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先别急着买AI工具:这三个数没看清,买了也是摆设
先别急着买 AI 工具，有三个数你没看清，买回来十有八九是摆设。
我见过太多这样的场面，老板在饭局上听说同行上了个系统，第二天就拉群开账号。一个月后再问，账号都还在，真用的人没几个，活还是原来那几个人在干。钱花得不算多，但是团队对 AI 的那点信任，先被花掉了。
这个现象引发了我的思考。
为什么买工具这么快，见效却这么慢？
其实不是工具不好，而是你买的时候，根本不知道它要接哪一截活，也不知道接完以后拿什么算账。也就是说，你是先动手，再找理由。
那么上 AI 之前，到底先量什么？我想，不用量太多，先看清三个数就够了。
第一个数：去年营收和人数，谁涨得快？
这个数不用你报金额，只比方向。营收涨得比人快，说明同一拨人在多扛活，人涨得比营收快，说明公司只是变大了，并没有变强。
比如说，营收涨了三成，人也涨了三成，账面上挺好看，可人均产出一动没动。多发的工资、多开的会、多出来的协调，全都算在了“增长”头上。
所以这个数，决定了你买工具到底图什么。如果人比营收涨得快，你要的不是又一个聊天账号，而是把新岗位里重复的那部分活先接走。
第二个数：每周有多少时间，耗在重复手工活上？
AI 最先能接走的，往往不是最难的活，而是最烦的活。复制粘贴、整理表格、核对数据、写周报底稿，每周都在发生，每次都差不多。
你回去别估，挑一条活，把它一周的完整耗时记下来。
我给你举个例子。有个做流程数字化的学员，做网站数据检索加统计，原来一次大约 1 小时。后来做到约 10 分钟出结果，人只花几分钟确认。他能把这个前后对比讲清楚，是因为他先知道了那 1 小时花在了哪。
你看，量不出这条活原来要多久，接完以后你就没法判断省了多少，团队也没法相信这件事值得做。
第三个数：新人多久，能独立出活？
这个数测的是另一件事，就是你公司的本事，到底锁在人身上，还是落在了文档和流程里。
新人一个月能独立出活，说明活是写得下来的。要半年以上，往往说明本事全在老员工脑子里，熟手一走，交付质量就往下掉。
什么意思呢？就是这种情况下，你买什么工具都接不住。因为 AI 能干活的前提，是有东西可以喂给它，旧模板、历史稿、合格样例、做事的规矩。大模型像个厨师，可冰箱里没备料，再好的厨师也只能干站着。
有个传统产业信息化出身的学员，总结得很直白：先考驾照，再上系统。我想他说的驾照，就是先把自己公司的活搞清楚、写下来，再谈上什么系统。
三个数看完，再决定买不买
把这三个数摆在一起，你大概就能看出自己在哪一档。
营收跑得比人快，重复活占比高，流程也写得下来，那你可以放心挑一条执行活先试，两周看结果。
人比营收涨得快，重复活说不清，新人半年才出活，那你先别买工具，先把一条活量清楚、写清楚。
实话说，很多老板不是舍不得花钱，而是怕花了钱，又说不清花到了哪。先量再动，图的就是一个心里有数。
所以下次再有人给你推一个新工具，先别问它有多聪明，先问问自己，这三个数你答不答得上来。
找木羽，盯的就是这件事：不加人，把人均产出拉起来。
这三个数，我都放进了《人均产出体检表》。你想先看清自己在哪一档，就加木羽微信 bdzff888 领取。就十道选择题，不填任何金额，填完发回来，我按你的选项回你一条只属于你的诊断建议。
先量清楚，再花钱，这一步走对了，后面每一笔都花得踏实。
木羽
