1、将安装包进行解压

2、打开如下图文件

3.以管理员身份运行

4、点是

5、安装中请等待

6、继续等待

7、点Next

8.点Iaccept，然后点Next

9、点Browse修改安装路径

10、直接将C改为D然后点确定

11、点Next

12、点Next

13、点Next

14、软件安装中，请等待

15.继续等待

16.点是

17、点Next

18.点Browse选择许可文件license

19.打开如下图软件

20.点Finish

21.点Finish

22.返回刚开始解压出来的安装包，双击打开如下图文件

23.打开bin文件夹

24.复制如下图文件

25.将刚刚复制的文件，粘贴到如下图文件里

26.点替换

27.返回刚开始解压出来的安装包，打开破解文件

28.打开bin文件夹

29.复制如下图文件

30.将刚刚复制的文件，粘贴到如下图文件里

31.点替换

32.在开始菜单中找到此文件，并拖到桌面

33.打开此软件

34.软件启动中，请等待

35.OK软件打开界面如下图所示

最早知道 ENVI，是遥感图像处理这门课。 当时第一次拿到卫星影像数据，文件体积特别大，普通看图软件根本打不开。一开始我还想着用 PS 调一调颜色，结果完全行不通，图层加载半天，信息也丢了，老师就让我们试着用 ENVI 处理。

刚上手那段时间真的很头疼。界面按钮密密麻麻，术语又多，什么波段、辐射定标、大气校正，光名字看着就懵。跟着课上示例操作，一步一步点，能跑出结果，但换一张影像，立刻就不知道该怎么下手。

ENVI 是专门做遥感影像处理的工具。 和普通修图软件不一样，它处理的不是照片，是卫星、无人机拍下来的多光谱影像。一张图里面藏着好多个波段的数据，不只是我们肉眼看到的 RGB 彩色。 它的核心就是读取、处理、分析这些遥感数据，把影像里隐藏的信息提取出来。很多地理、遥感、测绘、环境相关专业的学生，课程作业、毕设都会用到它。

它最大的优势，就是对遥感数据兼容性很好。 市面上常见的卫星影像、无人机多光谱数据，基本都能直接导入。自带一套成熟的遥感处理流程，从基础校正、影像拼接裁剪，到分类、提取地物信息，都有现成工具链。 做遥感相关研究的圈子里用得很普遍，很多文献、课程示例都是基于 ENVI 做的，找教程、参考案例会方便不少。

但它也不是谁都适合去学。 如果你只是简单修图、做效果图，完全没必要碰它，上手门槛高，学习周期长。 更适合遥感、地理信息、环境科学的学生，需要做植被监测、土地分类、水体提取这类课题，或是打算自学遥感数据分析的朋友。

新手平时接触最多的，其实就几块功能。 影像裁剪和拼接，拿到大范围原始数据，裁出自己研究区域，或者把多幅影像拼在一起。 辐射定标、大气校正，算是最基础的预处理步骤，很多后续分析都要先做这一步。 影像分类，把图里的地物分开，区分植被、建筑、水体、裸地，课程里很常用。 还有植被指数计算，比如 NDVI，看植被长势，写论文、做报告经常会用到。高级的变化检测这些，新手可以先放一放。

说几个我当初踩过的坑，大家可以避开。 第一个，不要一上来就死磕高级分析。很多同学刚学会打开影像，就想去做变化检测，预处理没做好，最后结果偏差很大，白白浪费时间。 第二个，别只跟着视频点按钮。跟着教程跑通流程不代表学会了，要明白每一步大概是为了什么，不然换一组数据就卡壳。 第三个，注意数据路径。文件存放路径尽量不要带中文，我之前踩过好几次，路径有中文，工具直接报错，排查半天。

给零基础朋友一点学习小建议。 刚开始不用把所有工具都过一遍，优先吃透预处理、裁剪、指数计算、监督分类这几个高频操作。 练习的时候优先用课程配套的样例数据，数据规范，不容易出奇怪问题。 遇到报错先检查数据路径、影像波段信息，很多新手问题都出在这里。

总的来说，ENVI 是针对性很强的专业软件，偏向遥感数据分析。 它上手不算轻松，流程琐碎，还有不少专业概念要慢慢熟悉。但如果你本身专业对口，需要处理遥感影像，熟练之后做课题、写论文会省心很多。 单纯感兴趣玩玩的话，要做好花时间消化专业概念的准备，不用跟风硬学。