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榜样的力量 | 深圳市2026年高中地理AI赋能学科教学专题研讨活动课例展示
深圳市2026年高中地理
AI赋能学科教学专题
研讨活动课例展示
近日，深圳市2026年高中地理AI赋能学科教学专题研讨活动如期举行。本次活动以“AI赋能学科教学”为主题，聚焦人工智能与高中地理课堂的深度融合，通过课例展示、专家讲座等形式，共同探寻技术赋能下地理教学的新样态。深圳市明德外语实验学校杜娟老师展示了深圳市沙井中学徐昕老师的区课题研究成果。
宝师介绍
徐昕，硕士毕业于中山大学，现任教于深圳市沙井中学高中部，并兼任宝安区兼职教研员。曾获得2023年深圳市高中地理青年教师教学基本功大赛二等奖第一名、宝安区一等奖；宝安区首届青年教师课程育人能力大赛一等奖等；连续获得2022-2024年宝安区高考模拟试题命题比赛地理学科一等奖，2022年获深圳市三等奖，2023-2024年获深圳市二等奖。
杜娟，任教于深圳市明德外语实验学校，获2025年全国研学课程设计大赛二等奖、宝安区第二届课程育人能力大赛二等奖，宝安区命题比赛三等奖、宝安区青年教师基本功大赛三等奖、宝安区教育资源原创课件三等奖等。
课例介绍
《气压带风带的形成》本节课以真实情境“国航北京—纽约往返航线约1小时的飞行时间差”贯穿始终，引导学生化身“航空气象顾问”，在解决真实问题中建构地理原理。教学循“单圈环流→三圈环流→气压带风带分布→季节移动”的逻辑主线递进：从热力差异出发推演单圈环流，借助交互式数字工具让学生动手生成低纬、中纬、高纬环流气流，在展示与互评中理解气压带、风带的形成机制，并归纳“热力型/动力型”成因判读与风向分析方法。在迁移应用环节，设计“验图修图”创新任务——学生审视 AI 生成的气压带风带示意图，找出错误并借助AI工具修正，随后运用原理解释航线往返的时间差异，实现“情境导入—原理建构—迁移应用”的闭环，落实地理实践力与区域认知等核心素养，同时渗透对 AI 生成内容批判性审辨的信息素养培养。
备课感悟
【徐昕老师】
此次课堂让我思考技术与课堂关系，以下是我的几点感悟：
第一，AI 融入地理课堂，边界必须由教师来确立。倘若不加约束，学生很容易直接索取现成结论，省略模型推演、逻辑推导的过程，自主思考就会被工具所消解，这是技术应用需要警惕的问题。
第二，教学中需要着力培养学生辩证审视 AI 输出的能力。AI 生成的内容会存在模型漏洞与逻辑偏差，学生不能盲从结果，要运用地理原理去甄别、验证信息。这不是简单的知识识记，而是对学生思辨能力更高层次的要求，也是地理核心素养落地的重要切入点。
第三，我对指示词教学也有了新的体会。以往我们总绞尽脑汁，把全部限制条件都写进提示词，但不管老师还是学生，都很难一次性把地理问题的全部前置条件考虑周全，从而条件缺失，得到偏差甚至错误的回答。但是在输入指示词时，我们可以要求 AI 主动追问该问题所需要的前置条件，再依据 AI 的提问逐步补充信息，以此规避因考虑不全带来的指令漏洞。
技术只是教学的载体，不能取代人脑的推理思考。教师要守住思维训练这一核心，把 AI 作为思考的辅助工具，让学生先完成独立思考，再借助工具拓展探究，避免技术反噬思维能力，真正实现深度学习。
【杜娟老师】
这次公开课让我真切体会到：机会摆在面前时，别先被困难吓住。只要这件事值得做、能够做，就全力以赴，勇敢挑战自我，在打磨课例的过程中，自己的成长远超预想。
本节课内容为《气压带风带的形成》，核心不是背诵形成步骤，而是理解背后的机理，学会在条件改变时推演过程的变化。AI可以帮我们可视化动态演变，但绝不能替代学生自主的逻辑推导、因果辨析，要规避重工具轻学科本质的问题，守住地理高阶思维培养的根本。
地理学科和AI的融合，未来已来。技术不是我们的对手，而是教学的助手。用好AI的关键，是立足地理学科本质，以培养学生推演、思辨、迁移的地理能力为目标，让技术服务思维，而不是替代思考，在摸索中走出适合地理课堂的融合之路。
最后，我要特别感谢冉杰老师、刘导老师、徐昕老师给了我这次宝贵的登台机会，帮我磨课，给我信心。这份鼓励与托举，我会记在心里，带着这份力量继续前行。
编辑丨杜娟
审核丨刘导
深圳市2026年高中地理
AI赋能学科教学专题
研讨活动课例展示
近日，深圳市2026年高中地理AI赋能学科教学专题研讨活动如期举行。本次活动以“AI赋能学科教学”为主题，聚焦人工智能与高中地理课堂的深度融合，通过课例展示、专家讲座等形式，共同探寻技术赋能下地理教学的新样态。深圳市明德外语实验学校杜娟老师展示了深圳市沙井中学徐昕老师的区课题研究成果。
宝师介绍
徐昕，硕士毕业于中山大学，现任教于深圳市沙井中学高中部，并兼任宝安区兼职教研员。曾获得2023年深圳市高中地理青年教师教学基本功大赛二等奖第一名、宝安区一等奖；宝安区首届青年教师课程育人能力大赛一等奖等；连续获得2022-2024年宝安区高考模拟试题命题比赛地理学科一等奖，2022年获深圳市三等奖，2023-2024年获深圳市二等奖。
杜娟，任教于深圳市明德外语实验学校，获2025年全国研学课程设计大赛二等奖、宝安区第二届课程育人能力大赛二等奖，宝安区命题比赛三等奖、宝安区青年教师基本功大赛三等奖、宝安区教育资源原创课件三等奖等。
课例介绍
《气压带风带的形成》本节课以真实情境“国航北京—纽约往返航线约1小时的飞行时间差”贯穿始终，引导学生化身“航空气象顾问”，在解决真实问题中建构地理原理。教学循“单圈环流→三圈环流→气压带风带分布→季节移动”的逻辑主线递进：从热力差异出发推演单圈环流，借助交互式数字工具让学生动手生成低纬、中纬、高纬环流气流，在展示与互评中理解气压带、风带的形成机制，并归纳“热力型/动力型”成因判读与风向分析方法。在迁移应用环节，设计“验图修图”创新任务——学生审视 AI 生成的气压带风带示意图，找出错误并借助AI工具修正，随后运用原理解释航线往返的时间差异，实现“情境导入—原理建构—迁移应用”的闭环，落实地理实践力与区域认知等核心素养，同时渗透对 AI 生成内容批判性审辨的信息素养培养。
备课感悟
【徐昕老师】
此次课堂让我思考技术与课堂关系，以下是我的几点感悟：
第一，AI 融入地理课堂，边界必须由教师来确立。倘若不加约束，学生很容易直接索取现成结论，省略模型推演、逻辑推导的过程，自主思考就会被工具所消解，这是技术应用需要警惕的问题。
第二，教学中需要着力培养学生辩证审视 AI 输出的能力。AI 生成的内容会存在模型漏洞与逻辑偏差，学生不能盲从结果，要运用地理原理去甄别、验证信息。这不是简单的知识识记，而是对学生思辨能力更高层次的要求，也是地理核心素养落地的重要切入点。
第三，我对指示词教学也有了新的体会。以往我们总绞尽脑汁，把全部限制条件都写进提示词，但不管老师还是学生，都很难一次性把地理问题的全部前置条件考虑周全，从而条件缺失，得到偏差甚至错误的回答。但是在输入指示词时，我们可以要求 AI 主动追问该问题所需要的前置条件，再依据 AI 的提问逐步补充信息，以此规避因考虑不全带来的指令漏洞。
技术只是教学的载体，不能取代人脑的推理思考。教师要守住思维训练这一核心，把 AI 作为思考的辅助工具，让学生先完成独立思考，再借助工具拓展探究，避免技术反噬思维能力，真正实现深度学习。
【杜娟老师】
这次公开课让我真切体会到：机会摆在面前时，别先被困难吓住。只要这件事值得做、能够做，就全力以赴，勇敢挑战自我，在打磨课例的过程中，自己的成长远超预想。
本节课内容为《气压带风带的形成》，核心不是背诵形成步骤，而是理解背后的机理，学会在条件改变时推演过程的变化。AI可以帮我们可视化动态演变，但绝不能替代学生自主的逻辑推导、因果辨析，要规避重工具轻学科本质的问题，守住地理高阶思维培养的根本。
地理学科和AI的融合，未来已来。技术不是我们的对手，而是教学的助手。用好AI的关键，是立足地理学科本质，以培养学生推演、思辨、迁移的地理能力为目标，让技术服务思维，而不是替代思考，在摸索中走出适合地理课堂的融合之路。
最后，我要特别感谢冉杰老师、刘导老师、徐昕老师给了我这次宝贵的登台机会，帮我磨课，给我信心。这份鼓励与托举，我会记在心里，带着这份力量继续前行。
编辑丨杜娟
审核丨刘导
