AI自主设计芯片应对算力需求万倍增长

初创公司 Ricursive Intelligence 正在开发一种能够自主设计芯片、并从每次迭代中学习以改进后续设计的 AI，目标是将芯片设计流程自动化并大幅提速。联合创始人 Anna Goldie 与 Azalia Mirhoseini 在 TechCrunch Disrupt 大会上表示，更高效的芯片设计有望帮助缓解日益严峻的算力危机。

万倍算力需求逼近

Goldie 在台上指出，业界普遍预计未来五年算力需求将至少增长 10000 倍，而这一数字甚至可能偏于保守。“我们不希望为此建造一万倍的数据中心，”她说。她认为出路在于打造更高效的芯片，更充分地利用数据中心的带宽、晶圆与晶圆厂产能，“否则就算把数据中心建到太空里，你恐怕连太阳都看不见了”。

对于 AI 接手芯片设计可能引发的担忧，Goldie 认为这恰恰能让人类专注于创意与应用开发。“人类带来伟大的想法和创造性思维，而执行交给 AI，”她说，“这正发生在芯片设计、软件开发等各个领域，Ricursive 做的就是芯片设计这一块。”

“甜甜圈”颠覆传统布局

联合创始人表示，AI 正在挑战传统芯片设计方法，通过发现非常规布局来超越传统方案。她们此前开发的 AI 系统 AlphaChip 就曾产出一种环形、“甜甜圈状”的芯片元件排列方式，起初令工程师们感到意外，但最终被证明是成功的。

她们解释说，其方法是对整颗芯片进行整体优化，而非沿用传统上将芯片切分成数十个小模块的做法。这种方式让 AI 能够创造出复杂的图案，包括波浪形设计，两人表示未来将披露更多细节。

此外，创始人还认为 AI 设计的芯片将使各种过去不可能实现的芯片成为可能。Goldie 说：“如果设计一款新芯片需要六个月、一年甚至两年，那你必须极其挑剔地选择设计目标。但如果一周就能设计出一颗芯片，你就可以为空间探索、AR、VR、生物计算等各种应用定制芯片，这在经济上是划算的，也能更加节能。”