A_非专利源文档 NPL Source Document 的定义及常见应用场景_IPRDIR专利数据库字段说明

字段中文名称：A_非专利源文档

字段英文名称：NPL Source Document

字段定义：申请级非专利源文档信息

字段类别：Applicant 申请级/聚合数据字段

字段属性分类：非专利引用类

取值来源字段：P_公开文档ID

字段作用：用于标识被引文献出处（期刊、会议、标准、数据库），分级评估证据效力，并绘制技术的科学来源地图。

取值示例：[1]IEEE Trans;[2]Nature

字段解释：非专利文献来源文档（按申请/同族聚合）。

字段复现方式：按NPL_V1以(P_公开文档ID,[n])解析键;按申请文档ID聚合

字段复现约束：具体取值范围见字段定义；多值半角分号分隔;结合A_非专利源文档，1/5的检索报告引用非专利文献，生物化学领域50%引用是NPL;结合A_非专利源文档，NPL整合Nature/IEEE等学术文献，用于现有技术检索;非专利源文档标识引用文献的来源;非专利源文档记录文献出处

常见应用场景分类：引用分析；专利计量学；科学-技术关联

常见业务应用场景

①van Raan在专利引用分析与科研评价综述中指出NPL源文档是文献溯源的关键标识；A_非专利源文档为申请级被引NPL文献的出处标识，企业据此追踪文献出处，支撑NPL引用溯源与文献管理[1]；

②A_非专利源文档与A_非专利链接组合；Guerrero在专利对科学产出引用的重访研究中按PatStat/Scopus匹配期刊、会议、标准、数据库等源文档类型，企业据此分级评估NPL证据效力，在无效宣告中优先引用同行评议期刊论文作为现有技术[2]；

③A_非专利源文档作为知识来源地图构建键；Du、Li、Haunschild、Sun与Tang在专利引用关联预测延迟识别知识研究中按期刊排名筛选高影响力NPL引用，企业据此绘制技术树的科学根系，识别核心大学合作伙伴[3]

科研学术应用场景

①A_非专利源文档与A_申请人组合；Xu、Ma、Wang、An与Li在异构信息网络科学非专利文献推荐研究中按申请人类型统计其NPL源文档偏向顶刊、行业标准还是会议论文，测度企业技术研发的科学基础深度差异[4]；

②A_非专利源文档与A_申请人组合：按申请人统计其NPL来源偏向顶刊/标准/会议，测度研发科学基础深度，基于Marx与Fuegi[5]

场景引用源

[1]van Raan A F J. Patent citations analysis and its value in research evaluation: A review and a new approach to map technology-relevant research[J]. Journal of Data and Information Science, 2017, 2(1):13-50;

[2]Guerrero V P. The citation from patents to scientific output revisited: A new approach to the matching Patstat/Scopus[J]. El Profesional de la Información, 2019, 28(3):e28304;

[3]Du J, Li P, Haunschild R, Sun Y, Tang X. Patent citation linkages as early signs for predicting delayed recognized knowledge: Macro and micro evidence[J]. Journal of Informetrics, 2020, 14(4):101087;

[4]Xu S, Ma X, Wang H, An X, Li L. A recommendation approach of scientific non-patent literature on the basis of heterogeneous information network[J]. Journal of Informetrics, 2024, 18(2):101485;

[5]Marx M, Fuegi A. Reliance on science: Worldwide front-page patent citations to scientific articles[J]. Strategic Management Journal, 2020, 41(9):1572-1594