检索和研究报告输出。

02XIAOHONGSHU

xhs-search：小红书哪些内容收藏高？直接筛出来

做小红书，谁不想知道最近什么内容点赞高、收藏高？

比如搜索“AI剪辑”，可能有工具教程、效果对比，也有创作者分享自己的AI工作流。

如果自己刷，需要不断翻笔记、看数据、保存链接。

xhs-search可以把搜索和初筛交给AI。

它是xiaohongshu-mcp-skills中的搜索子Skill，支持按关键词搜索小红书笔记。

更重要的是，它能按不同条件筛选：

时间： 一天内、一周内、半年内。

类型： 图文、视频。

排序： 综合、最新、最多点赞、最多评论、最多收藏。

还能获取笔记标题、作者及相关互动数据。

比如让AI搜索最近一周的“AI剪辑”笔记，再按最多收藏排序。

这样就能进一步研究：哪些内容用户愿意收藏？哪些话题引发了更多讨论？

比起盲目刷笔记，这种方式更有方向。

03WECHAT

wechat-article-search：公众号同行最近写了什么？一个关键词直接搜

做公众号，经常遇到这样的情况：

想研究一个话题，却不知道哪些账号写过。

比如“AI选题”“AI工作流”“一人公司”。

可以用wechat-article-search直接搜索相关公众号文章。

它通过搜狗微信搜索，返回标题、公众号名称、发布时间、摘要和文章链接。

单次可请求最多50篇相关文章，实际返回数量取决于搜索结果。

例如：

有了这些材料，就能继续让AI分析：

大家主要在写什么？

有哪些不同的内容切入角度？

最近又出现了哪些值得关注的新话题？

先让AI找到相关文章，再从中挖掘潜在选题。

04MONITOR

TrendRadar：别再天天刷热榜了，让它持续帮你盯着

前面几个Skill偏向主动搜索。

但如果你希望每天不用重新搜索，也能持续关注自己赛道的热点，可以看看TrendRadar。

它聚合微博、抖音、百度、知乎、B站等多个平台的热榜，还支持RSS资讯订阅。

比如你关注AI行业，可以提前设置：

Codex、AI Agent、数字人、AI剪辑、AI短视频……

它就能从已有热榜和订阅资讯中筛选相关消息。

还支持增量监控、AI分析，以及邮件、飞书等渠道的消息推送。

最大的价值是：配置好之后，不用每天反复打开好几个平台刷热榜。

你可以把它当成一个持续工作的热点雷达。

不过，它主要监控已有热榜及资讯源。没上榜的话题，还需要使用关键词搜索工具补充。

05AI NEWS

AIHot.news：做AI内容，这个热点网站值得收藏

如果你做AI方向的内容，这个网站可以直接收藏。

它集中展示AI行业的精选资讯、热点榜、AI日报和相关主题动态。

不需要复杂配置，打开网站就能浏览。

为什么值得推荐？

因为很多时候，不是我们不会搜索，而是根本不知道最近出现了什么新东西。

比如某个AI工具推出了新功能，或者某个模型增加了视频处理能力。

你先在这里发现消息，再去公众号、小红书寻找使用案例，就可能挖出新的选题方向。

更值得关注的是，AIHot.news不只是一个资讯网站。

它还支持Skill、MCP、RSS和API接入，四种方式均支持匿名只读访问，无需API Key。

如果配合定时任务，还能每天自动整理一份AI行业热点简报。

从自己每天找新闻，变成让AI主动帮你收集新动态。

这才是它更值得研究的地方。

06READING

Agent-Reach：找到热点后，让AI把背后的资料查清楚

搜到一个热点，只看到标题够吗？

当然不够。

比如发现某个AI工具推出了自动剪辑功能。

你还想知道：官方更新了什么？有没有实际演示？B站或YouTube上有没有使用案例？

这时候可以用Agent-Reach。

它能为AI Agent扩展网页、GitHub、YouTube、B站、X、小红书等渠道的搜索和阅读能力。

比如让AI进一步查找产品说明、更新日志、相关演示，并读取能够获取的正文或字幕。

它的价值，就是从“找到一条热点”，变成“真正了解这条热点”。

这样后面写文章、做视频，就有了更扎实的资料支撑。

07COMMENTS

MediaCrawler：不只搜内容，连评论区的用户问题都能研究

最后这个工具，适合更深入的平台内容研究。

MediaCrawler支持小红书、抖音、快手、B站、微博、贴吧、知乎等平台的内容采集。

它提供关键词搜索、指定内容及评论采集等能力。

比如研究“AI数字人”。

除了知道别人发了什么，还可以进一步了解：

创作者展示了哪些使用场景？

用户在评论区最关心什么？

哪些问题被反复提到？

有时候，真正值得做的选题，就藏在用户反复提出的问题里。

MediaCrawler主要负责收集材料，后续的归纳和分析仍需要交给AI。

08PRACTICE

实战：怎么让AI快速挖出30个爆款候选选题？

前面介绍了7个工具。

但真正找选题时，根本不需要把7个工具全部运行一遍。

如果想挑战5分钟整理30个候选选题，我建议先用快速模式。

提前配置好工具，明确赛道关键词，优先搜索最近7天的内容。

先完成第一轮信息搜集和选题提炼，不在这一步逐条深读所有文章。

比如，我要研究“AI口播剪辑”。

只需要两步。

第一步：让AI跨平台搜索近期热点

先用last30days-cn研究最近7天的相关讨论。

如果重点做小红书，再用xhs-search补充近期高互动笔记。

如果做公众号，就用wechat-article-search查找相关文章。

搜索时，重点关注新工具、新方法、使用案例和用户讨论，并保留来源链接。

先找到真实的热点和案例，而不是直接让AI凭空想30个标题。

第二步：让AI批量整理30个候选选题

有了搜索结果，就可以让AI把相关信息整理成选题清单。

下面这段指令可以直接复制使用。

这样，一次搜索就可以整理出一批有来源、有内容角度的候选选题。

但这里还有一个问题：

找到30个选题，不代表30个都值得发布。

哪些真正适合自己的账号？哪些有用户需求？哪些更值得投入时间制作？

这些问题，需要进一步结合对标账号、已有内容和目标用户来判断。

后续的「选题决策篇」，我会专门展开如何让AI从候选选题中，筛出真正值得做的内容。

这一篇，我们先把热点找出来。

09TOOL GUIDE

7个工具，到底应该选哪个？

不用为了找一个热点，把所有工具都跑一遍。

先确定自己的赛道，再选择能解决问题的工具。

10NEXT

比5分钟找到30个选题更厉害的，是让AI每天帮你找

研究这些工具之后，我越来越觉得：

单个Skill只能解决一部分问题，把不同的能力组合起来，才能真正减少重复劳动。

比如让AI围绕指定赛道，持续收集热点、搜索相关内容，再整理成每天可以查看的候选选题清单。

这也是我正在搭建「AI选题研究部」的原因。

不是每天临时找30个选题，而是让自己持续拥有值得研究的选题。

当然，热点只是选题来源之一。

下一篇，我会继续分享「对标线」：如何让AI找到值得研究的对标账号，从别人的爆款内容中挖掘选题机会。

后续还会分享怎么从自己的知识库、旧内容中寻找选题，以及如何让AI完成最终的选题筛选。

如果你也想为自己的账号或团队搭建AI选题系统，欢迎公众号后台回复「选题研究部」。

我提供AI工作流、Skill及智能体定制服务，可以根据实际业务场景设计专属方案。

11RESOURCES

本文7个工具链接

01｜last30days-cn

https://github.com/Jesseovo/last30days-skill-cn

02｜xhs-search

https://github.com/autoclaw-cc/xiaohongshu-mcp-skills

03｜wechat-article-search

https://github.com/zjp1997720/wechat-article-search

04｜TrendRadar

https://github.com/sansan0/TrendRadar

05｜AIHot.news

https://aihot.news/

Agent接入：https://aihot.news/agent

06｜Agent-Reach

https://github.com/Panniantong/Agent-Reach

07｜MediaCrawler

https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler