Pep AI:几周做出App,增长靠1000条私信

出品｜新物种实验室

2026年初，22岁的美国大学生Cedric Roberge和团队上线了一款名为Pep AI的应用。

借助Claude、Replit等AI工具，他们只用了数周时间，就把产品的早期版本推向App Store。

据Cedric在访谈中披露，Pep AI上线约70天，累计收入突破10万美元：第一个月约3万美元，第二个月约5万美元，第三个月的单月收入开始向8万美元增长。

但在讲述它如何靠近100位达人、每周1000条私信获得增长之前，需要先回答一个更重要的问题：

Pep AI究竟是一款什么产品？为什么一个看起来并不复杂的记录工具，会吸引这么多用户？

因为如果产品没有解决真实问题，再多达人也只能带来一次下载，而无法让用户长期留下并愿意付费。

01 / WHAT IS PEP AI

Pep AI到底是做什么的？

Pep AI是一款专门为GLP-1和肽类产品使用者设计的记录与健康管理App。过去几年，以司美格鲁肽、替尔泊肽为代表的GLP-1药物持续受到关注。围绕减重、代谢健康和健身管理，TikTok、Instagram、Reddit等平台也形成了大量垂直内容社区。

与普通的体重管理不同，相关用户往往需要同时记录多种信息：

上一次是什么时候？下一次应该在什么时候记录？

手里的库存还能使用多久？上一次使用的是哪个位置？

最近的体重、饮水、蛋白质和热量发生了什么变化？身体状态是否出现了新的变化？

在Pep AI出现之前，不少人把这些信息分别放在备忘录、Excel、日历提醒、饮食记录和健康App里。单独看，每一项记录都不复杂。但当时间、库存、饮食、体重和身体状态分散在五六个工具里，用户很难看到一个完整的过程。

Pep AI做的事情，就是把这些原本分散的信息放回同一个界面。用户可以在App里：

01 记录计划、时间和历史情况；

02 管理库存，查看目前的库存还可以维持多久；

03 在人体图上记录历史位置；

04 设置不同产品的周期和提醒；

05 跟踪体重、饮水、蛋白质、纤维和热量；

06 记录身体状态和相关变化；

07 与Apple Health同步体重和活动数据；

08 查看历史趋势，并整理成可供回顾的记录。

Pep AI随后又加入了AI餐食识别。用户拍摄一张食物照片，系统可以辅助识别餐食内容，并整理相关营养信息。产品还增加了AI研究助手Pep Bot，用于提供带有资料来源的一般性信息。

Pep AI将计划、库存、位置、营养与健康数据集中在同一界面

但Pep AI不是线上诊所，也不负责销售药物，更不会代替医生决定用户应该使用什么或如何调整方案。其官方定位一直是“记录、整理和教育工具”，而不是医疗器械或诊疗工具。简单来说，Pep AI提供的不是一种新的药物方案，而是一个围绕特定人群建立的“个人管理台”。它试图解决的核心问题不是“用户不知道更多知识”，而是：

02 / WHY USERS PAY

为什么用户愿意为一个记录工具付费？

Pep AI第一版的功能并不多。它最初主要解决三个问题：记录、提醒和查看历史。随后，团队才根据用户反馈逐步加入库存管理、位置记录、周期管理、体重、饮食、饮水、Apple Health、Apple Watch和AI助手等功能。

这款产品能够获得用户，并不是因为某个单独功能从未出现过。Pep AI真正提供的，是一种“少切换”的体验。

用户不再需要分别打开多个工具，也不用依靠自己记住不同信息放在了哪里。在一个相对高频、同时又涉及健康和长期变化的场景里，这种集中管理可以明显降低用户的心理负担。

REASON 01

它没有创造一个新的记录需求，而是把已经存在的记录行为重新组织了一遍。

很多AI产品习惯先展示模型能力，再寻找使用场景。Pep AI的顺序相反。它先看到用户已经在使用表格、备忘录和提醒工具，再用一个垂直产品把这些行为集中起来。

REASON 02

它服务的是一群需求非常明确的用户。

Pep AI不是面向所有希望减重或保持健康的人，而是围绕GLP-1和肽类产品使用者设计具体功能。首页显示什么、提醒如何设置、库存怎样计算、历史位置怎样呈现，都来自这一群人的日常记录逻辑。越垂直的产品，潜在用户规模可能越小，但用户第一次打开时，也越容易产生“这就是为自己做的”这种感受。

REASON 03

它把记录从“完成任务”变成了“看到变化”。

当时间、体重、饮食、饮水和身体状态出现在同一条时间线上，用户得到的不只是提醒，还能回看一段时间里的变化。

10万+ 官网宣称用户

4.7 APP STORE评分

2500+ 累计评分

截至2026年7月，Pep AI官网宣称已有超过10万名用户；美国App Store页面显示，其评分约为4.7分，累计约2500条评分。部分用户在评价中提到，产品的价值在于界面简单、记录集中、更新速度快，以及可以更方便地查看过去的数据。

当然，也有用户反馈订阅识别、数据重置和试用体验等问题。这些反馈共同说明：Pep AI解决了真实问题，但它仍然是一款处在快速迭代期的早期产品。

03 / PRODUCT DIFFERENCE

Pep AI与其他健康记录App有什么不同？

严格来说，Pep AI并不是市场上唯一的GLP-1记录工具。

目前，Shotsy、MeAgain等产品同样可以记录时间、位置、体重、身体状态、营养和药物水平，一些综合健康App也开始增加GLP-1相关功能。所以，如果只看今天的功能列表，Pep AI的很多能力并非独家。

Pep AI真正的差异，更应该放回2026年初的市场环境中理解。

当时，市场上已经有简单的GLP-1记录工具，也有不少单独的肽类计算器，但专门同时覆盖GLP-1与更广泛肽类使用场景的完整管理工具还不算多。许多产品解决的是一个具体环节，例如提醒、时间记录或计算。

Pep AI从一开始想解决的，是整个过程：

计划 → 库存 → 周期 → 位置 → 体重 → 饮食 → 饮水 → 身体状态 → 历史趋势

特别是库存、周期、多种产品同时记录，以及围绕肽类用户建立的资料库，让它不只是一个“减重针提醒器”，而更接近一个垂直管理系统。这种差异并不一定形成永久的技术壁垒。

同类产品可以增加类似功能，AI开发工具也让复制功能变得越来越快。Pep AI更重要的优势，是比不少竞争者更早注意到这个正在快速扩大的圈层，并用更快的产品迭代和更主动的渠道策略占据用户心智。

04 / AI-ASSISTED BUILDING

AI让22岁的大学生，更快把想法做成产品

Pep AI并不是Cedric参与的第一个项目。在此之前，他做过一个面向大学生的交易平台UniYard。学生可以在上面出售课本和家具，也可以寻找室友。

这个产品曾通过校园推广获得约800名用户，却没有形成有效收入。这次经历让Cedric意识到：做出一个产品，不代表用户就会自动出现。

也因为第一个项目的经验，在做Pep AI之前，他没有选择先用几个月构建复杂功能，而是先观察TikTok、Instagram、Reddit和Discord里的相关社区，研究用户正在讨论什么，也分析同类产品在App Store中的评价和缺口。产品方向确定以后，AI帮助团队大幅压缩了开发时间。

Cedric Roberge Starter Story访谈画面

更准确地说，AI没有消灭团队，而是改变了小团队开发产品的起点。过去，一个大学生团队可能需要先筹集资金、招募完整的技术团队，再等待数月才能验证产品。现在，他们可以借助AI先把产品做出来，直接交给真实用户测试。

AI缩短的是“从想法到产品”的距离。

但它没有自动解决“从产品到用户”的问题。

05 / FROM COMMUNITY TO SCALE

第一批用户来自社区，规模增长来自达人

Pep AI的第一批用户，并不是通过大规模付费广告获得的。产品上线前后，Cedric在Reddit、Discord等垂直社区里参与讨论，并向正在使用表格和备忘录记录相关信息的用户介绍产品。这种方式帮助团队验证了两个关键问题：

01 用户是不是真的需要一个集中记录工具？

02 他们是否愿意为这个工具付费？

当早期用户开始下载、使用和订阅，Pep AI证明了产品方向基本成立。但依靠创始人持续泡在社区里，很难支撑更大规模的增长。团队需要找到一种可以重复、可以扩张，同时又能保留垂直社区信任感的方式。

Cedric最后选择了达人。但他找的不是泛健身或泛生活方式博主，而是长期发布GLP-1、肽类、减重和相关健康内容的垂直创作者。这些达人已经拥有Pep AI最需要的东西：

06 / 1,000 DMS PER WEEK

每周1000条私信，把达人投放变成一条流水线

寻找达人时，Pep AI并不把粉丝量放在第一位。团队更关注：

●最近十条内容的播放是否稳定？

●评论区是否有人真实讨论？

●用户是否会持续追问？

●创作者与受众之间是否已经形成信任？

一个拥有10万粉丝的账号，不一定能卖出App；一个粉丝不多、但评论区高度活跃的创作者，反而可能带来更高转化。

找到潜在达人后，Pep AI的第一条私信也非常直接。不是从“创新健康科技公司”开始介绍，而是先说明：这是一次付费推广和分佣合作。对方表示兴趣后，团队会迅速把沟通转到WhatsApp或iMessage，再通过电话完成产品介绍、发布数量、合作价格和佣金比例的确认。

随后进入合同、付款、专属代码、追踪链接和内容发布。整个过程并不神秘。真正产生差异的是规模、速度和重复。团队每周发送超过1000条合作私信，并安排专人负责达人拓展、沟通和签约。Cedric先亲自跑通流程，再把每一个步骤交给营销人员执行。

CREATOR PIPELINE

筛选达人 → 私信触达 → 电话沟通 → 合同签署 → 内容发布 → 数据归因 → 续约淘汰

Pep AI通过垂直创作者持续触达GLP-1与肽类用户

Pep AI没有等待某一位达人突然带来爆款。它建立了一条可以持续寻找、测试、续约和淘汰达人的渠道流水线。

07 / MORE THAN MEDIA BUYING

100个达人，不只是100个广告位

Pep AI很少一开始就与达人签订长期合同。常见的测试方案是先合作一个月：每周发布一条视频、一条动态，主页持续挂载产品链接。一个月结束后，再根据点击、下载、订阅和收入决定是否继续合作。

表现好的达人可以涨价并签更长时间；播放很高却没有带来付费的达人，则会降价或停止合作。每个达人都有自己的代码和追踪链接。借助AppsFlyer等归因工具，团队可以追踪一名达人带来了多少点击、下载、注册和订阅，最后计算其产生的收入。固定费用之外，部分达人还能获得首次订阅收入约20%的佣金。这让达人不再只是完成合同规定的发布任务。

只要内容继续带来订阅，达人就能继续获得收益。Pep AI上线新功能后，也会迅速把信息同步到达人群，让一次产品更新变成数十位创作者的新内容。

在这套系统中，达人实际上同时承担了四个角色。

他们已经拥有目标用户的注意力和信任，可以帮助产品降低第一次接触用户的成本。

知识型账号继续输出知识，搞笑账号继续拍段子，记录型账号继续分享变化。Pep AI不会把所有达人训练成同一种广告演员，而是让产品自然进入他们原有的内容。

自然流量先帮助团队判断什么选题、开头和表达方式更有效。表现好的内容，再被拿去进行Meta广告投放。

垂直创作者每天都在阅读评论、回答问题，也最早知道用户最近在关注什么。Pep AI通过达人获得需求反馈，再把反馈变成产品更新。

因此，Pep AI建立的并不只是“达人名单”。它更像是一张分布在垂直市场里的外部增长网络。产品团队负责开发功能，达人负责解释功能、验证内容、带来用户，再把新的市场反馈送回产品团队。

08 / WHY IT WORKS

为什么这套模式能够跑通？

每周发送1000条私信，并不是Pep AI获得增长的全部答案。如果没有适合的产品和市场条件，再多私信也只能换来一轮短暂曝光。Pep AI的达人策略能够跑通，至少依赖五个前提。

CONDITION 01

目标用户已经聚集在明确的垂直社区里

GLP-1和肽类产品的使用者已经聚集在TikTok、Instagram、Reddit和Discord等平台，并围绕记录、饮食、身体变化和使用体验持续讨论。这意味着团队不需要从零教育整个市场，只需要找到这些用户已经信任的创作者。

CONDITION 02

产品解决的是一个真实且反复发生的问题

时间、库存、体重、饮食和身体状态都需要持续记录。Pep AI减少了一次次切换工具、重复填写和依靠记忆的成本。只有产品本身解决了问题，达人带来的下载才有机会转化为长期使用和付费。

CONDITION 03

用户已经愿意为这个场景投入时间和金钱

Pep AI服务的并不是一个可有可无的娱乐需求。相关用户原本就在药物、健康管理、营养和健身方面持续投入。每年再花几十美元购买一个集中管理工具，决策门槛相对更低。

CONDITION 04

产品价值适合通过短视频展示

达人只要展示原来的记录方式有多分散，再演示如何在一个App里查看时间、库存、体重和历史变化，用户就能快速理解产品价值。产品越容易被演示，达人内容越容易从“介绍功能”转向“呈现使用场景”。

CONDITION 05

每一次合作都能被计算

Pep AI为达人设置专属代码和追踪链接，再根据点击、下载、订阅和收入决定是否续约。这让团队不必按照粉丝量和播放量判断达人价值，而是可以直接判断谁真正带来了付费用户。

这套方法可以被其他产品借鉴，但它最终能否成立，仍然取决于产品是否解决了真实需求，以及目标用户是否已经形成足够集中的市场。

09 / FROM GROWTH TO MOAT

能够快速增长，不代表已经建立了长期壁垒

Pep AI在约70天内获得10万美元累计收入，至少验证了两件事：

创始人公开发布的收入、下载量和增长数据

但这仍然是一个早期增长结果，不能直接等同于商业模式已经完全成熟。一款订阅制产品能否长期成立，需要继续回答几个问题。

01 / UNIT ECONOMICS

收入增长能否转化为健康的单位经济

10万美元是累计收入，并不等于最终利润。Pep AI还需要承担应用商店分成、达人固定费用、首次订阅佣金、Meta和Apple广告投入，以及产品开发、客服和基础设施等成本。

公开信息不足以完整计算Pep AI的真实获客成本和利润率。因此，比短期收入更重要的是：

一个付费用户能够续订多久？

一名达人带来的用户能产生多少长期收入？

当达人报价和广告成本上涨，获客是否仍然划算？

只有用户生命周期价值能够持续覆盖获客和运营成本，这套模式才真正具备长期扩张的基础。

02 / CHANNEL SCALE

达人渠道是否能够持续放大

垂直达人数量并不是无限的。当Pep AI已经与大量头部和腰部创作者合作后，新增优质达人的寻找成本可能上升；同一批用户也可能反复看到相似内容，导致转化效率下降。

竞争产品同样可以寻找这些达人，并用更高报价争夺合作。因此，达人渠道帮助Pep AI完成了早期增长，但要继续扩大，团队还需要建立自然搜索、用户口碑、应用商店推荐、付费广告等更多增长来源，避免过度依赖单一渠道。

03 / PRODUCT EXPERIENCE

产品体验能否承接增长速度

用户被达人内容吸引下载，只是增长的开始。真正决定产品能否留下用户的，是记录是否稳定、数据是否可靠、订阅体验是否顺畅，以及用户的问题能否得到及时处理。

Pep AI的App Store评论中，既有用户肯定其集中记录功能和更新速度，也有用户反馈订阅识别、数据重置和试用体验等问题。这些个别评论不足以说明产品存在系统性缺陷，但提示了早期团队常见的挑战：

04 / COMPLIANCE

健康相关产品存在更高的合规边界

Pep AI不是普通的效率工具。它涉及GLP-1、肽类、身体状态和健康数据，因此必须明确区分“帮助用户记录”与“向用户提供医疗建议”。

Apple明确规定，可能影响诊断、治疗或药物剂量的应用需要接受更严格审查。FDA也持续提醒，部分未经批准或复配的GLP-1产品存在来源、质量和剂量风险；retatrutide目前仍属于研究性药物，尚未获准向公众提供。

达人渠道还会增加另一层风险。当接近100位创作者同时传播一个健康相关产品，团队不仅需要明确披露付费或分佣关系，还要避免达人在内容中作出未经证实的健康效果承诺。因此，Pep AI下一阶段需要证明的，不只是还能找到多少达人、获得多少下载。

从验证“这个产品能够被卖出去”，走向证明“用户能够长期留下，这套生意也能够稳定运行”。

FINAL THOUGHT

AI让产品更快出现，但用户不会因此自动到来

AI降低开发门槛之后，创业竞争的重心正在发生变化。AI可以帮助团队更快完成原型、修复问题和增加功能。但它不会自动告诉创业者：

哪个市场正在形成？

用户真正讨厌什么？

产品与同类工具有什么区别？

谁拥有目标用户的信任？

什么内容能够带来付费？

哪一个渠道值得继续投入？

这些答案，是Pep AI团队通过垂直社区、早期用户、1000条私信、近100位达人和持续的数据归因一点点跑出来的。

当越来越多产品可以被AI快速做出来，真正稀缺的可能不再是“把功能开发出来”。而是更早发现真实需求，更准确地定义产品价值，并建立一条持续触达用户的渠道。

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