从聊天框到AI助理,聊聊我们用AI赋能速卖通业务的三个阶段

用AI做速卖通，我们前后走过了三个阶段。

前两个阶段，都还是人在推着AI干活；到了第三个阶段，才开始像有了一个AI员工。

今天就按时间顺序，跟大家聊聊这三个阶段，看看你现在走到了哪一步。

第一个阶段：2026年之前，在对话框里跟AI聊天

这个阶段，AI交付的是答案。

比如让AI批量写一批产品标题，我们再人工复制到速卖通后台，上架到产品页。

比如让Gemini优化产品图片、生成场景图，然后自己把图片保存下来，再上传到后台。

标题是AI写的，图是AI做的，但复制、保存、上传、上架，每一步都还得人来点。

说白了，AI只给答案，剩下的具体执行，全靠我们人工手动去干。

第二个阶段：2026年1月到9月，AI智能体阶段

这个阶段我称之为AI智能体阶段，我们开始用Claude Code和Codex这类智能体。

最大的变化是，它能直接给我们干活了。

主要的方式，就是通过Claude Code和Codex，把工作流程里大量重复性的动作，做成Skill和自动化的程序。

拿上架流程来说，我们的上架包括选品采集、作图、认领、分类和编辑上架等多个环节。

POP和全托管的批量上架，我们用Claude Code开发了AI自动化上架工具。

认领环节，开发了批量认领助手。

分类环节，开发了批量分类助手。

作图环节，重场景的非标品，有AI生图工具，一键生成一套场景图。

重产品细节一致性的标品，有一键套图工具，直接取代了美工PS的工作。

有的需求其实很小，可能大部分卖家都不会有。

比如我们需要从亚马逊、Temu上去选品采集链接。

Temu对反爬特别严格，之前只要一个账号采了十几个链接，马上就会触发它的风控。

所以后面我们也开发了一个Temu采集助手，解决了这个问题。

再比如，跨平台采集的链接，上架前需要先做分类。

如果不做分类，变种名称在店小秘里就会丢失。

所以当我们发现整个上架环节里，分类还需要人工的时候，就开发了批量分类助手。

现在这4个环节，每个环节都有一个对应的工具来完成批量化的任务，而且能直接代替我们去做上架这个动作。

第三个阶段：2026年9月开始，AI个人助理阶段

这个阶段，我们开始用像GPT的Dots，还有Grok Bot这类个人助理。

我发现这类个人助理工具，最主要的功能是组织拆解、任务调度、发送命令。

它相当于一个项目经理，负责拆解任务、调度、发命令；Codex就相当于负责干活的员工。

还是拿上架举例子。

以前我们上架商品，先批量采集一批商品。

采集完成，再启动批量认领助手完成认领。

认领完成，再启动批量分类助手完成分类。

分类完成，再启动自动化上架软件完成批量上架。

这个过程中，人虽然不用一直盯着，但还是得有个人看着任务有没有完成，完成之后再手动启动下一个软件。

也就是说，中间衔接的工作，还是需要人来干。

但现在有了AI个人助理，衔接的工作也可以交给AI来干了。

大家可以看一下我们上周的一个记录。

我把整个上架流程，直接用一句话给它下命令，然后Dots就给我完成了整个流程，中间根本不需要我做任何事情。

包括昨天晚上，我也直接给它安排了81个商品的上架任务，Codex运行了一个晚上，就把任务完成了。

当然，整体过程可能会比我们直接运行程序更慢。

但它最省心的点是，中间不需要我们做任何事情，就相当于一个AI员工。

回头看这三个阶段。

第一个阶段，AI给答案，人去干活。

第二个阶段，AI直接干活，但环节和环节之间还得人来接。

第三个阶段，连中间的衔接，AI也能自己干了。

所以我现在越来越觉得，AI个人助理这个阶段，才是最接近我们想要的AI员工的阶段。

建议大家有条件的，都把GPT的Dots或者Grok Bot这类AI助理用起来。

接下来，我们真的可以把很多业务模块，都交给AI托管化、自动化了。

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