公务员都在养龙虾?OpenClaw 免费安装教程,小白 10 分钟搞定

最近，开源 AI 助手 OpenClaw（小龙虾） 冲上热搜，连公务员群体都在讨论"养龙虾"。
今天这篇教程不走寻常路——用国产大模型 MiniMax M2.5 当 AI 大脑，接入飞书，
打造一个真正属于你自己的、跑在本地的 AI 工作助手。
全程保姆级操作，零基础也能跟着做！

🤔 先搞清楚：这三个东西分别是什么？

OpenClaw（小龙虾）：开源 AI 助手框架，是"壳"，负责把 AI 大脑和你的聊天软件连接起来。数据跑在你自己电脑上，不泄露隐私。

MiniMax M2.5：国内 AI 公司 MiniMax 推出的大模型，代码能力比肩 Claude Opus，但价格只有它的约十分之一，非常适合高频使用。

飞书：字节跳动旗下的企业协作平台，OpenClaw 原生支持飞书机器人接入，上班族用起来天然顺手。

三者组合起来就是：用飞书发消息 → OpenClaw 转发 → MiniMax M2.5 处理 → 回复到飞书，全程不到 1 秒。

📋 开始前，对照清单检查一下

✅ 必须有的：

一台电脑（Mac、Windows、Linux 均可）
正常上网
一个飞书账号（个人版免费注册：https://www.feishu.cn）
一个 MiniMax 账号（免费注册：https://platform.minimax.com）

✅ Windows 用户额外需要：

安装 WSL2（下面会手把手教）

💡 为什么选 MiniMax M2.5？
国内可直连、无需翻墙、注册即有免费额度，日常使用费用极低（每百万 token 约 2 元），
且官方已与 OpenClaw 深度适配，配置比其他模型更简单。

🪟 第零步（Windows 用户专属）：装 WSL2

Mac 和 Linux 用户跳过这一步，直接看第一步 👇

WSL2 让 Windows 也能跑 Linux 程序，非常必要：

第一步：以管理员身份打开 PowerShell

开始菜单搜索"PowerShell"→ 右键 → 以管理员身份运行

第二步：输入以下命令并回车：

wsl --install

第三步：等待安装完成，重启电脑

第四步：重启后会弹出黑色窗口，按提示设置一个用户名和密码（随便起，记住就行）

✅ WSL2 装好！后续所有命令都在这个黑窗口里操作。

📦 第一步：安装 Node.js 22

Node.js 是 OpenClaw 的运行环境，必须是 22 或更高版本。

Mac 用户

打开"终端"（启动台搜索"终端"），依次运行：

# 安装 Homebrew（没有的话先装，有的话跳过）
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

# 安装 Node.js 22
brew install node@22

Windows（WSL2）/ Linux 用户

在 WSL2 终端里运行：

# 安装 nvm（Node 版本管理工具）
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash

# 重新加载配置
source ~/.bashrc

# 安装并启用 Node 22
nvm install 22
nvm use 22

验证是否成功

node --version

看到 v22.x.x 就成功了 🎉

🦞 第二步：安装 OpenClaw

一行命令搞定：

npm install -g openclaw@latest

等待 1-3 分钟下载完成后，验证：

openclaw --version

出现版本号即安装成功。

🧠 第三步：获取 MiniMax API Key

在运行向导之前，先去拿 MiniMax 的 API Key：

第一步：打开 https://platform.minimax.io，注册/登录

第二步：进入控制台 → 点击左侧 API Keys → 点 创建 API Key

第三步：给 Key 随便起个名字（如 "openclaw"），点确认

第四步：复制生成的 Key（格式类似 sk-xxxxxxxxxxxxxxxx），保存好，只显示一次！

🚀 第四步：运行新手引导向导

运行这一行命令，进入傻瓜式配置界面：

openclaw onboard --install-daemon

向导会逐步问你几个问题，按照下面的选择操作：

① 是否开始引导？ → 选 Yes

② 选择引导方式？ → 选 QuickStart（快速配置）

③ 选择模型提供商？ → 选 MiniMax

④ 选择认证方式？ → 选 MiniMax API Key

⑤ 选择 API 区域？ → 选 Global（国内用户也选这个）

💡 如果你在中国大陆网络下有连接问题，也可以选 CN（api.minimaxi.com）

⑥ 粘贴你的 API Key → 把第三步复制的 Key 粘贴进去，回车

⑦ 选择模型 → 默认会出现 MiniMax-M2.5，直接回车确认

⑧ 选择接入渠道？ → 这里选 Feishu/Lark（飞书）（下一步专门讲）

💬 第五步：在飞书开放平台创建机器人

这一步要去飞书创建一个"自建应用"（机器人），流程如下：

5.1 创建飞书应用

第一步：打开飞书开放平台：https://open.feishu.cn/app

第二步：点右上角 创建企业自建应用

第三步：填写应用名称（比如"AI助手"）、描述，上传个头像，点确定

第四步：进入应用详情页 → 点左侧 凭证与基础信息

第五步：复制 App ID（格式：cli_xxx）和 App Secret，分别保存好

5.2 添加机器人能力

在应用详情页左侧 → 应用功能 → 机器人 → 点开启

5.3 配置权限

左侧 → 权限管理 → 批量导入权限：

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "im:message",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message:send_as_bot",
      "docx:document:readonly"
    ],
    "user": [
      "docx:document:readonly"
    ]
  }
}

5.4 开启事件订阅（长连接模式）

左侧 → 事件与回调 → 事件配置 → 选择 使用长连接接收事件

💡 长连接模式无需公网 IP，在家/公司内网都能用，是飞书接入 OpenClaw 最省事的方式。

订阅以下事件：

im.message.receive_v1（接收消息）

5.5 发布应用

左侧 → 版本管理与发布 → 创建版本 → 填写版本说明 → 申请线上发布

如果是个人测试，可以先点 创建测试版本，添加自己的飞书账号为测试用户，免去审核等待。

⚙️ 第六步：配置飞书渠道

注意：如果没有飞书这个渠道的话，请安装下面这个 @m1heng-clawd/feishu 插件，如果已经有了就不需要安装。

openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu

回到终端，向导还在等你输入飞书信息：

◆ Enter Feishu App ID
▌ cli_你的AppID

◆ Enter Feishu App Secret
▌ 你的AppSecret

粘贴刚才保存的 App ID 和 App Secret，回车继续。

向导完成后，配置文件会自动写好。你也可以手动检查配置（可选）：

nano ~/.openclaw/openclaw.json

正确的配置长这样：

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "minimax/MiniMax-M2.5"
      }
    }
  },
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "minimax": {
        "baseUrl": "https://api.minimax.io/anthropic",
        "apiKey": "sk-你的APIKey",
        "api": "anthropic-messages"
      }
    }
  },
  "channels": {
    "feishu": {
      "accounts": {
        "main": {
          "appId": "cli_你的AppID",
          "appSecret": "你的AppSecret"
        }
      }
    }
  }
}

▶️ 第七步：启动网关，开始使用！

openclaw gateway start

看到类似下面的输出说明启动成功：

✓ Gateway running on ws://127.0.0.1:18789
✓ Feishu channel connected
✓ MiniMax M2.5 model ready

现在打开飞书，找到你创建的机器人，给它发一条消息，它就会回复你了！🦞

如果你在群里，需要 @机器人 才会触发回复（这是飞书默认的安全机制）。

🔒 第八步：配置私信安全审批（推荐）

默认情况下，陌生人给你的机器人发私信，它会要求对方输入配对码（不会直接回复）。这是为了防止滥用。

如果有人发私信后收到了配对码，你需要在终端运行：

openclaw pairing approve feishu <配对码>

这样对方就加入白名单了，以后可以直接聊。

如果你想让机器人对所有人开放私信，可以在配置里加：

"channels": {
  "feishu": {
    "dmPolicy": "open"
  }
}

🛠 常用命令速查

命令	作用
`openclaw gateway`	启动 AI 网关
`openclaw gateway restart`	重启网关
`openclaw doctor`	检查配置是否有问题
`openclaw logs --follow`	实时查看日志
`openclaw update --channel stable`	更新到最新版本

在飞书里可以 @ 机器人发这些指令：

指令	效果
`/new` 或 `/reset`	开始新对话，清空记忆
`/status`	查看当前 token 用量
`/think high`	开启深度推理模式（回答更慢但更准）
`/compact`	压缩对话历史，省 token
`/verbose on`	显示详细过程

❓ 常见问题 Q&A

Q：配置完了，飞书机器人不回消息怎么办？

A：按以下顺序排查：

运行 openclaw doctor，看有没有报错
检查飞书开放平台里事件订阅是否已选长连接模式
确认机器人能力（"机器人"功能）已开启
确认三个权限（im:message / im:chat / contact:user.base）已授权

Q：MiniMax API Key 填进去报错 "Authentication failed"？

A：检查 Key 是否完整复制，有没有多余空格；另外确认 baseUrl 配置为 https://api.minimax.io/anthropic。

Q：电脑关机后机器人就离线了，怎么让它一直在线？

A：运行向导时加了 --install-daemon 参数，它会把 OpenClaw 注册为系统服务，开机自动启动。如果想手动检查服务状态，Mac 用户运行 launchctl list | grep openclaw，Linux 用户运行 systemctl --user status openclaw。

Q：MiniMax 费用大概多少？

A：MiniMax M2.5 定价约 0.3 元/百万输入 token，1.2 元/百万输出 token。日常工作聊天，一个月用几块钱完全够。注册后还有免费额度，新手够用很久。

Q：我的对话记录安全吗？

A：OpenClaw 的会话管理、配置文件存储在你本地（~/.openclaw/ 文件夹）。但消息内容会发送到 MiniMax 服务器处理——这是所有 AI 服务的必要步骤。建议不要在聊天里发送工作密码、个人身份证等高度敏感信息。

🎯 三步回顾

1️⃣  装 Node.js 22
         ↓
2️⃣  npm install -g openclaw@latest
         ↓
3️⃣  openclaw onboard --install-daemon
    （向导里选 MiniMax + Feishu，填入 Key 和 App ID/Secret）
         ↓
4️⃣  openclaw gateway --port 18789
         ↓
    🦞 在飞书 @ 你的机器人，开始聊！

📚 更多资源

OpenClaw 官方文档：https://docs.openclaw.ai
飞书渠道文档（中文）：https://docs.openclaw.ai/zh-CN/channels/feishu
MiniMax 平台：https://platform.minimax.io
GitHub 项目：https://github.com/openclaw/openclaw

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本文基于 OpenClaw 官方文档及飞书开放平台文档整理，针对 MiniMax M2.5 + 飞书组合专项适配。