夜雨聆风
大家好，今天是坚持更新的第31天，其实写这篇教程，主要是因为自己刚开始部署OpenClaw的时候，踩了太多坑了。
我发现很多人到目前为止还是不太会安装openclaw和配置服务，甚至闲鱼和小红书出现了付费上门安装Openclaw的现象。
于是乎，我后来慢慢摸索，整理出了一套最省事的方法，完全不花费一分钱（配置大模型的api部分，如需更高质量的模型，我推荐付费购买！）。
所以，今天就手把手教大家，哪怕你是电脑小白，只要跟着步骤来，10分钟就能搞定Windows电脑本地部署OpenClaw，不用服务器、不用复杂操作，全程复制粘贴就好。
后期内容会同步更新到飞书云文档，大家可以电脑浏览器复制打开阅读更加方便。
https://p08lrynll3v.feishu.cn/wiki/Xb0Qw47r4iOzRokaPzZc3fBwnjf?fromScene=spaceOverview
第一部分：openclaw的介绍
简单说，OpenClaw 就是个能帮你干活的私人AI助手，不是那种只会聊天的机器人。它最大的特点就是本地运行，你的数据不用上传到云端，这点现在特别吃香
简单介绍
OpenClaw 能直接操作软件、自动化浏览器、同时支持对接十几个聊天平台（微信、Telegram、Discord等的平台），说白了就是能让AI替你干活，不是光陪聊。
这个项目的热度现在堪比当前的DeepSeek了，全世界越多人用，star涨得越快，短短四个月就冲到了GitHub第一，直接超过了Linux、React那些老牌项目，成了史上增长最快的开源项目，现在星标都破27万了。
Peter Steinberger，也就是创造OpenClaw的人，这人本身就是个技术大牛，在PDF处理领域深耕了十几年，还创立过知名的PSPDFKit软件，后来经历了一段职业倦怠，休整了一段时间才重新拾起来编程。
后来他创造OpenClaw，开发之初其实就是个实验，因为他发现了将聊天软件和AI连起来后，这个原型能自动帮他把语音转成文字，全程不用自己动手，这时候他就觉得这东西有未来。
而且他也觉得，市面上的AI都不太行，只会聊天不会干活，要么就得花钱买token、依赖云端等等的问题。
所以他就想做一款开源、本地、能真真切切帮人干活的AI，不用懂技术也能上手，让不管是谁，都能拥有自己的私人AI助手，这就是他创造OpenClaw的初衷。
后来这项目火了之后，Meta、OpenAI都想挖他，但最后他选择加入了OpenAI，不过还是坚持让OpenClaw保持开源状态，这也是它能一直火的原因之一。
技术架构
你其实可以把它想象成一个机场调度中心
Gateway（网关）：管理会话、路由请求、做鉴权，相当于大门。
Agent Runtime：真正执行任务的部分，让 AI 能操作你的电脑。
Lane Queue：任务队列，处理并发。
记忆系统：四层记忆架构，具备长期记忆和学习能力。
Skills 技能模块：可扩展的功能插件，想加啥功能自己装。
其实这么一看，OpenClaw的技术架构一点都不复杂，就像一个分工明确的机场调度中心，每个模块做好自己的事，配合起来就能让AI高效干活。
第二部分：开始准备
环境准备
首先我默认你用的是windows的电脑，系统最好在最新版本，比如win11或者win10也行，主机没有额外要求，笔记本也能适合。
还有就是API-key，对于想要先测试能不能跑的朋友，我推荐优先选择kimi官方的api开放平台，因为你实名后会有15元的调用额度，可以简单走个轻度任务，1到5天还是可以的。
网站地址：
https://platform.moonshot.cn/
kimi的k2.5跟国外的openai、claude等的一系列推理模型相比，不相上下的，这个值得推荐，或者可以参考我之前发的一篇微信公众号文章，去挑选对应的平台免费使用GLM-5。
https://mp.weixin.qq.com/s/LoLN6\_98dONQ6mUXsO6JTw
最后是系统环境的安装，你需要配备node.js环境，Node.js 是一个让JavaScript能在电脑本地运行的环境。优先推荐先在官网下载安装，选择如图win安装程序。
地址：https://nodejs.org/zh-cn/download
然后在下载目录打开后，点击安装即可，安装后可在windows powerShell（或者cmd）打开测试下是否安装成功。
node --version
npm --version
如果正常返回数字版本号，则恭喜你安装成功了，然后到下一步安装git(可选)
git是GitHub的一个工具，对于克隆下载github的项目至关重要。
首先到官网下载安装，地址：
https://git-scm.com/
点 Windows 下载，自动下最新版，然后双击安装包，跟着向导走，注意PATH 配置，选择选 Git from command line（这样命令行能用 git），最后点击安装，等几分钟搞定。
再来验证安装，打开命令行（cmd 或 PowerShell），输入：
git --version
显示版本号就说明装好了，比如 git version 2.45.0
API方案选择
1.第一个是推荐阿里云百炼Coding Plan 来部署：
首购低至 7.9 元，续费 5 折起，支持Qwen3.5、Qwen3-max、Qwen3-coder、GLM-5、GLM-4.7、Kimi-k2.5等模型
点击链接直达：
https://t.aliyun.com/U/0iiOuy，
查看详细部署教程：
https://t.aliyun.com/U/MNkA9b
大厂的福利，而且选择国内的顶尖大模型也是个不错选择，建议卡点准时抢！
2.如果错过了阿里云的Coding Plan的抢购，接下来的腾讯云的Coding Plan，也千万不要错过。
鹅厂提供的也是跟阿里云一样的国内顶尖大模型，这个我推荐可以选择，用kimi k 2.5作为Agent使用api完全是可以的。
建议是卡点10点准时抢，跟阿里云的Coding Plan的续费方案也是一样，首月是7.9元一个，次月是20元一个。
腾讯云链接：
https://cloud.tencent.com/act/pro/codingplan?Is=home
第三部分：极速安装
安装openclaw
首先不要关闭之前已经打开的命令行，在命令行复制粘贴这段，等待一会安装完成了。
npm install -g openclaw@latest
需要注意的是，只要你的电脑完成按照我之前的步骤走，是完全不存在任何报错情况的，有问题可以在评论区留言。
然后验证安装
openclaw --version
输出数字版本号即可安装成功！
配置openclaw
首先输入以下指令
openclaw onboard
进入到下面的页面
选择yes，进入下一步。
这是向导的第二步，QuickStart意思是自动配置推荐设置，Manual逐个配置每个选项，建议选择第一个，然后咱们在进入下一步。
到了下一步，他会让你选择模型Provider，我们选择之前kimi（Moonshot AI kimi 2.5 ）
选完厂商后，会出现这样的一个页面，因为我们上边是选择api的形式，所以，我建议优先选择api key的方式，点击进入下一步
? <Provider> auth method
❯ Coding Plan / OAuth
API Key
然后根据指引，粘贴之前创建的kimi的api key即可
? Enter your KIMI API Key: [粘贴你的Key]
? Select model: ❯ kimi-k2.5
注意，有出现这个页面的话，需要选择cn网址的，这样国内才能使用kimi k2.5。
下一步是Channel，也就是配置消息渠道，这个建议你选择飞书作为消息渠道或者选择最后的skip for now先跳过后面再配置也是可以的。
现在我们的目的是让他本地运行起来，我推荐你先暂时跳过，我后面也会在飞书云文档同步更新对应的教程，让openclaw接入飞书的。
接下来你会看到 Skills 检查与可选安装，首选yes，现在先把需要安装的依赖或者skills先安装了，这样避免后面踩坑。
Skills status
Eligible: ...
Missing requirements: ...
...
? Configure skills now? (recommended)
❯ Yes/No
选择yes后，会出现一些安装的skill，可以根据情况选择，也可以选择跳过。
我是要跑通主线，我会选择先跳过，后面让AI帮我安装。
再到了下一步，配备hook，官方介绍Hooks提供了一个可扩展的事件驱动系统，用于响应Agent命令和事件并自动化执行操作，Hooks 会从目录中自动发现，并可以通过CLI命令进行管理，这与openclaw-cn中技能（Skills）的工作方式类似。
建议选择最后一个session-memory即可。
最后的一步是选择Hatch，意思是选择一个启动入口，我们是win电脑本地安装的选择第二个，浏览器交互页面即可。选择后会自动打开浏览器，进入到openclaw的交互页面。
对话openclaw
首先恭喜你完成上面步骤，之前最后一步，选择open the web UI的这一步，他会直接打开浏览器页面，后面我们保存好地址就行了。
启动openclaw方式也是很简单，在命令行输入以下指令：
openclaw gateway
重启openclaw：openclaw gateway restart
在第一次与openclaw对话之前，你需要记住，OpenClaw 的 Agent 角色主要是靠配置文件，我们需要告诉AI它是谁、能干啥、说话啥风格。
在第一次对话时候要设定好角色和AI说话风格还有能力范围，以下是个简单例子，大家可以参考。
# 角色设定
你是一个专业的编程助手，名字叫"小码"
# 说话风格
- 简洁直接，不说废话
- 代码优先，解释在后
- 遇到不确定的直接说不知道
# 能力范围
- 能写代码、debug、review
- 不能处理财务、医疗建议
大概的页面就是如下了，我是配备了墨云作为我的写作指导，大家完全可以按照自己的想法去自定义角色。
第四部分：安装必要插件
对于不想动手的朋友，可以安装opencode，让AI帮你安装你想要的skills和mcp等等的github项目，所以之前开头让大家安装的git是很重要的。
opencode里面有免费的minimax m2.5的模型免费使用的，但最好别频繁使用，避免被限流。
安装也是很简单，在命令行输入以下指令等待安装就行了
npm install -g opencode-ai
## 验证安装
opencode --version
## 你应该能看到
opencode x.x.x
如果出现网络连接等的问题，可以参考这篇文章排障。
https://learnopencode.com/1-start/03-network.html
memos
MemOS 是个AI 记忆操作系统，由MemTensor联合交大、人大、电信研究院等机构开发的，简单说，就是让AI像人一样有长期记忆，不是聊完就忘。
虽然说，openclaw也是有自带的记忆系统，但是AI会默认把所有对话，全塞进上下文，Agent 带着一堆无关信息，Token消耗是很大的。
所以，一个云端存储记忆项目就这样诞生了，目前来说完全是免费的，当你每次对话时候，AI都会调用这个memos系统，用来获取记忆，还有你跟AI对话内容也会存储保存在云端。
配置方式也是很简单，需要先在memos网站上注册个账号，在创建一个密钥即可。
https://memos-dashboard.openmem.net/cn/quickstart/
再参考以下提示词，发送给到你的openclaw让他安装和配置好key，即可让你的openclaw多个个外置大脑。
我需要你为我的Openclaw安装个插件，这是项目https://github.com/MemTensor/MemOS，还有我的api key:。
然后为我测试下与openclaw对话是否成功调用对接api存储记忆。
等待opencode安装和完成测试即可，成功后还能让你的openclaw节省70%的token消耗量。
agent-reach
让openclaw去写代码或改文档都很顺手，但要让它们去搜帖子、看视频、找推文，大多数 AI 都会乱搜。
但在GitHub上有个Agent Reach这个开源项目，这个项目专门解决AI Agent联网的问题。
该项目整合了 Twitter、YouTube、Reddit、甚至小红书和 B 站的访问能力，自动处理字幕提取、网页清洗和搜索聚合等等的能力。
不是给某个特定 Agent 专属的，所有 Agent 都能用OpenClaw、Claude Code、Cursor、Windsurf 这些都能集成使用。
如果你经常使用 Agent 辅助工作，又苦于它们无法获取实时互联网平台信息，这个项目能极大地扩展它们的能力边界。
安装也是很简单的，输入以下指令给到你的opencode
帮我的opencclaw安装 Agent Reach：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md
如果有更新的话：帮我更新 Agent Reach：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/update.md
skills
claw-smart-context
想要节省token的朋友，一定不要错过这个skills，这是一个智能上下文管理技能，主要用于自动抓取和管理对话上下文、智能筛选相关信息片段、优化长对话中的上下文窗口使用还有支持跨会话上下文引用。
这个基于语义相似度进行上下文筛选，支持自定义上下文保留策略，可与多种模型后端配合使用，还能降低 token 消耗，提升响应质量。
安装方法也是很简单，让openclaw自己安装就行了，输入以下命令
clawhub install claw-smart-context，安装该skill
第五部分：安全问题
这个也是很多人需要引起重视的点，据统计，现在有20多万只龙虾裸奔在公网上。也就是说，你加密的钱包、调用的 API 、写的代码，别人直接点击可看。
你也可以点击下链接，看下有没有你的大龙虾在裸奔。
https://openclaw.allegro.earth/
如何做好防范，请将以下的指令粘贴给你的大龙虾，让他检查下
帮我检查18789这个端口有没有暴露到公网，如果有，按照安全系数设置复杂的Gateway Token，
或者安装Cloudflare Tunnel / Cloudflare Zero Trust建立IP白名单
然后根据大龙虾给出的内容去决策安全方案。
还有以下这个安全手册，请发给你的大龙虾，让他学习，这样能大大保证自己的电脑安全。这是大佬开源的openClaw 极简安全实践指南 (Security Practice Guide) 是面向 OpenClaw 的黑手册。
https://github.com/slowmist/openclaw-security-practice-guide?tab=readme-ov-file
写到最后
也是感谢您读到这里，创作不易，希望您能点赞、转发，感谢您的支持。
如果遇到问题的话，欢迎在评论区留言，大家互相讨论下嘛！
同时，这篇文章我会每天持续更新的，但只能在飞书云文档，我相信这篇文章能给您入门AI的道路上提供小小帮助吧，不妨自己动手，自己搭建一个属于自己的AI助手。