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抟小管工业协同AI助手,插件式解锁操作引导、智能问数、岗位分析、系统补强,给存量业务系统叠加AI能力

这是抟微科技陪伴你的第122篇文章

作者 ▌抟微科技
产
品
背
景

近些年,依托两化融合与数字化转型等国家政策的有序推进,越来越多制造企业已部署工业软件,实现业务线上化。但仍沿用传统模式:开发者定义模块、用户适配菜单;数据沉淀在系统,决策分析靠 Excel;系统验收后,业务变动仍需排队开发。人、系统、数据、业务迭代之间存在层层隔阂。
而制造企业普遍多系统并行:MES/MOM、WMS、QMS、ERP 各自承载业务。新系统上线后,用户面临多模块联动、多终端操作、单据难以对齐等难题;老系统则存在经验依附个人、后继无人的隐患。
与此同时,AI 浪潮的兴起给行业带来新的期待,企业希望借助 AI 激活沉淀数据。然而通用大模型缺少产线业务认知,难以对接 MES、WMS 等存量系统;单独开发 AI 应用,需要对现有数字化体系大刀阔斧改造,成本高、周期长;生产复核、批次追溯这类核心场景零容错,通用模型的幻觉风险,也让企业不敢贸然使用。
为打通传统数字化瓶颈、解决 AI 落地难的双重阻碍,抟微科技推出抟小管工业协同AI助手,提供插件接入存量系统、与新项目一体落地两种方案,助力企业破解困境,实现AI化提升。
PART
01
产品定义
Tiny Ind. Buddy

抟小管工业协同AI助手(以下简称“抟小管”)依托工业软件经验与大模型能力构建,以智能体插件形式接入MES、WMS、QMS等现有系统,不需要更换原有系统。它以系统数据和业务知识为基础,以岗位职责与业务授权为边界,在员工熟悉的原生工作页面提供智能引导、智能问数、岗位画像与系统增强能力。员工能够在当前业务中获得操作指引和数据支持;管理者能够依据授权查看业务情况;组织能够将经过审核的经验沉淀下来,让既有系统随业务需要逐步延展。
PART
02
产品架构
Tiny Ind. Buddy

抟小管基于抟微 Tiny Universe 工业端侧智能体平台,形成“平台+助手+业务系统”模式:平台提供统一接入、身份鉴权、注册编译、知识底座、模型服务与发布运维;助手在平台之上组织智能引导、智能问数、岗位画像和系统增强四项能力;业务系统保留正式业务记录与提交。产品总体架构如下图:

基于 Tiny Universe 平台的抟小管整体架构有如下特点:
一个稳定核心、统一插拔扩展
万物皆插件、登记即能力
读写分离、数值由工具算
可信机制优先
存量系统和新建系统两条落地路径共用一套核心

PART
03
产品功能
Tiny Ind. Buddy

抟小管在业务授权与数据权限范围内,提供智能引导、智能问数、岗位画像与系统增强,帮助员工高效操作、便捷查数,辅助培训与协作,并将经审核的经验沉淀为可复用技能,让个人经验转化为组织能力。

智能引导
业务现状
MES、WMS、QMS 等系统涵盖多模块,办理业务常跨页面、前置条件繁杂,现场普遍反映操作步骤多、表单字段多、状态含义难理解,导致员工上手难度大。
功能说明
(1)根据岗位和角色,对应特定用户语义
(2)根据用户语义,定位并打开相关业务功能
(3)实时页面操作,助力员工快速掌握系统
(4)页面查看、单据填报,完成业务单据流转
(5)全程可通过语音或文字表达完成操作

智能问数
业务现状
生产主管复核生产数据需跨页面整理数据,再核对明细。仓储人员查批次号要逐页、跨系统查找,繁琐且易误读出错。
管理层常问的是:“这批订单能不能按期交,别让我翻报表”。
功能说明
(1)自然语言交互,一问即答,无需跨多页面检索
(2)支持业务操作数据、各种管理指标、系统业务数据、异常数据追踪等多类数据询问
(3)按照指令要求根据基础模板自由形成各类数据报表
(4)严格权限隔离,仅能问询到角色访问权限内数据

岗位画像
业务现状
岗位操作规范散落在规程、制度与个人经验中;班组长班组长难以精准识别培训需求、沉淀复用优秀经验;员工仍需手写工作日报,内容和系统业务记录重复冗余。
功能说明
(1)依据岗位在系统中涉及流程,自动形成岗位业务流程规范
(2)汇总时间段内操作和动作,形成人员综合能力数据屏;
(3)结合岗位特点,自动生成系统操作工作日报

系统增强
业务现状
现场问题依赖个人经验、方案难以沉淀;新增报表视图需反复立项开发;专业判断规则不易快速接入系统;客户个性化需求容易滋生独立代码分支。
功能说明
(1)沉淀问题与解法,审核入库,输出复用处置技能
(2)针对业务痛点,构建场景化智能体集合
(3)支持外接插件、技能,灵活拓展系统能力
PART
04
功能演示
Tiny Ind. Buddy

填报建议功能的实现流程及演示
step one:

演示示意·识别缺项(近两周开工的计划,标出“缺2项配置”)
step two:

演示示意·引导确认(新增投料口配置弹窗,两项已有依据的建议值待人确认)
step three:

演示示意·回读工单(已下发,生成2张工单,可“带我看工单”)
从识别配置缺项、提供预填建议,到用户确认并提交后生成工单,抟小管将操作引导贯穿业务办理过程。以下流程展示了指导与预填的衔接方式,以及人工确认、系统校验和操作留痕的关键环节。

指导与预填的受控流程
PART
05
产品价值
Tiny Ind. Buddy

抟小管通过“一个稳定助手核心+统一插件化扩展”,让AI进入每一个岗位正在执行的制造任务,实现”让系统更好用,让工作更好办”。
抟小管围绕岗位任务和业务对象,依托权限与规则在原有页面里提供引导、问数、画像与增强能力;正式操作仍在原有业务系统记录和完成,实现 AI 出建议、系统做校验、人最终决策的受控协同模式。
1
员工易上手

导航直达个人可视页面并支持回查;全链路指引,按需分段处理;填报自动预填有依据的数据,保留提交确认环节;作业指导依据核准规程,区分新人、熟手两套版本。
2
管理看得清

一句话得到带口径、来源与数据时点的数,可下钻明细、沿关系追溯、现算导出。
3
组织有沉淀

沉淀岗位流程、工作日报及审核处置相关技能,支撑培训协作及经验复用。
4
现有系统可延展

领域方案、专家能力和客户定制功能,登记后就能上架使用,随时可暂停、可回滚;一套稳定版本,只需调整配置就能适配不同业务,产品主线保持统一,不因为个性化需求不断分支。
5
安全可控

合法请求误拒≤5%、未授权零泄露;控制层硬隔离;凡写入需经人确认;权限收回有信号则秒级生效、无信号≤5分钟生效;业务结果不明时先对账、不重发。
6
多系统可复制

一套产品版本就能对接 MES、WMS 等各类业务系统,只需更换配套能力包和配置;项目按模块、页面等逐项验收,核心业务跑通后,支持分厂、分系统分批上线。

结
语
从帮助员工熟悉操作,到支持管理者查询业务数据;从沉淀个人经验,到复用岗位、部门与企业的专业能力,抟小管将智能引导、智能问数、岗位画像与系统增强融入日常工作,让现有业务系统更好用,让组织经验持续积累。
工业场景AI化,可以从一个岗位、一段流程、一个具体问题开始。抟小管以真实业务需求为起点,在实践中验证价值、逐步拓展应用,让每个岗位用得上AI,让每次解决问题都为企业留下能力。

·END·
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抟微科技是一家专业为制造业企业提供工业AI智能体及数智化升级整体解决方案的高新技术企业。公司以“AI赋能生产,贴身定制方案,终身伴随服务”为特点,解决工业企业“智改数升”过程中高费用、低效果、难抉择、不落地的实际问题,真诚、扎实的与客户一起在实现数智化道路上共同发展成长。
公司以MES(生产制造执行)系统为核心,将Al能力融入生产、质量,仓储、工控等工业制造业场景,通过对DCS/PLC控制技术、AI技术、大数据技术的熟练应用,纵向贯通物联控制与经营信息链路,横向联通生产管理层各类软件应用,为工业用户提供智改数升与AI赋能整体解决方案及服务,保证企业在数智化建设上低投入、高效果、成长性、迭代性、持续性。
行言履践行于抟,智满天下筑于微。抟微科技,工业AI智能体与数智化升级解决方案引领者,期待携手广大工业企业,共赴企业数字化智能化发展之路。

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