百度沈抖谈OpenClaw：软件正在重塑，技能正在崛起

大模型之家讯 3月17日，在百度 AI 开放日“龙虾专场”上，百度执行副总裁沈抖就 OpenClaw 框架及其引发的生态变革分享了深度见解。他指出，AI 智能体正在重塑软件形态与模型进化的底层逻辑，预示着一个以“Skill（技能）”为核心的新生态正在加速到来。

沈抖认为，应用组织的逻辑正在发生根本性变化。过去用户习惯于寻找特定软件解决问题，而未来软件将趋于“碎片化”，转而以“Skills”的形式存在。OpenClaw 的核心价值在于灵活选择并组合这些技能，形成统一的解决方案。

目前 OpenClaw 平台上已涌现超过 25000 个技能。这种模式将复杂问题的解决能力从代码开发转向了业务理解：谁能将业务方案转化为显性化的技能，谁就能在生态中获得最大收益。这种转变意味着未来的软件开发将更加“轻量化”，重点在于过程的沉淀与复用。

在谈及模型层时，沈抖回顾了互联网数据驱动的第一阶段，以及以强化学习为特征的第二阶段。他预言，随着 OpenClaw 的推广，大模型将迎来以“Agent”和“Coding”提升为标志的第三波能力跃迁。

这一进步的动力源于 OpenClaw 将解决问题的方案显性化，并通过人机交互快速验证技能的有效性。这种闭环反馈生成的高质量数据，将教导模型“如何解决问题”，从而形成模型能力与生态规模的正向循环。

OpenClaw 被赋予了“新时代操作系统”的定位。沈抖透露，该框架已在机器人场景及小度音箱等硬件上成功运行。其目标是接入几乎所有硬件，打破原有的设备壁垒，形成更一体化的智能生态。

作为早期贡献者，百度推出了“Baidu Search Skill”，利用搜索技术解决大模型训练周期带来的实时性不足问题。

沈抖坦言，现在的“龙虾”还不完美，会犯错，甚至会把简单问题复杂化。但它最大的魅力在于“成长性”。这不再是一个冰冷的安装程序，而是一个需要你通过反馈去“喂养”的数字化生命。当硬件壁垒被打破，从智能音箱到工业机器人都能跑起 OpenClaw 时，谁能把业务逻辑转化为 Skill，谁就能在这个新操作系统时代握住最大的红利。