ARTICLE · 1278184
AI4Climate挑战赛:从AI社区到全球气候行动,DeepSeek.club * 洞见如何连接全球创新者?
AI4Climate 2026全球气候解决方案挑战赛
【AI洞见导读】
2026年10月27日，AI4Climate全球青年气候解决方案挑战赛决赛在宁波诺丁汉大学举行。本届赛事累计收到146份项目申报，覆盖22个国家，最终12个项目进入决赛。
一群来自不同国家、不同专业背景的创新者，带着对气候与地球的观察相聚宁波。
作为2026年Sci2U科普大会核心活动之一，AI4Climate全球青年气候解决方案挑战赛在宁波也拉开了决赛序幕，这个大赛由浙江省沈括科普基金会、浙江省科普联合会、深求社区（DeepSeek.club）主办，AI洞见创业者社区作为协办方，深度参与大赛的筹备、评选与落地环节。
参赛者的项目中：
● 有尝试让全球卫星影像可以被自然语言搜索，
● 有利用AI预测未来数周的水文气象风险，
● 也有人把技术带向盐碱地、珊瑚礁和孟加拉国的沿海农田。
这些创新背后，还有一群来自科学研究、产业投资、AI工程和国际科学传播领域的专家。
国内专家：
专家来自科学研究、产业投资、AI工程与国际科学传播等领域，包括浙江省科普联合会、宁波大学、苏州大学科技传播研究中心、PCST等专家。
国际专家：
来自菲律宾灾害风险减少与气候变化办公室
长期关注科技、生态与气候议题的专家
来自产业与创业领域专家：
华旦天使、OnlyBuddy、上古中天等产业与投资界的投资人与创业者
不同领域的专家聚集于此，不只是为了判断哪个AI模型更先进、哪个演示更精彩，而是试图共同回答：
这些创新行动者创造的AI解决方案，
能否真正帮助现实世界中的人应对气候问题？
这场由浙江省沈括科普基金会、浙江省科普联合会、深求社区（DeepSeek.club）共同主办，AI洞见参与协办的赛事，也呈现出一种值得关注的AI社区发展方向。
科普联合会端：Sci2U科普大会忻皓老师提倡的科学传播MOA框架，让更多人参与科学与创新，不仅需要激发他们解决问题的意愿，还需要创造参与的机会，并帮助他们获得持续行动的能力。
开源社区端：是开源AI和开发者生态，帮助更多青年获得技术创造能力，找到真实场景；
洞见产业链接端：是AI产品研究、创业者与产业连接生态，关注如何让技术找到真实场景、验证解决方案价值。
这一理念，也为理解AI4Climate全球青年气候解决方案挑战赛提供了一个很好的视角。
从技术创造到真实应用，DeepSeek.club与AI洞见所关注的两种社区能力在AI4Climate相遇，也让我们重新思考：
AI时代，一个真正有价值的创新社区，
应该为年轻人/创新行动者提供什么？
01
从AI社区出发：
为什么选择全球气候问题？
气候变化是一个全球性议题，但真正面对气候风险的，是一个个具体地方和具体的人。
● 对于浙江的茶农，气候变化可能意味着春季霜冻影响茶叶采摘。
● 对于孟加拉国的沿海农户，土壤盐度和降雨变化，可能直接影响下一季种植什么作物。
● 对于美国加州的居民，野火风险可能关系到住宅与家庭安全。
● 对于韩国的学校和孤独老人，他们关注食物配送安全，以及减少食物浪费和碳排放的问题。
这些问题涉及气象科学、生态学、农业、地理信息、工程技术和公共治理，往往超出单一学科的能力范围。
但AI正在改变创新行动者参与解决问题的方式。
开源模型、遥感数据、机器学习工具和AI编程工具，让更多人有机会跨越部分技术门槛，把自己观察到的现实问题转化为可以运行的产品原型。
这也是发起AI4Climate的重要出发点。
深求社区（DeepSeek.club）创始人孙晓磊在赛事交流中谈到，希望让人工智能进入真实的气候问题，把创新行动者对气候的关切转化为能够使用的解决方案。
——孙晓磊
参赛者不仅需要回答“我的AI技术能够做什么”，还要回答“问题发生在哪里”“谁真正受到影响”“为什么需要AI”“未来如何验证实际效果”。
从这个意义上说，AI4Climate不只是一次技术成果征集，更像是一场围绕真实问题展开的跨学科创新实验。
02
从146份申报到TOP 12：
给出了什么答案？
本届AI4Climate收到146份项目申报，覆盖多个国家，12个项目进入现场决赛。
经过评审，最终五大奖项由六个项目获得。
其中，“地球探索者”同时获得全场大奖与最佳科学传播奖，盐碱地治理与珊瑚礁保护两个项目并列获得最具市场潜力奖，两个青年团队并列获得青年潜力奖。
这些项目来自不同国家和科研背景，使用不同技术路径，却共同呈现出一个变化：
AI正在从通用模型能力，走向具体科学问题与真实场景中的决策支持。
1. 地球探索者：
让地球上的每一片土地都可以被检索
——全场大奖、最佳科学传播奖
项目：地球探索者
团队：魔搭社区· 中国科学院大学 · UCL｜郑祎杰
卫星每天都在记录地球的变化。
但对许多研究者、开发者甚至公众而言，要从海量卫星影像中找到自己关心的地点和现象，并不是一件容易的事。
比如，想了解某片热带雨林受到农牧活动影响的区域在哪里，传统方式往往需要专业遥感知识、数据检索经验和复杂的工具操作。
“地球探索者”尝试改变这一过程。
用户可以用自然语言描述想寻找的区域，也可以提供一张样例图片，通过文本与图像之间的语义关联，从卫星影像中寻找相关区域。
它的创新不只是提高检索效率，更在于尝试降低地球观测数据的使用门槛。
这使得气候研究不一定只能从复杂的数据平台开始，也可以从一个直观的问题开始。
真正有价值的AI产品，有时不是创造更多数据，而是让原本难以使用的数据变得可以被更多人理解和使用。
也让我们看到：技术创新与科学传播并不是两件完全分离的事情。
一种更容易使用的科学工具，本身就可能成为连接研究者与公众的新入口。
2. 中科苍龙：
让气候风险预测更早进入决策
——最佳气候解决方案奖
项目：一种风场嵌入和物理方程约束的AI水文气象大模型
团队：中科苍龙｜中国科学院地理科学与资源研究所｜王龙浩
气候风险应对中，一个重要的问题是：能不能在风险发生之前，获得更有参考价值的预测？
中科苍龙团队把目光放在未来2至6周的水文气象风险预测上。
项目将风场特征与物理方程约束引入AI模型，尝试结合数据驱动方法和物理机制，提高模型对相关气象过程的刻画能力。这一技术方向具有典型的AI for Science特征。
AI不仅需要学习历史数据中的统计关联，还需要考虑实际物理系统的规律和约束。
而对于实际使用者，预测本身并不是终点。
更早获得可信的风险信息，能否帮助政府、农业生产者和相关机构提前安排资源、采取行动，才是下一步需要验证的价值。
【AI洞见观察】
气候AI的重要机会，不只是把预测做得更准确，还在于让预测提前进入真实决策。
3. 盐碱地治理：
从科学模型走向农业治理
——最具市场潜力奖（并列获奖）
项目：盐碱地治理农业大模型构建与智能决策应用
团队：盐地生金｜中国科学院计算技术研究所农业智能技术实验室｜郑聪聪
盐碱地治理是一项复杂的农业与生态工程。
不同地块的土壤、水分、盐分和种植条件差异显著，难以用一套统一方案解决。“盐地生金”以盐碱地治理AI大模型为核心，融合农业专业知识与水盐运移机理，针对具体地块开展智能诊断、个性化治理方案生成与动态优化，让盐碱地治理更加精准、高效。
这一项目所探索的，是从专业科学知识走向实际农业决策的过程。
模型不仅要能够解释土壤发生了什么变化，还要帮助使用者理解下一步应该采取什么措施。
如果能够进一步与真实地块、农业技术人员和治理机构建立长期反馈，就有机会验证AI能否改善治理决策。
【AI洞见观察】
AI for Science走向产业应用的关键，不只是模型是否理解科学知识，而是它能否嵌入一个真实的工作流程。
4. 珊海智护：
让生态监测成为管护工具
——最具市场潜力奖（并列获奖）
项目：珊海智护——AI驱动珊瑚礁管护APP
团队：珊瑚卫士团队｜广东海洋大学、南京信息工程大学陈明睿｜陈昱杨；朱菲菲；彭蓥琳
珊瑚礁是重要的海洋生态系统，海洋热压力与珊瑚白化风险正受到越来越多关注。但生态保护不仅需要发现问题，也需要判断哪些区域更值得优先保护、如何安排有限的管护资源。
“珊海智护”将珊瑚影像识别与海洋热压力分析结合，探索通过APP辅助研判白化风险与保育优先级。
这一方案所面对的用户，与普通消费类AI应用明显不同：它更需要理解科研机构、生态保护组织和一线管护人员的工作方式。
AI进入生态保护领域，价值不只是识别异常，更在于帮助实际「管护人员」形成可执行的行动判断。
5.CoastCrop AI：
来自孟加拉国的沿海农业答卷
——青年潜力奖（并列获奖）
项目：CoastCrop AI
团队：Sadia Binte Mamun｜孟加拉国Dhaka Central University｜ Sadia Binte Mamun
在孟加拉国沿海地区，农户可能同时受到土壤盐度与气象条件变化的影响。
对于农户而言，气候问题最终可能落到一个非常具体的选择上：下一季种什么？
CoastCrop AI尝试融合盐度与气象数据，分析不同作物在当地环境条件下的适宜性，辅助农户进行种植判断。
这个项目的意义，在于它没有从庞大的气候模型概念出发，而是从普通农户的日常需求出发。
未来，项目仍需要结合当地真实农户、农业专家和环境数据开展验证。
但它所体现的青年创新精神值得关注。
当AI开发门槛下降，一个来自沿海地区的年轻人，也有机会针对自己熟悉的地方问题，创造一种新的技术工具。
6. 台风复合风险回放推演台：
把风险信息翻译成行动建议
——青年潜力奖（并列获奖）
项目：台风复合风险回放推演台
团队：鱼羊鲜鲜鲜｜宁波诺丁汉大学、宁波大学 I 严立扬；李雨婷
对于沿海城市而言，台风风险往往不是单一的风力问题。
强风、降雨、潮位和地形条件可能共同影响具体街道与社区。
但是，对普通居民来说，复杂的风险数据并不能直接回答最关心的问题：我所在的地方会发生什么？我现在应该做什么？
鱼羊鲜鲜鲜团队尝试融合风、雨、潮与地形数据，将街道层面的风险信息转化为面向居民、商户和网格员的行动卡。
这是一种值得关注的产品思路，背后还要做很多颗粒度高的体验和符合实际的行动建议。它把专业风险分析与普通人的实际行为连接起来，尝试降低科学信息进入公共行动的门槛。
AI洞见观察：
好的AI应用，不一定只是提高模型能力，也可能是把复杂信息转化为不同用户真正能够理解和执行的建议。
03
12个气候解决方案背后，
AI如何真正解决现实问题？
但从产品视角看，可以归纳出三种正在出现的价值路径：
第一，让复杂数据变得容易获取和理解。
例如地球探索者，将卫星影像检索转化为更自然的交互方式。
第二，让科学模型更早进入决策。
例如水文气象预测、盐碱地治理和CoastCrop AI，尝试将预测或分析结果转化为下一步行动依据。
第三，让专业信息走向具体使用者。
例如珊海智护和台风复合风险回放推演台，关注如何让生态管护人员、居民和基层工作人员使用复杂数据。
这也是AI4Climate值得继续研究的地方。
真正的气候AI产品，不是简单给传统环保项目加入一个大模型，而是寻找AI能够在哪个具体环节提高人类理解、判断与行动的能力。
当然，获奖只是对项目创新价值与潜力的阶段性认可，不代表上述方案已经完成大规模真实场景验证。
对于全球创新者而言，学会使用AI工具是重要的起点。还有很多很好的项目值得继续推动和被看见。
04
两个AI社区相遇：
从连接技术到连接创新生态
在AI时代，我们已经拥有越来越多技术社区。
开发者可以在深求社区（Deepseek.club) 中获取模型、分享代码、讨论技术架构，也可以借助AI更快开发产品。
开发者：需要理解复杂的领域问题。
科学家：需要找到能够把研究方法转化为工具的工程伙伴。
开发团队：需要真实用户、产品反馈和持续验证的机会。
而产业方、公共部门和投资机构，也需要更有效地发现值得关注的技术与创新团队。
这正是DeepSeek.club与AI洞见在AI4Climate合作中值得关注的互补性。
深求社区（DeepSeek.club）的优势，是开源AI、开发者生态与技术创新组织能力。通过全球性赛事，技术开发者、青年学生、科研团队和具有实际气候问题的参与者，有机会围绕共同命题展开交流。
AI洞见关注的，则是从技术到产品、从产品到用户、从用户到产业机会的过程。AI洞见长期研究AI产品PMF与商业化案例，连接创业者、企业高管、产业伙伴和投资人，希望帮助有价值的技术和产品找到真实需求。
本次赛事邀请的跨学科专家阵容，也体现了这条路径为什么需要多方参与。
未来从科研到产业转化，还有一段路要走，社区就是这样支持大家最坚实的力量。
所以邀请大家加入我们的「AI4S+解决一个问题」创新行动计划。后台私信「AI4S」。
05
结语：
让有能力的创新行动者，
与值得解决的问题相遇
从加州山火，到孟加拉国沿海农田；从卫星遥感，到中国的气象预测和盐碱地治理。
AI4Climate让我们看到，不同国家的年轻人面对着各自具体的气候问题，也在尝试寻找不同的解决方法。
AI正在降低技术创造的门槛：AI时代，越来越不缺少创造工具。真正稀缺的，是让有能力的全球创新者，与值得解决的真实问题相遇。
而科学家、开发者、创业者、实际使用者和产业伙伴之间的持续协作，决定了一项创新最终能走多远。
AI4Climate 2026已经落幕。
但对于这些全球创新者，以及连接他们的AI社区而言，真正走向现实世界的旅程，或许才刚刚开始。
让技术找到问题，让创新找到落地场景，让青年找到改变世界的机会。
AI4Climate 2026 AI洞见观察
赛事由浙江省沈括科普基金会、浙江省科普联合会、深求社区（DeepSeek.club）共同主办，AI Insight Lab（AI洞见）参与协办。
赛事官网：ai4climate.world
