ARTICLE · 1208213

AI 安全巡检:拍一张照片找出隐患,派单、整改、验收一条线走完

发布时间：2026-10-19 03:51:43 最近访问：2026-10-19 03:51:45

安全检查这件事，痛点大家都清楚：一个安全员管十几个场站，查不过来；新人不知道什么算隐患；检查前临时补台账。市面上的方案要么是固定摄像头加算法，硬件贵，分散的小场站装不起；要么是"表单 + 台账"，AI 只是个宣传词。

我做了一个只用手机的系统：现场拍一张照片，AI 找出隐患、框出位置、给出整改建议，人工确认后直接派整改单，整改、验收全程留痕。

体验地址：inspection.xiaowuiot.com（手机浏览器打开，不用装 App）

一、整体流程

选场景
：垃圾收集点、中转站、生产车间、配电房、车辆场站、建筑工地、环卫车辆作业、道路施工，拿不准就选"通用场景"。每个场景都有一份检查清单，AI 按清单去看
拍照或从相册选
，想补充的话写一句说明，比如"这是配电房总闸""重点看消防通道"，帮 AI 判断得更准
结果
：照片上直接框出隐患位置，颜色代表等级（一般、较大、重大）；每条写清楚问题是什么、对应哪条检查项、建议怎么整改
看不清的不瞎猜
：压力表读数、灭火器有效期、是否带电这类照片里判断不了的，会单独列出来，提醒凑近补拍或人工确认

几个场景的真实识别结果：

用 21 张测试图试过，有隐患的 13 张都找到了核心问题，没有严重误报。当然，AI 只是帮人查得更快、更全，最后还是由人来确认。

识别结果页点"AI 识别得不对？"，直接用大白话告诉它哪里错了，比如"第 2 条是网线不是电线""漏了门口那个灭火器"。AI 会带着原照片重新看一遍，给出新的结果，并说明改了什么。

位置不对的时候，可以在照片上用手指画个圈，AI 按圈的位置重新标注；看不清的地方，可以补拍一张近景发给它。

如果现场人员说得不对，比如明明电线裸露却说没问题，AI 会说明理由、坚持事实，不会被一句话"说没"。

纠正之后，AI 会把这次的经验总结成一条规则，例如：

墙内箱体中垂落的废旧线缆，经现场确认是不带电的弱电或网线时，不按带电裸露判较大隐患，只按箱盖敞开、线缆杂乱未清理的一般隐患处理。

有权限的人点"记住"，以后同类场景识别时会自动参考，同样的错不会再犯。审核确认的、判成误报的记录也会自动整理成训练数据，以后可以用来训练专门的识别模型。

现在正在找环卫、物业、工厂、工地的朋友免费试用，也欢迎需要私有化部署、定制开发或者想一起做的老板。体验地址 inspection.xiaowuiot.com，有问题直接在公众号后台留言。

我主要在做物联网和 AI 落地：设备接入、协议网关、平台开发，这个巡检系统就是其中一个。相关的代码和项目实战，在知识星球「小物学长的物联网实战营」里持续更新，回复【星球】了解。