AI时代，如何做好汽车软件的质量管理 ——

以前汽车拼尺寸、材料和工艺，现在全靠软件。BMS管电池，VCU管动力，热管理管温度——一段代码出错，整台车都可能趴窝。

AI写代码确实快，但速度提上去了，质量不会自动跟上。AI生成的代码可能有逻辑错，测试用例可能不充分，Agent还可能改错文件。说白了，AI提高的只是缺陷生产速度。

所以我一直觉得，这事不能只靠多测一轮。得从老板到开发全员担责，再设六道质量门禁：需求、设计、代码、转测、测试、发布，不达标绝不许进下一阶段。

更扎心的是，光有“可追溯”还不够。需求和测试挂了钩，不代表测试真覆盖了关键场景。链子有了，内容未必对得上。

真正决定质量的，不是用了多牛的AI工具，而是有没有一套能持续防风险、拿证据说话的工程体系。