ARTICLE · 1267781
WorkBuddy 与 OpenClaw(龙虾)使用说明 + 玩转技巧
AI 智能体 · 上手指南 2026
WorkBuddy 与 OpenClaw（龙虾）使用说明 + 玩转技巧
一个开箱即用，一个开源自由；从"装上"到"玩明白"，一篇讲透
上一篇对比发出去后，后台问得最多的是两个问题：「WorkBuddy 到底怎么用？」「龙虾装完了下一步干啥？」
这篇不讲虚的，直接把两套工具的上手步骤和实战技巧拆开写，照着做就能跑起来。语言尽量说人话，该专业的地方也不含糊。
一、它是什么？适合谁？
WorkBuddy 是腾讯出品的 AI 智能体。你可以把它理解成一个"什么都能搭把手的数字同事"：写文章、做表格 PPT、写代码建网站、生成图片视频、查资料、连飞书和公众号帮你发文……它不只是"会聊"，更"会动手"。
适合谁：上班族、内容创作者、产品运营，以及想用 AI 提效、但不想折腾环境的人。
二、三步上手
- 第 1 步：打开即用。
登录后直接开始，不用配环境、不用填 API Key——这正是它和后面要讲的龙虾最大的不同。 - 第 2 步：选对工作模式。
界面上通常有三种： - Agent（你说我做）
：直接开干，适合目标明确的任务。 - Plan（先想后做）
：先出方案，你确认再执行，适合复杂或重要的任务。 - Ask（只聊不动手）
：只答疑、只读文件，不改动任何东西，适合咨询和查资料。 - 第 3 步：直接派活。
像跟同事说话一样描述任务；能传文件就传文件，能贴链接就贴链接。
三、它到底能帮你干什么
- 文档办公
：Word / PPT / Excel 从零生成，或改写美化。 - 写代码建站
：网站、小工具、小程序，能跑、能预览、能发布。 - 内容生产
：文章、推文、爆款文案，配图、视频一条龙。 - 深度研究
：联网查资料、做市场与竞品调研、出报告。 - 连接系统
：飞书、公众号、表格、数据库等，把 AI 接进你现有的工作流。 - 自动化
：定时任务、重复劳动托管。
▲ WorkBuddy 更像一个坐在你旁边、随叫随到的数字同事
四、WorkBuddy 玩转技巧（8 条）
1. 用好「专家」：左侧专家中心里有 100+ 领域专家（金融、法律、营销、招聘等）。专业问题别硬问通用模型，挑对专家，答案质量差一个量级。
2. 用「技能」给能力扩容：技能是可复用的专业流程（比如"公众号发文"）。装一次，以后一句话就能调用，不用每次从头教。
3. 用「连接器」打通外部系统：要它读飞书文档、查数据库、发邮件，先连上对应连接器，它才"够得着"。
4. 提问用「四要素」：背景 + 目标 + 约束 + 格式。例："我在做母婴电商（背景），帮我写 3 条小红书标题（目标），不要夸张用词、避开违禁词（约束），每条不超过 20 字（格式）。"
5. 复杂任务先要方案：切到 Plan 模式，让它先出步骤你再拍板，避免它一路跑偏、白白耗额度。
6. 文件、链接直接丢：截图、Excel、PDF、网页链接都能直接喂给它，比纯文字描述准得多。
7. 让它干「重复劳动」：日报汇总、资料整理、批量改写这类事，交给它并沉淀成固定指令，下次直接复用。
8. 多轮迭代，别指望一次完美：第一版当草稿，指出哪里不对再改，比一次性写一大段需求更快出活。
五、它是什么？适合谁？
OpenClaw 是一款开源 AI 智能体，图标是只举钳的小龙虾，圈内把部署调教它的过程戏称为"养龙虾"。和聊天机器人不同，它能自己开浏览器、点按钮、填表单、跑多步骤流程，本质是一个"能动手的数字员工"。
适合谁：开发者、极客、重视数据隐私、想要 7×24 自动化、并且愿意自己维护环境的人。
一句话类比：WorkBuddy 是"精装房"，拎包入住；OpenClaw 是"毛坯房 + 全套工具"，想怎么改怎么改，但水电得自己接。
六、准备工作（3 样东西）
- 运行环境
：Node.js 22 或更高（macOS / Linux / Windows 需 WSL2）。 - 一个模型
：云端 API Key（Anthropic Claude 效果最稳，OpenAI 也行），或用 Ollama 跑本地模型（免费、可断网）。 - 一个聊天入口
：Telegram 最快（约 5 分钟），也支持 WhatsApp、Discord、Slack 等。
七、安装与初始化（4 步）
Step 1 · 安装（任选其一）
Step 2 · 跑引导向导
按提示填：模型提供商与 API Key → 选默认模型 → 连一个聊天频道 → 选安全模式（新手先选 Sandbox 沙箱）。
Step 3 · 启动网关
Step 4 · 自检
看到 Gateway: Running ✓ 和 Model: Connected ✓，就算跑通了。
八、连上聊天软件，随时使唤
配好 Bot Token 后，直接在 Telegram 里给它发消息，它就干活；想加别的平台同理。它的核心结构就是"网关 + 频道"：你在哪个 App 发消息，它就在哪响应。
▲ 龙虾在后台常驻，通过聊天软件随叫随到
九、OpenClaw 玩转技巧（8 条）
1. 模型按任务分级：轻活（摘要、翻译）用便宜或小模型，重活（写代码、长链路自动化）再上强模型，账单能省一大半。
2. 本地模型兜底：装 Ollama 跑 Llama / Qwen 等，断网可用、零 token 费，适合隐私敏感场景和夜间批处理。
3. 先 Sandbox 再放权：新手务必从沙箱模式起步，跑顺了再逐项开权限。它要的是系统级权限，给多了风险很大。
4. 用 systemPrompt 定制规矩：openclaw config set ai.systemPrompt "..."，把语气、禁区、输出格式写死，省得每次重复交代。
5. 装 Skills，别自己造轮子：openclaw skills install gmail 一句装好现成能力（邮件、日历、GitHub 等），先逛技能市场再动手写。
6. 用 MCP 接工具：数据库、浏览器、内部 API 都能通过 MCP 接进来，能力边界由你定。
7. 24×7 常驻：别用主力笔记本跑。树莓派、小 VPS、Docker 容器任选，成本低还稳定。
8. 守住成本与安全红线：给 token 消耗设上限或告警；API Key 当密码管；别把带支付、带管理后台的账号权限直接交给它。
十、两个工具都适用的 5 条心法
- 先想清楚"要什么结果"，再想"怎么做"。
AI 最怕模糊指令，"帮我弄个方案"永远不如"帮我出一份 3 页、面向老板、带成本的方案"。 - 给它上下文和范例。
一句"照这个风格来"加上一段样例，胜过十句形容词。 - 小步快跑。
把大任务拆成几步，每步验收，比一把梭稳得多。 - 人做判断，AI 做执行。
结论、合规、对外发布，最后一定要人过一遍。 - 沉淀模板与 SOP。
把跑通的指令存下来，下次直接复用，这才是真正的"提效"。
十一、到底选哪个？一句话
| WorkBuddy | |
| WorkBuddy | |
| OpenClaw | |
| OpenClaw | |
| WorkBuddy |
⚠️ 两点提醒：① OpenClaw 迭代很快，文中命令是当前常见写法，实际请以官方文档和你安装的版本为准；② 自建智能体涉及系统权限与 API 费用，请自行评估风险与成本。本文只做科普，不构成采购建议。
写在最后
工具没有高下，只有合不合适。先用 WorkBuddy 把日常提效跑通，真有深度需求再"下海养虾"——这条路，绝大多数人都走得通。
觉得有用，点个「在看」，转给那个还在纠结"养虾还是用 WorkBuddy"的朋友 👇
