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深硅社|AI 新功能落地,存储与游戏赛道迎来新变化
深硅社 作者｜李翔
记者 | 王洋洋
10月18日 深硅社综合报道
一、许愿式编程：简化操作，降低使用门槛
DeepSeek 在 10 月 17 日更新的 V4.1 Flash 1017 版本里，推出了一大特色能力 —— 许愿式编程。用户只需要向模型描述自身想法，不用准备繁杂参数、细节资料，模型就可以独立走完整套内容生产流程。
这项功能更偏向普通使用者，资深工程师一般很少用到。他们能够整理清晰完整的提示词，直接向模型下达精准指令，不需要这种偏自然语言的 “许愿” 模式。
许愿式编程并不是凭空诞生的新概念，简单来说，使用者只需要说出需求，AI 会自动拆解任务、编写代码，完成验证之后交付一份可以直接运行的成品。
很多人容易把它和 Agent 混淆，但二者有着明显区别。Agent 属于一类技术架构，模型搭配终端、文件、浏览器、搜索等工具，依靠推理判断选择合适工具，协同完成任务。
对比 Agent，许愿式编程上手的起点更低，一句文字描述、几张参考图片就能启动任务；而 Agent 大多需要详实的参考文档支撑。许愿式编程过程里，人的参与度被压缩，用户只需要提出需求和验收成果，中途不会频繁交互。Agent 执行任务时，常会向用户确认权限、方案选择等信息，许愿式编程则省去了这类沟通环节。
打个比方，Agent 如同配齐厨具、食材的厨师，硬件条件一应俱全；许愿式编程，则相当于你告知厨师想要筹办一场庆功宴，后续菜单拟定、采购食材、烹饪摆盘全部由它自主完成，中途不会反复询问口味偏好。
二者的设计视角也不一样：Agent 从系统架构出发，聚焦任务本身；许愿式编程优先考量用户体验，看重使用感受。某种意义上，Agent 也是许愿式编程能够落地的基础条件。
二、自主校验成核心难点，模型化身质检角色
许愿式编程落地的关键难点，就在于自我校验能力。Agent 可以调用工具运行代码、捕捉报错信息，但识别报错不等于读懂背后问题，这也是 Agent 频繁向用户确认信息的原因，需要人类中途介入充当质检环节。
许愿式编程的目标，就是减少人的介入，交由模型自主完成结果检验。质检能力无法依靠调用工具自动获得，需要持续的训练打磨。平台需要海量的 “产出结果 - 自检评估 - 优劣判定” 样本给到模型学习，单纯依靠人工标注，训练推进的速度会十分受限。
所以 DeepSeek 在 V4.1 Flash 1017 版本更新中，重点引入自反馈强化学习机制，让模型自主生成内容、评估好坏、迭代优化，以此扩大训练体量。
早在 9 月，DeepSeek 联合清华大学发布相关论文，介绍自研训练沙盒。论文内容透露出，平台已经落地对应的自我迭代机制：Agent 可以在配套训练沙盒中自主搭建运行环境，并且把每一轮会话保存成增量快照，变成后续训练素材。
除许愿式编程之外，新版本依托自反馈强化学习，在游戏开发、3D 建模这类需要从零搭建完整项目的场景里，能力也有所提升。版本上线当天，官方同步开放自研的 Search 和 Fetch 接口。Search 和常规搜索引擎功能相近，输入检索词，就能返回相关网页列表；Fetch 主要服务 Agent，输入网址，抓取网页内容并整理成模型可识别的文本格式。
三、面向普通用户，适配大众使用习惯
早期 DeepSeek 对 C 端普通用户的投入力度有限。以 DSH 为例，项目 2026 年 5 月内部立项，8 月 13 日以开发者预览版开源，上手门槛很高，使用者要在终端配置运行环境，执行源码指令，缺少计算机相关知识很难操作。一个半月之后上线 v0.2 预览版桌面安装包，普通用户才能一键启动。
而 V4.1 Flash 1017 的许愿式编程，定位完全面向普通使用者。不少 Agent 产品运行途中，会弹窗询问是否执行命令、如何处理报错，对于程序员来说是正常协作，普通用户却没办法承担质检工作。他们看不懂指令、报错信息，也难以判断方案好坏。既然用户很难中途介入，就要求模型具备自主处理能力。
同时普通用户大多不会准备精细的提示词与素材，官方提到的 “低提示词、少参考素材”，对开发者是提升效率，对普通用户却是使用的基础条件。
许愿式编程对专业程序员提升不大，但普通用户很难输出规范的需求文档，也不一定准备好设计素材、美术资源。少提示词、少素材、少交互轮次，本质上是适配大众的使用现状。普通用户更想要直观可用的成品，而不是冰冷的跑分数据。官方放出的演示案例，也偏向可视化效果强的内容，比如复刻经典游戏。比起单一代码功能，可体验的小游戏、展示作品，才是普通用户更想要实现的需求。
定价也是吸引用户的一环。DeepSeek 在 8 月完成一轮调价，9 月持续下调价格，节假日按低价计费，月底还给符合条件的用户发放平台赠金。
10 月 15 日，DeepSeek 出现约 5 小时的服务中断，网页端与 App 先后无法访问，对话服务、API 接口陆续异常，直到当日 13 点 04 分恢复。当晚开放平台发布公告致歉，启动稳定性排查整改。补偿方案按照账号近 7 天消耗金额，以赠金全额返还，赠金自动发放，后续 API 调用优先抵扣赠金。公告发出次日，不少用户在社交平台分享赠金到账截图。
四、闪存市场格局变动，原有定价逻辑被打破
技术赛道之外，存储产业也迎来格局变化。过去一年内存、闪存芯片价格波动剧烈，带动多家存储巨头股价走高，不少企业涨幅数倍。
但近期行情迎来调整，美韩厂商股价回调，日本铠侠的股价同样明显下滑。10 月 9 日至 16 日一周时间，铠侠股价跌幅达到 26%，当前股价在 1.3 万日元附近，低点触及 1.2 万日元。对比四个月前 3.6 万日元的高点，市值缩水三分之二。
铠侠是 NAND 闪存技术的开创者，也是日本存储产业的核心企业，股价大幅回落，主要有两层原因。
一方面，全球 AI 产业预期出现变化。过去一年存储企业股价上涨，很大程度依托 AI 产业的红利，而当下市场开始讨论 AI 泡沫风险，恐慌情绪带动存储板块集体走弱，并非只有铠侠一家。
另一方面来自行业竞争的改变。当内存、闪存市场集中在少数几家企业手中时，资本并不担心降价、产能过剩问题，头部厂商之间对于调价节奏有着较高共识，短期也没有大规模扩产计划。现在市场迎来新竞争者，国内闪存厂商扩张速度亮眼，二季度市场份额提升至 17%，仅排在两家韩国厂商之后。剔除收购带来的统计增量，这家企业的排名已经跻身行业前列。
一年多前，该厂商份额还被归类在其他厂商里，去年底份额大约 10%，快速的追赶节奏，迫使海外头部厂商重视。按照当前增速，年底份额有望继续上涨。
市场环境转变之后，闪存价格不再由少数几家企业主导。叠加各家庞大的扩产规划，未来两年行业很可能进入供给充足阶段，开启价格竞争。缺少高附加值内存业务支撑的厂商，后续承压会更加明显。
韩国副总理兼财政经济部长李炯日则表态，半导体行业的景气周期至少延续至 2027 年。现阶段行业供需缺口依旧较大，供给端扩产持续推进。他也提到芯片板块放大了韩国股市波动，但资本市场震荡，不会改变韩国经济的基本面。
五、懂淘 Dongtao（懂宝 Dongbay）深耕《我的世界》服务赛道
AI 技术迭代之外，游戏配套服务赛道也朝着专业化方向发展。QuestMobile 近期发布第三方监测数据，懂淘 Dongtao（懂宝 Dongbay）持续深耕《我的世界》垂直赛道，搭建沙盒游戏专属服务生态，依靠精细化垂直运营、全流程履约保障和行情研判能力，收获众多玩家认可。
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围绕玩家多样化诉求，懂淘 Dongtao（懂宝 Dongbay）上线《我的世界》专属服务专区，覆盖地图代建、模组定制、皮肤道具交易、账号托管、账号估价等多项服务，平台日均有效订单突破 380 单，单日成交规模突破 15 万元。平台沉淀大量真实交易数据，搭建起完整行情数据库，为账号估值、道具定价、定制服务报价提供可靠参考。
编辑 | 吕宾
责编 | 李晓晓
审核 | 王龙
