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精品公开课 | 11月21日《AI智能体(WorkBuddy)自动化实战》
11月21日（周六）· 线下公开课 · 一整天，把"企业该先做哪个 AI 场景"这件事定下来。
今年几乎每家制造企业都在推 AI，但真正卡住的地方，往往不是"会不会用"。
是图纸和报价出不来。一张客户图纸要 4 小时人工提取参数，一份非标报价要等老师傅核价排产，交期一压再压，销售只能"先答应再说"。
是经验带不走。工艺参数、调试诀窍、客户的脾气，全在老师傅脑子里。新人上手三个月不敢独立跟单，人一退休，等于能力断档。
是信息接不上。询盘散在邮箱、微信、展会名片和 Excel 里，报价历史靠人记；销售一走，客户就要"重新认识一遍"。
更常见的，是场景选错——账号买了一堆没人用；或者挑了低频、一年只发生一两次的项目，三个月不见效，最后结论变成"AI 不行"。
前三条是"做不完"，第四条是"做错了"。做错了比做不完更贵：浪费的不只是预算，是团队对这件事的信心。
这门课，就是教你先选对，再做透。
课程背景
AI 落地这件事，制造企业一线真正推进时，通常面临四种状况：
概念追不上：学习的速度比不上工具更新的速度，刚弄明白一个，又出了新的； 同行业已在降本增效，自己连第一步从哪开始都不知道； 一次性学习与试错成本高，钱花了，人也散了； 团队没人会用，也没人愿意用。
问题不在 AI 本身，而在没有一套能自己选、自己拆、自己封的方法。
大多数 AI 培训的问题，是把工具从头讲到尾，学员回去却不知道该用它干哪件事。而这门课的顺序是反过来的：先看机会，再选场景，最后才动工具。用老师的话说——顺序错了，等于把 F1 引擎装进自行车。
本课程以"三高场景"为切口，把 AI 落地一层层拆开：上午画出企业的 AI 机会地图、用三高打分收敛到一个场景；下午拆流程、出方案、把方法封成技能。上午不动手搭，只做判断；下午只做选中的那一个，不铺摊子。
课程收益
【选对场景】 掌握三高标准（高价值 × 高频 × 高边际成本）与"场景 → 知识 → 工具"的正确顺序，把几十个想法收敛到一张排序表。这是本课与普通 AI 培训最大的差别。
【当场出成果】 离场带走三张纸：一张《我的制造业 AI 机会地图》、一张三高场景卡、一份含最小验证计划的 AI 落地方案——回厂即可立项，两周可以验证，不靠感觉汇报。
【把能力封成技能】 学会用 IPO 结构（输入 / 处理 / 输出）把老师傅的手艺写成可复用的技能。换个人、换批材料，输出照样站得住。
课程信息
课程时间： 1天，7小时/天（09:00–12:00，13:30–17:30）
课程对象： 厂长 / 总经理 / 业务负责人、生产与工艺技术骨干、质量与销售负责人
课程方式： 实战工作坊——讲师讲授 + 真实语料实操 + 小组训战 + 交叉验收 + 成果点评，全员动手
课程特色： 零基础可上、自备电脑、真实图纸与询盘语料、机会地图当场出、方案当场成型
课程大纲
第一讲 · 从 AI 工具到 AI 智能体时代
一、今年发生的三件大事
· 智能体平台横空出世：AI 真的会用电脑了
· SaaS 正在被 Agent 吞噬，软件的用法在变
· Coding 质变，代码领域的 AGI 基本实现
二、三阶段演进与三种姿态
· 会回答 → 会动手 → 会协作，任务式 Agent 已能承担发票归集、录单、图纸提取
· 三种姿态：观望者、试水者、上场者——企业今天要替自己选的是哪一种
· 落点：AI 已经不是工具，而是可以交活的数字同事；但交什么活，取决于场景选得对不对
第二讲 · 制造企业的 AI 机会在哪里：+AI 还是 AI+
一、两条路的分水岭
· +AI：把 AI 当工具塞进现有流程，降本提效，账上看不出结构性变化
· AI+：用 AI 重新设计流程与产品，换挡、拉开代差
· 二十年前"互联网+"赢的，正是重构，而不是把线下搬到线上
二、三个判据与四个阶段
· 判据一：谁在用（个人还是组织）｜判据二：改的是动作还是流程｜判据三：有没有沉淀成资产
· 制造企业四阶段：工具试用 → 个人助手 → 岗位数字员工 → 业务流程重构
· 落点：这门课本身就是 AI+ 的样板——离场带三件套，不带笔记
第三讲 · 五个可复制的制造业场景
一、五个场景的输入与交付标准
· 图纸 / 工艺提取：图纸进、结构化参数出
· 报价核价：询盘与成本要素进、可复核的报价单出
· 插单排产：产能表与物料计划进、可执行排产出
· 客户询盘跟进：聊天与邮件进、跟进动作与话术出
· 产品资料制作：手册与参数进、客户版资料出
二、场景背后的共同点
· 高频、有现成资料、规则明确——三条齐了才值得做
· 作用是启发，不是统一题目：下一位要判断的，是自己手上哪些活也符合这三条
· 常被忽略的高价值场景：插单排产（交期就是订单，规则清晰，但只有老师傅敢拍）
第四讲 · 现场实操：机会地图与三高场景卡
一、画出《我的制造业 AI 机会地图》
· STEP 01 画出业务链条：接单 → 排产 → 生产 → 交付 → 售后
· STEP 02 逐环节提问：哪里最费人？哪里最靠老师傅经验？哪里最容易出错？
· STEP 03 标注机会类型：属于 +AI（效率型）还是 AI+（增长型）
· 产出要求：3–5 个机会点，每个一句话写清"谁在用、用来干什么、省下或赚到了什么"
二、三高打分，收敛到一个
· 维度一高价值：直接影响成交率、客单价、回款或交付成本记 5 分
· 维度二高频：每天或每单发生（月 100 次以上）记 5 分，每月一两次记 1 分
· 维度三高边际成本：单次超过 20 分钟、高度依赖老手经验记 5 分，5 分钟内随手完成记 1 分
· 收敛：组内合并排序表，卡掉跑不通的，收到 1 主 1 备；频次以台账为准，不凭感觉
第五讲 · 拆解三高场景：业务流 × 工作流 × SSP
一、拆流程是谁的职责
· 一号位定业务流：在哪几个环节用 AI
· 一线拆工作流：每一步怎么做
· 只让一线拆，AI 最后一定用不起来
二、SSP 三步法与两个"最"原则
· Status 态：写清目标与起止状态；Steps 步：不重不漏；Point 点：每步动作要领
· 拆不清，说明场景还没想明白
· 两个"最"：组织最优而非局部最优；把企业最强的 know-how 用 AI 放大
· 讲师跟场标准：流程图里找不到"人现在怎么干"的，退回重画
第六讲 · 现场实操：AI 落地方案与最小验证计划
一、五项内容，缺一项不算方案
· 场景 · 流程 · AI 提效点 · 最小验证计划 · 下一步行动
· "最小验证"是硬要求：选 1 个客户、1 条产线或 1 条产品线，两周内跑出可对比的基线
· 跑不通就换场景，不硬推
二、交叉验收，比路演更硬
· 各组互换资料，喂对方的方案与技能，跑不通就退回改
· 验收只有一条标准：别人的真实输入扔进去，输出还站得住
· 讲师点评三句：能不能复用、业务上对不对、下一步砍哪一刀
第七讲 · WorkBuddy 实战：用 IPO 把方法封成技能
一、技能不是更长的提示词
· 技能的本质是让 Agent 记住可重复的工作方法，保证同类工作输出稳定
· 同一件事换个人做，结果不走样，才叫沉淀成资产
二、IPO 三步法
· Input 输入：材料与必备字段
· Process 处理：规则、例外、判断依据
· Output 输出：格式与交付标准
· 现场演练：把选中的场景封成 1 个技能，换一组真实输入复跑，输出来源可查、口径可核才算过
讲师介绍
励强超｜企业 AI 实战教练
· 涌而后现合伙人 · 企业 AI 实战教练
· 花旗银行 10 年（2005–2015）：管培生 → IT 部门 → 信用卡部负责人，完整走通"系统—流程—产品—客户"全链路
· 浦发硅谷银行 5 年：全行数字化转型项目负责人，从战略规划到系统落地
· 京东金融 3 年：白条出海负责人，在东南亚多国完成消费信贷本地化落地
· 混沌首届 AI 大赛创新百强榜 ｜ 前花旗银行全球优秀项目经理 ｜ 前京东金融 P9 高管
· 复旦大学 MBA ｜ 同济大学通信工程本科 ｜ 帆书签约领导力讲师
擅长领域： 企业 AI 落地陪跑、WorkBuddy 应用实战、AI 项目管理、AI 营销、结构化解题
为什么这门课值得来： 励老师有 18 年金融与科技复合经历，是少有的"从后台干到前台、从 IT 干到业务负责人"的实战派。他讲课不讲概念、不讲趋势，只讲自己下场做过的项目和踩过的坑——每个方法都配真实案例和可带走的工具清单，课堂上直接产出成果，而不是只留下笔记。
报名信息
上课时间： 2026年11月21日（周六）全天
上课地点： 公元股份有限公司（浙江省台州市黄岩区黄椒路555号）
课程费用： 4280元/人
联系人： 高老师 13636471778
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