限时免费!你的AI科研助手「星河启智·科学宇宙」上线!

被查文献、调代码榨干灵感？

做科研的时间不该耗在 “体力活” 上

复旦大学与上海科学智能研究院

联合打造的星河启智科学智能开放平台

正式上线「科学宇宙」功能

让AI接手繁琐工序

把脑洞留给真正的科学问题

让我们一起看看吧～

访问链接：https://aistudio.ai4s.com.cn/partner/scientific/home

科研头脑风暴（Research Brainstorming）：面向早期选题与立项场景，帮助用户梳理研究意图，评估选题的可行性、新颖性与研究价值，辅助完成研究方案设计、实验规划与方法学探索，在正式投入前充分论证研究方向。适合从「有一个模糊想法」到「形成可执行的研究计划」这一阶段。

学术论文深度检索（Paper Deep Search）：支持多轮迭代式的学术文献检索与系统性文献调研，可按主题、关键词持续收窄和扩展，高效发现并收集相关论文。

文献综述撰写（Literature Review）：基于已收集的论文元数据与全文，自动构建引用标签、批量阅读并撰写结构化综述，输出带规范引用的 Markdown 文档，服务研究背景梳理与相关工作整理。

数据集深度检索（Dataset Deep Search）：面向科学数据的多轮迭代检索，帮助发现与研究方向匹配的数据集，为后续建模和实验提供数据基础。

数据处理与清洗（Data Processing）：覆盖数据集探查、需求确认、加工规划，到代码生成执行、自主调试与质量验证的完整闭环。坚持「原始数据只读、需求锁定前置」原则，保障规范性与可复现性。

基线代码创建（Baseline Code Creation）：自动创建、调试并验证 AI for Science 项目的基线代码，支持机器学习代码的自动编写与调试，快速搭建可运行的起点，适用于数据科学竞赛解决方案与科研基线搭建。

AI 代码自动优化（Code Auto-Optimization）：基于 LangGraph 工作流的自动化代码优化能力，支持迭代调试、基线对比与 Git 集成，用于 bug 自动修复、模型性能提升和代码重构等场景。

科学多模态模型「神珍」（MKB）：内置的统一科学多模态模型，覆盖蛋白质、RNA、DNA、分子与科学文本的理解与生成任务。典型能力包括 ncRNA 家族分类、蛋白质溶解度/稳定性/EC 号预测、启动子序列判断、增强子活性预测、分子致突变性与偶极矩评估、toehold-switch RNA 设计，以及根据文本描述生成分子 SMILES 等。

学术海报生成（LaTeX Posters）：基于 LaTeX（beamerposter / tikzposter / baposter）生成专业科研海报，支持多栏布局、配色方案与图表集成，服务会议展示与学术交流。

智能 PPT 生成（PPT Generation）：根据主题、行业与风格自动生成演示文稿，支持中英文双语、自定义模板与智能配色，覆盖商务、教育、科技、医疗、金融、创意等多类场景，用于课题汇报与成果宣讲。

实时信号：面向科研人员的实时资讯监控与个性化订阅工具。自由勾选关注的科研领域标签（生命科学、材料发现、半导体、合成生物学等）和信息来源渠道（金十数据、华尔街见闻、财联社、Hugging Face Papers、GitHub Trending 等），系统据此实时过滤并推送与研究方向相关的科技、产业与学术动态，每条资讯含标题、摘要、时间与原文链接。

热点聚合：周期性的 AI for Science 趋势总结与洞察模块。系统按周将关键进展结构化归纳为一篇「科学前沿速递」，按封面事件、要闻精选、生命科学、地球科学、物质材料、其他交叉、AI4S 总结等栏目组织，帮助用户从零散资讯中把握宏观趋势与方向判断。

平台覆盖 5 亿篇文献、45 万数据集，覆盖生命科学、物质科学、地球科学等领域。检索结果页支持「论文」「数据集」「领域图谱」三个标签切换；论文列表展示标题、作者、期刊、摘要及发布时间、被引用数、影响因子（IF）与分区等元数据，可多选后导入已创建的工作项目。

点击论文下方「引用脉络」，可借助节点链接图可视化论文间的引用关系：左侧「前置引用」以蓝色虚线箭头标注核心论文所引文献，右侧「后续研究」以绿色虚线箭头标注引用核心论文的文献，每个节点显示标题、所属领域与发表年份。

通过科学宇宙首页或侧边栏进入技能库管理页面，集中展示所有可按需启用的科研技能（Skill），可按名称检索；每个技能卡片展示名称、功能描述、点赞与使用数据，并配有开关控件一键启用或禁用。