AI写代码,Token都花在哪了?这个工具能查

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让 AI 写完一个功能，用量也涨了。到底是哪个会话用得多？换了模型以后，消耗又有什么变化？

如果 Claude Code、Codex 都在用，还换着电脑干活，只看某一个窗口里的数字，很难回答这些问题。

最近我找到一个开源工具 ccusage（https://github.com/ccusage/ccusage）。它读取电脑里已有的 AI 编程工具日志，按日期、会话和模型整理 Token 用量，不需要把它接成新的模型入口。

我拿官方公开的测试日志跑了一遍，觉得它适合做一件事：用量涨了，先找到值得回头看的那段会话。

先查一天用了多少

本次在 Mac、Node.js 22.22.3 上运行的是 ccusage 20.0.47。准备好 Node.js 和 npm，可以先查 Claude Code：

npx ccusage@20.0.47 claude daily --offline --no-cost

查 Codex，把数据来源换一下：

npx ccusage@20.0.47 codex daily --offline --no-cost

daily 是按天统计；--no-cost 隐藏费用，先看用量；--offline 让工具使用离线模式。第一次用 npx 下载工具仍然需要联网。

默认查的是工具能发现的本地记录。它不会因为你登录了同一个账号，就去拉另一台电脑的历史。

下面这组数字来自官方公开测试日志，不是我的个人用量，也不是公司账单。我把这些日志放在单独目录，用它验证统计结果；没有读取真实业务会话。

根据本次ccusage输出整理；使用官方公开测试日志，不是终端截图。

这组日志共有两个会话，合计 1240 Token。我逐项对照了原始记录：普通输入 730、输出 310、缓存创建 90、缓存读取 110，加总与工具结果一致。

看到用量高，再往会话里找

只看总量，还是不知道该检查哪一段。把 daily 换成 session，就能按会话看：

npx ccusage@20.0.47 claude session --offline --no-cost

本次演示里，session-alpha 是 995 Token，session-beta 是 245 Token。前一个会话跨了两天，也用过不同模型；日表里分开的记录，在会话报告里能归到一起。

如果想看某天各模型的明细，可以加 --breakdown。需要自己整理数据，就加 --json；按指定日期查，可以用 --since 20260109 --until 20260110。跨日期比较时，最好统一 --timezone Asia/Shanghai，免得同一条记录落进不同日期。详细选项见 官方说明（https://ccusage.com/guide/cli-options）。

接下来才轮到判断：打开用量高的会话，看看当时是读了很多文件、反复跑失败的命令，还是确实完成了一项复杂任务。

统计表能指出该看哪里，不能单凭 Token 数证明哪次调用浪费了。 多花一些用量把问题解决，和绕圈重试，是两回事。

缓存也在表里，别把总数直接当钱

拿这次 Claude 演示的 1240 Token 来说，除了普通输入和输出，还包括缓存创建、缓存读取。缓存让已处理过的部分输入可以复用，但它仍有自己的用量记录和计价口径。

所以，不能把报告里的 Total 乘一个统一单价。换数据来源时，也别照搬加减法：例如 Codex 的缓存输入属于输入的一部分，再加一次会重复计算。本次只验证了 Claude 公开日志，Codex 支持（https://ccusage.com/guide/codex/）目前仍由项目标为 Beta。

ccusage 也能显示费用，不过我建议先分清三件事：本地日志统计的 Token、按模型价格计算的费用估算，以及账号实际扣费或套餐额度。它们不能互相替代。项目的 成本模式说明（https://ccusage.com/guide/cost-modes） 也区分了读取已有金额与按用量重新估算。

即使报告显示一个美元金额，也不能据此说“订阅已经回本”，更不能拿它推算还剩几次可用。

换了电脑，报告就不一定完整

这个工具的统计范围跟着日志走。电脑 A 留下的记录，不会自动出现在电脑 B 的报告里；历史日志删了，缺失部分也不能靠统计工具补回来。

如果只是想知道今天这台电脑用了多少，各查各的就够了。要汇总多台电脑，先考虑导出统计结果；确实需要集中原始日志时，再检查里面的对话、项目路径等信息，别把整个会话目录随手公开。

这次实跑让我觉得，ccusage 的价值是把“感觉今天用得很多”，变成能按日、按会话查的记录。至于这些消耗值不值，最后还得看留下了什么成果。

你平时用 AI 写代码，更想知道“哪段会话用了最多”，还是“用了这么多，究竟完成了什么”？

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