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AI科研助手之问卷篇|用WorkBuddy洗问卷数据,一张表出图
这几年问卷平台导出越来越方便，表也越来越厚。300份答卷挤成一张表，开放题一百多条要逐条看，百分比要一个个算，图表还要一张张做，一份问卷耗掉一个星期的晚上。
这类活不难，但量大、重复，只能一点点耗时间。能读写本地文件的办公智能体，比如WorkBuddy，正好接手。前提是让题目和数据表的列对得上，它才知道每一列的意思。
下面讲这张表怎么定、数据怎么洗、图和报告怎么出。
01｜题目定下来，数据表跟着定
题目和数据表一一对上，后面算出来的数才信得过。
五种题型进表的记法不一样，能算的也不一样：
这里有一个最大的坑：多选题图省事压成一列1,3,5，后面算不出每一项的选中率，只能回原始表重来，改一次等于整个清洗重做。
题目怎么问、选项怎么设归你，这是研究设计。题目清单转字段表交给它，题号、变量名、取值编码，一次排好。让它顺手做两件检查，题干不建议一句话问两件事，选项不要交叉重合。
反向题要单独标出来。同一维度里夹着一两道反向表述，分值方向反着，不标清楚，均值就错。
02｜清洗和分析，哪些交出去
数据这部分的活分得清：它按规则处理，你定规则、看结果。
整份表丢过去、喊句帮我清洗，这样行不通，它不知道按什么标准删。交代任务有三条经验：一是把清洗规则先写成清单，让它照着做，别再一边说一边改；二是要求它输出处理日志，删了几份、为什么删，逐条写明；三是每一步结果单独存一个文件，原始数据始终不动。三条里第二条最要紧，没有日志的清洗结果，别人没法核，你过两个月也说不清。
数据交出去之前，先做这四件
①原件里的姓名、班级、学号先删掉，另存一张编码表，对应关系留在你手上
②学生原始作答只放本地文件夹，不上传到公开的分享链接
③只让它读数据这一个文件夹，不要放开整个电脑
④处理前复制一份原始文件，清洗只改副本
03｜一遍实操：从导出表到能用的结果
按下面的顺序走一遍，300份问卷的清洗和统计，半小时内出结果。四步当中最容易出问题的是导出，字段选错，后面全部要重来。
第1步，你来导出：从平台导出两份，一份带作答时间，一份纯答案，放进同一个文件夹，告诉它路径。平台登在你的账号里，这一步它做不到。
第2步，它来做：照着清洗清单处理，去重、剔除乱答、标出缺失、翻转反向题，输出一份处理日志。第1轮先跑30份，日志看着不顺眼就改规则。
第3步，它来做：算描述统计：每题频次、百分比、量表均值和分布，再按一个维度出交叉表。
第4步，它来做：按结果出图，柱状图看选项分布，堆叠条形图看组间差异，图上标样本量和百分比。
图出得很快，说明什么得你自己定。同一组数据换个排法，像两个结论。
这套规则写好一次就能存下，下次换问卷直接调用。
04｜结果怎么变成报告里的一段
报告按问题组织，不按题目顺序罗列。统计表在手，四段材料基本齐了。
前两段可以交给它起稿，答案在表里。后两段必须自己写：交叉表能看出两组不一样，为什么不一样、算不算因果，它给不了，得你结合课堂实际说。这一条写不出来，前面的图表就只是插图。
出图有三条规矩。一张图只讲一件事；百分比写清分母是全体还是某一组；样本量太小的组不要单独出图，几个数据画成柱状，看着像结论，其实站不住。
05｜今天就可以开始的三步
第一步，你来定规则，它来转：把问卷题目清单贴给它，转成字段表，看有没有对不上的题。
第二步，你来导数据，它来洗：先拿30份试跑。与其一口气跑完再返工，不如先看10行日志，标准调对了，第2轮再放全量。
第三步，你来判断，它来出图：描述统计和交叉表看过，按你的结论顺序排图。这一条比前两步要紧，报告写得实不实，全看这一步。
附｜配套表格，打印或用电脑填都行
一份A4表加一份Excel表，字段与文中一致。
①《问卷题目与数据字段对照表》 题型、变量名、取值编码；背面是《数据清洗清单》，六项逐条勾
②Excel版 清洗检查清单可勾选，描述统计自动算
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