Git 撑不住了-AI 编程压垮传统工具链与开发

前阵子 Anthropic 把主仓库从 Git 迁走了，导火索是一组很直白的数字。

每天代码合并从两千多飙到三万次，主分支历史逼近 100GB。一个工作副本就超 25GB，CI 每天要检出两千五百万次。要是全走 Git，日传输量能冲到 600PB。四个月涨十倍，曲线还没见平。

他们新搞的 Scion 直接反着来：客户端必须在线，操作全改成 API。提交拆成独立变更集，谁也不等谁；工作副本默认只拉当前任务需要的文件。代价是离线没了，读历史变复杂了，但写入彻底并行了。

真正压垮 Git 的不是 AI 写得太多，而是大家用错了工具。智能体把仓库当成了彼此聊天的消息总线。那些试错草稿、进度同步，根本不该进版本库。全塞进去，历史全是噪音，PR 碎得让人没法审。

更扎心的是，模型越强，这摊浑水可能越脏。大模型现在动不动就顺手加一堆校验和测试。改动范围没边界，反而产生更多无效提交。给 AI 定死变更边界，比把服务器扩容一倍管用得多。