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研学取证+AI赋能!深圳市初中化学学科“人工智能赋能思维课堂” 培训活动圆满结束






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研学取证+AI赋能

深圳市初中化学学科
“人工智能赋能思维课堂”培训活动




10月21日下午,深圳市初中化学学科“人工智能赋能思维课堂”培训暨广东省基础教育教研体系建设深圳初中化学项目活动在深圳技术大学附属坪山实验学校报告厅顺利举行。本次活动由深圳市教育科学研究院主办,深圳外国语学校坪山学校、深圳技术大学附属坪山实验学校共同承办。全市各区初中化学教研员及初三化学教师参加活动。

01
研学先行:真实数据走进课堂

活动前,深外坪山学校黎思苑老师带领学生走进横岭水质净化厂开展《守护坪山母亲河》研学活动,实地探访污水处理工艺,完成研学取证与数据采集。真实的水质问题、工艺环节和检测数据,成为本次研讨课的重要情境素材,让化学课堂从“书本问题”走向“真实问题”。







02
研讨课展示:水质检测及自制净水器

第一课时

研讨课《水质检测及自制净水器(第1课时)》,由深圳外国语学校坪山学校黎思苑老师执教。本节课以“坪山河的水到底怎么样”为真实问题,学生先解码水厂工艺流程,再运用AI“会提问、会判断、会追问”三步法开展人机对话;随后对坪山河水和自来水两项水样进行七项指标分组检测,对照国家标准形成证据结论,在思想感悟中完成护河承诺签名。


第二课时

研讨课《水质检测及自制净水器(第2课时)》,由香港中文大学(深圳)附属知新学校林战伟老师执教。本节课聚焦工程实践:学生依据1.0版净水器的S结构与检测数据,借助AI辅助评价找出不足,迭代设计并现场制作2.0版净水器;再将河水二次净化检测,对比两版净水前后的水质变化,在“设计—制作—再测—再改”中经历完整的工程思维与数据循证过程。

从横岭水质净化厂的实地研学,到课堂上的水质检测与净水器设计,活动形成了“真实情境—研学取证—数据分析—思维建构”的学习链条,体现了化学学科实践与思维课堂的融合。

03
专家点评:共研AI赋能路径

(坪山区教育科学研究院,宋玉芳)

(深圳市龙岗区教育科学研究院,艾进达)
在点评交流环节,专家围绕研讨课的教学设计、证据推理、模型建构以及人工智能支持下的课堂实施进行了深入研讨。
主题与素养导向
课程以“坪山母亲河治理”为真实情境,融合化学、物理、地理、生物及工程技术,旨在解决水的净化问题。课程目标清晰,兼顾了知识学习、能力培养和生态文明素养的培育。
核心知识的锚定与应用
课程牢牢锚定“水的净化”这一化学核心内容,将实验室方法与污水处理厂的完整工艺流程进行关联,通过任务驱动,将化学知识转化为可动手检测的实践内容。
实践任务的设计与实施
课程设计了“探访净水厂-水质检测-制作1.0净水器-迭代升级2.0净水器”的四个层层递进的任务链。通过角色分工、安全提示和引入AI对话工具,引导学生进行探究和追问。
学生参与与深度学习
通过设置组长、操作员、质检人、记录员等角色,确保每位学生深度参与。课程设置了感悟与宣誓承诺环节,实现了从认知到行动的转化,体现了实践育人的目的。
跨学科协同与成果展示
课程实现了化学、生物、地理等学科的融合。教师通过访谈、AI对话等方式搭建学习支架,引导学生辨析AI信息。
活动为全市初中化学教师提供了可借鉴的“AI赋能思维课堂”实践样例,也进一步推动了广东省基础教育教研体系建设深圳初中化学项目的落地。

04
专题分享:多维视角共研AI赋能路径
在专题分享环节,一线教师代表围绕“人工智能赋能思维课堂”的主题,从不同维度展开了深入交流与分享。

深圳市坪山区碧岭实验学校邓涛老师分享内容聚焦人工智能技术在初中化学教学中的应用场景与实践策略,探讨了如何利用AI辅助学情分析、优化教学设计、支持实验数据处理以及促进学生高阶思维发展等核心议题。

深圳市云端学校刘晓铃老师分享了初中化学主题式单元复习作业的设计路径与案例,探讨了如何以主题式单元为统领,设计具有思维进阶性的复习作业,在作业设计与实施中如何合理融入人工智能技术,以辅助学情诊断、实现个性化反馈,进而提升学生的化学高阶思维能力。
专题分享既有理论高度,又有落地案例,为参会教师提供了可迁移、可操作的“AI+化学思维课堂”实践范式。
(研学活动精彩回顾)
从守护坪山母亲河的研学现场,到人工智能赋能思维课堂的研讨现场,本次活动以真实问题为纽带,以数据证据为支撑,以思维发展为核心,展示了深圳初中化学学科在“AI+课堂”探索中的一次生动实践。
— END —
撰稿 | 黎思苑、王梦
图片|王梦
排版 | 王梦
初审 | 张新婷
复审 | 陈腾
终审 | 吴昌权


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