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采购流程正在被AI重写

采购流程正在被AI重写

一个做办公家具的销售讲过他的经历。

他跟了一个客户三个月,方案改了四版,报价降了两次。最后客户告诉他:“我们已经定了别家。”

他问为什么。客户说:“我用AI把你们五家的方案做了对比,你们的综合得分排第三。不是你们不好,是AI说别家更匹配。”

他不服气,问AI怎么评的。客户把AI的分析结果发给他看——参数匹配度、交付周期、售后响应速度、价格竞争力,每项都有评分,加权算出总分。他的方案在“价格竞争力”上得了低分,直接拉低了总分。

他输给的不是竞品,是一套算法。

一、采购流程的四个环节,AI已经介入了三个

过去采购流程是:需求确认→供应商筛选→方案对比→谈判签约。每个环节都有人参与,每个环节销售都有机会“影响决策”。

现在AI正在介入前三个环节。

需求确认环节,客户用AI梳理需求——我需要什么功能、什么配置、什么预算。AI会给出建议清单,甚至提醒客户“您可能还需要考虑XX”。销售还没见到客户,需求已经被AI“框定”了。

供应商筛选环节,客户用AI做初筛——市场上有哪些供应商、各自口碑如何、有没有负面信息。AI会给出一份“候选名单”,不在名单上的销售,连门都进不去。

方案对比环节,客户用AI做横向评估——把各家方案拆解成参数、价格、交付、服务几个维度,逐项打分,加权汇总。AI不看你的品牌故事,不看你的客户关系,只看数据。

只有最后一个环节——谈判签约——AI暂时替代不了。 因为谈判涉及人的判断、信任、博弈,AI不敢替客户做这个决定。

二、销售正在“被算法评估”

这意味着什么?意味着销售在见客户之前,已经被AI“评过一次分”了。

有个做企业软件的销售总监分享过一个数据:他们公司2026年参与的投标项目里,超过40%的客户明确表示“我们用AI做了初步筛选” 。被AI筛掉的供应商,连讲标的机会都没有。

更麻烦的是,AI的评分标准是“黑箱”。客户不会告诉你AI怎么算的分、哪个维度权重最高、你输在哪一项。你只能猜。

有个销售的做法是:每次被AI筛掉后,主动问客户“能不能把AI的对比结果给我看一下”。大部分客户愿意给。拿到结果后,他不急着辩解,先分析:AI给我打低分的那个维度,是不是我确实弱?如果是,认。如果不是,下次怎么让AI“看懂”我的优势?

AI时代,销售不仅要“搞定人”,还要“搞定算法”。

三、销售该在哪个环节“介入”

那销售是不是就没戏了?不是。AI能筛方案,但筛不掉关系。AI能算分数,但算不出“这个人靠不靠谱”。

关键在于:销售要在AI介入之前,先建立“人的连接”。

有个做工业设备的销售,每次跟进客户,都会在需求确认阶段就介入——不是去推销产品,是去帮客户“理需求”。他会问客户:您今年产线要扩多少?招工情况怎么样?能耗指标压得紧不紧?

这些问题,AI问不出来。AI只能基于已有数据做分析,但客户的新痛点、新变化、新焦虑,只有面对面聊才能捕捉到。

他把需求聊透之后,客户用AI做方案对比时,会不自觉地把他的“判断”带进去——因为那些判断是他在对话中植入的,AI只是把它“结构化”了。

销售的新战场,不在方案对比环节,在需求确认环节。谁先定义了需求,谁就赢了一半。

四、和AI“配合”,而不是和AI“对抗”

还有一个更聪明的做法:主动帮客户“喂”AI。

有个做SaaS的销售,每次提交方案时,会附一份“结构化对比表”——把自己的产品参数、价格、交付周期、服务承诺,按客户常用的对比维度整理好,直接给客户。

他的逻辑是:客户反正要让AI做对比,与其让AI从网上抓那些过时、不完整的信息,不如我主动提供准确、完整、结构化的数据。AI拿到的是我“喂”的数据,评出来的分数自然对我更有利。

你不是在跟AI竞争,你是在跟AI“抢定义权”。谁定义了AI看到的数据,谁就定义了AI给出的结论。

写在最后

采购流程正在被AI重写。需求确认、供应商筛选、方案对比——三个环节AI已经深度介入。

销售不是没戏了,是“戏”换了地方。过去销售在“方案对比”环节拼参数、拼价格、拼关系。以后销售要在“需求确认”环节拼判断、拼洞察、拼谁先定义了问题。

AI能筛掉方案,但筛不掉那个“帮客户想清楚要什么”的人。

别跟AI比算分。跟AI比“谁先定义分数”。

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