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论坛征稿|清华大学软件学院第十九届博士生学术论坛投稿通知
各位研究生同学：
清华大学软件学院第十九届博士生学术论坛即将召开，软件学院的博士生和硕士生均可踊跃投稿，投稿主题不限。
以学术为桥梁，以交流促创新。本届论坛致力于为软件学院的博士生和硕士生搭建开放、多元的学术交流平台，鼓励同学们分享科研成果、交流学术见解、探讨前沿问题，在交流互鉴中拓宽学术视野，在思想交融中激发创新灵感。期待大家相聚于此，共同开启一场充满智慧与启迪的学术盛宴！
特别提醒：本学年博士生学术论坛仅举办一次，参加论坛是博士生毕业要求之一。征稿工作截至2026年11月12日12:00，请相关同学提前安排，欢迎踊跃投稿！
一、论坛信息
投稿截止时间：2026年11月12日12:00
投稿录用通知时间：2026年11月16日
举办时间：2026年11月27日-28日
地点：校内自强科技楼
二、论坛投稿要求
投稿人为清华大学软件学院的研究生。
毕业年级特别说明：本学年拟毕业的学生，经导师推荐和认可，可适当放宽投稿要求，每人可提交两篇相关成果材料。
工学博士
1. 投稿论文须附带《导师推荐表-工学博士》（模板见附件）。
2. 投稿论文须是投稿人为一作或者学生一作的科研成果（原则上为由导师推荐的已发表的期刊、会议论文）或者是研究生在开题后由导师推荐的其他创新性成果。
3. 投稿论文的研究方向不限、发表时间不限，长度不限，需为PDF格式。
4. 投稿论文需为往届博士生学术论坛未录用的论文。
5. 鼓励投稿能体现实际应用，将优先录用。
6. 鼓励全英文口头报告，将优先录用。
工程博士
1. 投稿成果须附带《导师推荐表-工程博士》（模板见附件）。
2. 投稿成果的口头报告、海报展示的内容应与本人学位论文研究工作紧密相关，相关材料须得到指导教师的认可。
3. 投稿成果的研究方向不限、发表时间应为入学后，长度不限，需为PDF格式。
4. 投稿成果需为往届博士生学术论坛未录用的。
5. 鼓励投稿成果能体现实际应用，将优先录用。
6. 鼓励全英文口头报告，将优先录用。
硕士生
1. 投稿成果须附带《导师推荐表-硕士生》（模板见附件）。
2. 投稿成果的口头报告、海报展示的内容应与本人学位论文研究工作紧密相关，相关材料须得到指导教师的认可。
3. 投稿成果的研究方向不限、发表时间应为入学后，长度不限，需为PDF格式。
4. 投稿成果需为往届博士生学术论坛未录用的。
5. 鼓励投稿成果能体现实际应用，将优先录用。
6. 鼓励全英文口头报告，将优先录用。
三、投稿方式
所有投稿者须准备【口头报告】和【海报】，提交以下材料：
工学博士
（1）个人信息（通过问卷提交）
（2）论文全文及《导师推荐表-工学博士》（通过投稿邮箱提交）
（3）口头报告PPT、论文展示海报（待录用通知后提交）
材料提交方式：
（1）所有通过邮箱提交的材料请在截止日期前通过邮件发送至投稿邮箱，投稿邮箱地址为thss_docforum@163.com
（2）邮件标题请按照如下格式：“[姓名]-论文名”，如“[张三]-Human-level control through deep reinforcement learning（论文题目）”。不符合要求的邮件投稿无效。
（3）邮件附件请统一以[附件类型]-[学号]-[姓名]格式命名，如“[论文]-[2023213925]-[张三]”，“[导师推荐表]-[2023213925]-[张三]”。
（4）完成邮件材料提交的同时，需要填写后文的问卷提交个人信息，投稿人未填写问卷的投稿无效。
工程博士
（1）个人信息（通过问卷提交）
（2）论文全文或其他成果材料、《导师推荐表-工程博士》（通过投稿邮箱提交）
（3）口头报告PPT、成果展示海报（待录用通知后提交）
材料提交方式：
（1）所有通过邮箱提交的材料请在截止日期前通过邮件发送至投稿邮箱，投稿邮箱地址为thss_docforum@163.com
（2）邮件标题请按照如下格式：“[姓名]-论文或其他成果材料名称”，如“[张三]-Human-level control through deep reinforcement learning（论文或其他成果材料题目）”。不符合要求的邮件投稿无效。
（3）邮件附件请统一以[附件类型]-[学号]-[姓名]格式命名，如“[论文或其他成果类型]-[2023213925]-[张三]”，“[导师推荐表]-[2023213925]-[张三]”。
（4）完成邮件材料提交的同时，须填写后文问卷提交个人信息；未填写问卷的投稿无效。
硕士生
（1）个人信息（通过问卷提交）
（2）论文全文或其他成果材料、《导师推荐表-硕士生》（通过投稿邮箱提交）
（3）口头报告PPT、成果展示海报（待录用通知后提交）
材料提交方式：
（1）所有通过邮箱提交的材料请在截止日期前通过邮件发送至投稿邮箱，投稿邮箱地址为thss_docforum@163.com
（2）邮件标题请按照如下格式：“[姓名]-论文或其他成果材料名称”，如“[张三]-Human-level control through deep reinforcement learning（论文或其他成果材料题目）”。不符合要求的邮件投稿无效。
（3）邮件附件请统一以[附件类型]-[学号]-[姓名]格式命名，如“[论文或其他成果类型]-[2023213925]-[张三]”，“[导师推荐表]-[2023213925]-[张三]”。
（4）完成邮件材料提交的同时，须填写后文问卷提交个人信息；未填写问卷的投稿无效。
问卷填写（工学博士、工程博士及硕士生均适用）：请通过以下链接或二维码填写个人信息。毕业年级同学如投两篇（项），请分别提交对应材料，并填写问卷两次（每篇对应一次）。
https://wenjuan.tsinghua.edu.cn/s/UZBZJvBW/
四、注意事项
1.投稿者须完成邮箱投稿并填写问卷，否则投稿无效。
2.完成投稿后会收到确认邮件回复（人工审核回复，可能存在延迟），投稿后请持续关注邮箱。若长时间未收到确认邮件，可通过文章末尾的联系人进行咨询。
3.投稿人本人须保证按照主办方的要求按时出席现场进行现场报告和海报展示。
4.录用完成后，论文等相关材料将进行公示。
五、奖项设置
本次论坛拟继续为博士生和硕士生讲者设置“最佳展示奖”和“最佳海报奖”，奖项评选由教师评委、企业嘉宾及参会学生共同评分，评分结果按权重汇总形成最终排名，并于闭幕式上统一公布并颁奖。
评选机制如下：
（1）教师评委及企业嘉宾评分，占总评分的 70%；
（2）参会学生投票，占总评分的 30%。
奖项设置如下，两个奖项不可兼得：
六、联系方式
关于本次论坛的疑问请联系：
李冠锦 li-gj26@mails.tsinghua.edu.cn
张梓轩 zhang-zixuan26@mails.tsinghua.edu.cn
闫佳豪 yanjh26@mails.tsinghua.edu.cn
刘波 liub26@mails.tsinghua.edu.cn
七、附件
下载链接：https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/3361f6186d0e457f9b5d/
点击【阅读原文】填写报名问卷
文案丨李冠锦
编辑丨欧阳珅
审核丨罗萱 倪志彬
