ARTICLE · 1214482
研AI丨从 1 份教案到 1 套方法:金瑞学校的AI备课探索

AI如何更好地服务日常教学?从生成一份教学设计,到让它符合学校的模板要求;从寻找一则教学素材,到形成可以反复调用的备课方法——技术应用的价值,需要在具体的教学任务中逐步体现。
2026年10月16日,世外智慧高质量教学研究院走进上海金瑞学校,开展智教耘AI助手专题培训。培训分设语文、数学、英语、文综、理综五个分会场,各学科研究员结合学科特点,围绕教学设计优化、教学资源生成与备课经验沉淀等内容,帮助教师探索AI辅助备课的具体方法。
此次培训是研究院持续推进金瑞学校项目的一环。此前,支持已覆盖需求调研与课堂观察,本次则聚焦学科备课。
01
从需求出发让入校支持更加贴近教学
同样是使用AI,不同学科、不同学段的教师,关注的侧重点各不相同:教学设计能否符合本班学情?生成内容能否适配学校模板?数学图形和教学素材如何制作?反复打磨过的备课要求,能否保存下来、下次备课直接复用?
9月,研究院入校收集教师需求,摸清后续培训的重点。10月10日,围绕智教耘听评课助手开展宣讲,把支持延伸到课堂观察与课后反思。本次培训则聚焦学科备课,回应教师在教学设计、资源准备和个性化使用中的具体需求。
培训围绕“是什么、能解决什么问题、具体怎么操作”展开,将功能介绍与教学任务结合,让教师带着自己的材料和问题,理解工具的使用方法,思考它与日常工作的连接方式。
02
五个学科分会场探索各有侧重的备课路径
语文
从课时设计到单元设计沉淀可复用的备课要求
研究院语文研究员从教师的实际需求切入:备课时,能否减少对教学偏好和格式要求的重复说明?
围绕这一问题,语文分会场以《岳阳楼记》课时设计和七年级上册第一单元整体设计为例,讲解如何通过对话调整教学目标、优化重难点、补充课堂活动,并结合学校教学设计模板完善设计内容。
在此基础上,培训以默写单制作为例,介绍如何把相对稳定的制作要求提炼为可复用的“助手技能”,即把要求存成一段可反复调用的指令,为教师个人备课和学科组资源共建提供参考。

语文分会场培训现场
数学
串联备课与反思关注教学设计和资源表达
数学分会场围绕一节课的完整流程展开:备课初稿、课前修改、课件制作、课后反思。研究院数学研究员逐一说明智教耘相关工具在这些环节中的落点,帮助教师看清AI助手能承接哪些具体任务。
教学设计方面,培训关注教学目标与评价设计的匹配,以及单元教学等备课需求;资源制作方面,则重点介绍作图、动画等功能,引导教师结合教学内容探索更清晰的数学表达方式。
数学分会场还把使用反馈纳入培训环节,关注生成内容是否符合教师预期、哪些部分仍需调整,为后续优化积累依据。

数学分会场培训现场
英语
先明确学情与目标再推进教学设计
研究院英语研究员从备课中的常见问题出发,围绕“七步成师”备课路径,介绍如何在生成教学设计前梳理学情、重难点、目标与评价要求。
培训将教师的教学偏好纳入备课过程,并提供生成后检查的思路,帮助教师审视教学活动是否服务于目标、任务难度是否适合学生,以及哪些内容需要进一步修改。
在操作任务中,教师以一节具体课程为载体,将备课要求逐步转化为教学设计,并探索把经过检查和调整的流程保存为可复用的助手技能,让个人经验在后续备课中持续发挥作用。

英语分会场培训现场
文综
从学科备课流程切入回应资源检索需求
文综分会场从学科组的日常备课流程入手。研究院文综研究员引导教师梳理各环节,明确材料需求与质量要求,再探索把这些要求转化为可复用的助手技能。
针对不同学科的资源需求,培训重点关注史料、道德与法治教学资料及地理图片等的检索与生成,并结合教材、课程标准和教师自备材料,讨论如何补充必要信息,让助手的输出更贴合具体教学任务。
资源还需要教师做专业筛选。检索到的材料是否准确、是否适合学生、是否支撑教学目标,都要在备课过程中逐一判断。

文综分会场操作指导
理综
从教学设计模板到学案练习推动备课内容转化
研究院理综研究员围绕教师已有的备课内容,介绍如何借助AI助手适配学校的教学设计模板,并结合情境教学、单元教学等需求进一步调整。
在教学设计之外,培训把使用场景延伸至学案、知识清单、课后练习与错题整理等常见任务,帮助教师梳理不同材料的制作要求,探索形成相对稳定的生成与修改流程。
理综分会场以完成一份具体材料为操作任务,让教师在实际任务中判断工具的适用范围,并根据教学需要完善输出内容。

理综分会场培训现场
03
从一次操作走向日常应用让教学经验持续积累
分学科培训的意义,在于把AI放回教师熟悉的教学情境中。教师需要的不只是了解功能,更是看清一个具体问题如何拆解、操作步骤如何推进,以及生成结果如何判断和修改。
本次培训注重分步演示与动手操作,并安排主讲研究员与助教协同支持,为教师提问、尝试和调整留出空间。同时,研究院将继续跟进听评课工具的使用情况,并收集改课这一新功能的教师反馈,让培训与后续支持更好衔接。
当一份教学设计经过专业审视,一套备课流程经过反复打磨,一条有效的备课要求能够保存并再次调用,AI辅助教学才能真正从一次体验进入日常工作。
从需求调研到专题宣讲,再到分学科培训,世外智慧高质量教学研究院以真实的教学问题为起点,探索数字化工具与学校教学工作的结合方式。围绕金瑞学校项目,研究院将结合教师使用反馈,进一步细化学科支持,让工具使用与教学改进建立更紧密的联系。

培训现场

教师实操现场
本文作者:张露迪老师

在日常备课中,你最想让AI帮你解决哪一个具体问题?
欢迎在留言区分享你的需求与尝试。















































































