每年的 1024「程序员节」，我们都在谈论技术的变化。

模型变得更强，工具变得更多，代码生成得更快。产品、概念和工作方式，几乎每天都在更新。

但过去一年真正重要的变化，早已跳出单纯的模型能力叙事，而转向与我们息息相关的日常——AI 正从对话框走向真实工作流。

AI 开始读取文件、调用工具、修改内容、运行程序、连接外部系统，并围绕某个目标持续推进任务。人和 AI 的关系，也从「提问与回答」逐渐走向「委派与验收」。

去年 1024，知乎与魔搭 ModelScope 联合发布首份《AI 时代开发者生态白皮书》，我们见证 AI 如何降低创造门槛，让更多人有机会走入开发现场。

一年之后，新的问题随之出现：

• 当越来越多的工作可以交给 AI，人应该把注意力放在哪里？

• 当做出一个产品变得更容易，什么决定它能否真正被使用？

• 当 Agent 开始拥有工具和权限，谁来验证结果、控制风险，并为最终后果负责？

在这个特殊的节点，知乎与魔搭 ModelScope 再次联合发布《AI 时代开发者生态白皮书 2026》。

这不只是一份关于技术趋势的记录，更是我们在这个 1024，献给所有开发者的一份礼物——一份在技术剧变时代，帮助我们重新找回锚点、理解个人与组织新位置的行动指南。

01从「给出答案」到「完成任务」

白皮书梳理了五家主流厂商过去一年的 52 次主力模型发布与升级，平均约每周一次。当模型进入高频迭代，真正影响交付的因素，也从「选择哪个模型」转向如何组织上下文、连接工具和调度工作流。

本次调研中：

这些数字背后，是工作基本单位的根本性改变：过去，我们向 AI 提问，复制答案，再回到其他软件继续工作；现在，我们直接把目标交给 AI，由 Agent 拆解步骤并推进执行。

人的工作随之上移——转向定义问题、设置边界、处理异常和验收结果。

代码依然重要，但它不再是唯一成果。真正稀缺的，是让一段复杂行动在正确边界内发生，并交付可靠结果的能力。

02门槛降低之后，新的门槛正在出现

AI 让更多人拥有了把想法变成产品的能力。

调研显示：

AI 已不只是效率工具，它成为了创造力得以萌发的基础设施。

但很多时候，「做出来」只是起点。

74.82% 的受访者认同「AI 降低了构建门槛，却提高了验证门槛」；65.70% 担心 AI 的产出「看似可用，却不够可靠」。代码可以快速生成，信任却无法一键获得。

更值得关注的是当前验证模式的隐患：74.82% 的受访者会人工检查，但进行上线后监控的只有 20.80%，进行安全、权限与合规检查的只有 17.15%。大家意识到 AI 产出需要检查，但越接近真实运行和长期责任，系统防线反而越薄弱。

当执行越来越容易被委派，判断、验证能力和责任意识，反而成为更加稀缺的能力。

03个人的被放大，与组织的真难题

72.41% 的受访者认为，在 AI 赋能下，一个人可以完成过去需要小团队完成的工作。

从需求分析、产品设计、代码实现到运营内容，「一个人」的能力边界被无限扩展。

但个体能力的放大，并不等同于价值的必然发生。

调研呈现了一个极其深刻的落差：

数据背后的真相是：AI 在技术方案、需求分析和代码实现中的参与极深，接近或超过五成；但在部署运维中的参与只有 30.05%，在商业模式与定价设计中更只有 10.84%。

AI 擅长解决快速反馈的知识型任务，却无法自动补齐真实痛点洞察、渠道分发、信任建立与商业闭环。

对组织而言亦是如此。个人跑得更快，不代表团队因此更高效。

当大量任务开始由 Agent 执行，上下文如何共享？经验如何沉淀？

下一阶段的差距，不只来自谁拥有更强的模型，更来自谁能把个人的灵感与经验，转化为稳定的机制与组织能力。

04开放的重塑，成为创新的起点

AI 构建方式的变化，也在重新定义「开放生态」的内涵。

截至 2026 年 9 月，魔搭社区已经汇聚 25 万+模型、4 万+数据集、3 万+创空间和 8 万+社区 Skill。

开放的内核，正从单纯的模型开源，演变为工具、任务能力、Agent 与通用协议的无缝连接。每一次构建留下的经验，都在成为下一次创新的接力棒。

与此同时，在知乎社区，一场关于 AI 的公共讨论也在发生着质变：

比数量增长更值得关注的，是讨论话题的质变与高浓度的专业沉淀。

知乎热门搜索中，广义 AI 相关词的占比，已从约两成上升到接近一半。人们的目光，开始从追捧宏大的模型参数，回归到真实的工作场景中：

• Vibe Coding 会不会削弱基本功？

• Agent 获得文件和系统权限后，风险如何控制？

• 当能力被放大，我们又该如何面对随之而来的责任？

同时，面对这些极具前沿性与现实感的探讨，知乎展现出了极高的专业密度——在获得回答的 AI 问题中，专业创作者（AI 相关从业者和研究人员）的参与比例长期保持在 30%。

这意味着，每一次关于技术的追问，都能得到来自一线研发与前沿研究者的回声。

从早期的协议科普，到如今的端到端构建、多智能体协作、隐蔽 Bug 排除与 Token 成本优化——不止程序员，职场、教育、人文、经管等跨领域创作者在此聚集。

知乎不仅记录了技术的迭代，更承接了一套围绕 AI 展开的公共验证过程：

问题记录变化，专业回答提供判断依据，真实案例展示适用条件，争议与反例不断校准能力边界。

这种集体智慧的碰撞，与对「人的价值」的珍视与洞察，构成了 Agent 时代不可或缺的精神基础设施。

这个 1024，Everyone Builds!

AI 正在接过越来越多执行工作。

但什么问题值得解决，什么结果值得相信，什么样的创造应该被带到真实世界，最终的答案，依然握在人的手中。

开发者的边界正在扩大，但开发者精神内核从未改变——它依然关乎好奇与创造，也关乎对事实的尊重、对结果的担当，以及在快速变化中独立思考的勇气。

《AI 时代开发者生态白皮书 2026》不是一份关于「AI 将取代谁」的预言，它更希望记录下，在这个人机交融的新时代里，我们该如何重新定位自己的能力、坐标与责任，重新回归「人」本身。

这个 1024，我们把它送给所有开发者，送给每一个正在借助 AI，把真实问题变成真实创造的人。

愿工具越来越强大。

也愿我们始终笃定：

为何创造，并为此付诸真诚与担当。