第一批“养虾”的运营:有人躺赚,有开始卸载了

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作者 | 王亚茹

编辑 | 陈维贤

设计 | 蝶哥

AI 点奶茶的风头刚过，现在谁不想急头白脸拥有一个 AI 牛马替自己干活？

开年至今， Open Claw（龙虾）彻底火爆出圈，这个能本地运行、开源免费的 AI Agent 框架，能让 AI 直接在电脑上动手干活，让 AI 员工成为可能。

一时之间，“养龙虾”的热潮席卷各行各业，运营操盘手俱乐部社群里，关于 Open Claw 的讨论也是此起彼伏：有人四处搜罗攻略，折腾半个月还是 bug 不断；有人熬夜钻研到凌晨 3、4 点，还是准备卸载；但也有人已经用龙虾跑通小红书获客，日均客资 500+……

第一批养龙虾的运营操盘手，到底踩了哪些坑？又有哪些经验干货？运营社编辑对谈几位率先试水 Open Claw 的操盘手，聊了聊他们最真实的使用感受与落地心得。

bug 频出、记忆断层..龙虾劝退大批运营人

“求一份高效省流的养龙虾攻略”

“云服务厂商一键部署的好用不”

“大家用的哪家平台的？还是自己本地部署？“

……

最近半个月，在龙虾持续全网刷屏的风口下，忙里偷闲找攻略、养龙虾成了不少运营人的日常。

一边是大佬晒成果，靠龙虾养出一支 24 小时连轴转的超级团队，从春节就开始产出大量出圈爆款内容；另一边是已经有人直接用龙虾在小红书批量起号涨粉，甚至有运营团队直接用龙虾接管公众号、小红书日常更新。

靠龙虾在小红书起号更新

纷纷扰扰中，还没用上龙虾的运营人自然淡定不了，生怕错过风口，四处求攻略、熬夜找办法。可真正上手才发现，光是第一步安装部署，就让不少人犯了难。

首先，龙虾本地部署的隐私安全问题就劝退了一批人。本地部署需要给足权限，数据安全、设备安全都存在隐患，行业内普遍建议在独立电脑上安装使用，这无形中又增加了硬件成本。单单这道坎，就拦住了不少涉及用户数据、对信息安全要求高的运营人。比如就有头部教培大厂的运营操盘手直言：“等啥时候研究出靠谱的防护安全方法了再用，或者等国内成熟版本上线。”

其次，对于非程序员出身的普通运营来说，就算网上铺天盖地都是教程，想完成国外 AI 工具的本地部署，实际操作中还是会遇到安装错误、路径报错、环境不兼容等各种问题。

做 IP 孵化陪跑的操盘手豪哥（化名），原本想通过龙虾完成内容创作和发布，顺便给自己的陪跑业务增值，刚开始部署Open Claw时就踩了不少坑。照着网上的教程操作，问题频出、bug 不断，折腾很久都没法正常使用；后来咨询懂技术的朋友，改用官方推荐的部署方式，才顺利搞定。

除了本地部署外，飞书、企微、扣子、kimi 等国内互联网厂商也推出了龙虾一键云部署服务，方便用户体验使用。

做教培新媒体运营的穆穆，日常需要写大量文案，他尝试用扣子养龙虾，希望能提高码字效率，作为自己的灵感辅助和写作助手，帮忙写无营销属性的官微推文、通用文案、政策解读等，能快速出初稿。按照他的标准，龙虾产出的内容大概有 50% 能直接用，比自己直接写能提效 80%。

如果只是基础功能体验，云部署服务很适合运营人尝鲜。但如果想要龙虾一定程度接管日常内容运营，云部署就不够用了。

一是云端无法浏览网页、调动应用，不够便捷；二是服务商提供的大模型和技能包有限，内容生成质量参差不齐。不少运营人都反馈：“云部署的龙虾也能用，但总是笨笨的。”

就算是通过账号切换、独立设备完成本地安装部署，龙虾养起来也没那么简单。

用家装获客操盘手强强的话来说：“安装好，才是噩梦的开始。因为大部分人都不知道怎么用，让它干什么活。”

配置飞书等对接工具、测试安装技能包、调试模型升级，不少运营甚至程序员都熬夜研究到凌晨 3、4 点。

深耕小红书、视频号家装线索获客的强强，抱着解放双手、实现小红书自动化运营的想法，兴冲冲入局“养龙虾”，试用小半个月，几次熬夜到凌晨三四点后，还是坦言自己大概率要加入卸载大军。

结合自身业务需求，强强测试了两大使用场景，结果却不尽人意，打碎了对“AI牛马”的期待。

一是想让龙虾帮自己完成日常浏览公众号、小红书优质内容，整合分类搭建专属资料库，但还没成功。

二是用龙虾接管小红书日常笔记常态化生产、自动发布，也遇到了一连串卡点。

一方面是国产大模型能力不足，即便强强已经拆好笔记内容结构，也喂了足够的基础信息和图片素材，生成的内容也不达标；另一方面，拆解业务流程交给 AI 调试中也会出现很多问题，面对龙虾提出的程序调动、代码操作需求，根本无法判断对错，一步步调试下来，卡点层出不穷，反复拉扯也相当耗费精力。

即便侥幸跑通自动化流程，后续还要面临 bug 频出、记忆断层等糟心事。

强强就告诉运营社，明明前两天还在正常推送 AI 知识简讯，第三天就直接失忆，说没有布置过这个任务。教培运营操盘手波波也吐槽：“就算跑通了，偶尔还会出bug，又得自己一点点排查修复，有这功夫自己早把事情干完了，尝个鲜就拜拜。”

火了小半个月的龙虾，对于喜欢钻研但没有代码基础的普通运营来说，非但提效不明显，反而平添了无数内耗。

在强强看来，现有的 Cloud、Manus 等 AI 工具，已经能满足新媒体选题、定时发送、网页数据爬取等日常提效需求；Open Claw 眼下还不是适配普通用户的成熟工具，技术门槛高、稳定性差，想靠它实现零人工干预的全自动化工作，还有一段路要走。

不少早有先见之明的运营操盘手更是直接躺平：“先安心做业务，等大家把玩法跑通、工具成熟了，我直接付费学更快。”

用龙虾做小红书，日均获客 500+

虽说大部分运营养龙虾的体验槽点满满，甚至纷纷选择放弃，但不得不承认，相较于市面上常见的对话 AI 模型和普通智能体，龙虾的“动手”能力确实更胜一筹。

被龙虾折磨无数次的强强也提到，龙虾有一个独有的优势，当它无法完成布置的任务和命令时，能自主上网查找对应的技能包安装，而且本地部署能最大权限调用本地数据、打开应用。“只是现阶段对普通用户实在不友好。”

就在很多人吐槽龙虾难用，准备放弃的时候，运营操盘手俱乐部的会员 @一虎用实习生电脑部署龙虾，花了一周多调试，就跑通了小红书自动化获客全流程，日均获客 500+，单日 token 成本仅 40 块，满足了自身小团队的运营需求。

和其他运营人不太一样的是，@一虎的团队大多是程序员出身，具备一定代码能力。从他的角度看，这套玩法没什么技术含量，核心就是把人工重复做的事，全盘交给 AI 代劳，和早期用 Cloud Code（指依托云端代码环境实现的AI自动化工具，主打代码驱动的流程自动化，仅能后台静默执行任务，无交互提醒能力）自动化逻辑相似，龙虾的核心优势，是多了一套便捷的对话系统，不用运营死守在电脑前盯着操作，解放时间精力。

@一虎的团队主要是在小红书做 App 自然流获客，已经打磨出一套“抓爆款帖-洗稿改写-发布笔记-监测数据-评论截流”的成熟标准化链路。

他们把这套的 SOP 拆解细化后交给龙虾，让AI 替代人工完成全流程操作，不仅能自动抓爆款、写文案、发笔记，还能监测到笔记爆流实时通知运营，实现“摸鱼式搞流量”。

养龙虾后，@一虎团队的获客流程全靠龙虾串联，可以总结为 4 步：

① 抓爆款帖：AI 自动抓取低粉爆款笔记，提取正文、图片文字、热评、标签；

② AI一键洗稿改写：将抓取的素材投喂模型，贴合行业话术重写内容，快速产出新笔记。

③ 自动发布：借助小红书 MCP 等工具，通过素人号发布笔记，挂上商品链接；

④ 监测与截流：AI 每小时监测笔记数据，小眼睛（阅读量）达标后，第一时间通知运营用官号去评论区置顶引流，同时巡检评论有没有被平台“吞掉”，及时补位。

目前，@一虎用龙虾接管了十几个素人账号的日常运营，相当于给运营团队配备了专属的“实时提醒+执行助手”，将人力从繁琐的重复劳动中解放出来，让团队能把更多精力聚焦在流量变现、客户转化等核心工作上。