0元购!Win本地部署 OpenClaw + AI大模型记录(含避坑指南

大家好，我是 虾谈AI。

如果你也想拥有一个完全本地化、隐私安全、且不花一分钱的 AI 助手，这篇文章就是为你准备的！

我们的目标很简单：在自己的电脑上跑一个能联网、有记忆、还能在飞书里随时召唤的 AI 机器人。重点是不花一分钱！！！ 任何要钱的操作都给 OUT 了。

当然，对于我这个纯小白来说，过程就是“坑中有坑，跳了一坑又一坑”。不过当你看到这篇文章时，就代表着你已经可以从我踩过的坑上跳过去，直接 30分钟搞定“0元购” 🦞！

什么模型不支持工具调用、插件报错、龙虾像死虾等等……都不是问题。以下配置历程已整理（建议先收藏，再看）。

🚀 第一阶段：让 AI 能动起来

目标：在 Windows（你也不想专门去买个 MAC mini 吧）本地跑通 Ollama + OpenClaw，能用飞书指挥 Claw 干活。

万事开头难，基础环境搭建是最容易劝退的。

🛠️ 我的配置清单

系统
：Windows 11
硬件
：RTX 4060 8GB显存 + 48GB内存
核心环境依赖
：Node.js + Git + Ollama

看不懂不要紧，去对应官网下载就好，无脑下一步，和普通软件一样：

🔹 Node.js 下载：https://nodejs.org/zh-cn

🔹 Git 下载：

https://git-scm.com/install/windows

🔹 Ollama 下载：

https://ollama.com/download

⚠️ 安装实录与避坑

1. 用一行命令搞定 OpenClaw 安装

前面三个装完后在命令行输入：

npm i -g openclaw

是不是简单得让你不敢相信？不过，Claw 装完才是我们填坑的开始。

2. 部署本地大模型（核心坑点！）

前面我们已经安装了 Ollama，现在要选择模型。为什么只选本地部署？ 因为不管你接线上哪个大模型都不是真正的免费，只有本地部署才能让你真正实现“0元购”。

🤖 模型选择技巧：现在的模型选择很多，如果你不熟悉，把你的电脑配置发给 DeepSeek、豆包或元宝，让 AI 给你推荐一个合适的模型！

⚠️ 这里有个大坑：一般情况下 AI 都会给你推荐比较保守的模型。如果你的电脑配置一般，选了一个 上下文只有 16K 的模型，你就会发现你的 Claw 很傻：说了没几句就忘了你和它说过什么，还时不时就“自杀重启”！

✅ 跳坑重点：至少选择一个 上下文 32K 或者以上 的大模型，才能真正让你的 Claw 活起来！

💣 大型翻车现场：我曾试图导入 glm-4-9b-chat.Q5_K（号称100万上下文），模型是导进去了，但 不支持工具调用！导致搜索功能完全失效。

教训： 选模型不能只看参数，一定要看是否支持 工具调用（Tool Calling）！

3. 选择交流的工具

OpenClaw 原生支持：飞书、Telegram、WhatsApp、Discord、Slack 等。除了飞书，其他基本上都要“魔法”才能用。最低程度的折腾必然是选择飞书。

飞书的设置很简单，有很多教程了。实在不行问一下 AI 也会教你设置。就算你在部署时跳过了通讯选择，部署完也可以在本地网页页面上和 Claw 交流。

🌐 第二阶段：给 CLAW 装上“眼睛”（会联网搜索）

目标：Claw 不再是只会聊天的笨小孩，要能搜资料，能帮你干点活。

光有本地模型不够，没有搜索插件，Claw 只会在本地数据库里胡说八道！这里坑也不少。

我尝试了 Brave Search、SearXNG、Multi-Search 等多种方案，最后发现 Tavily 是真香。

❌ Brave Search：虽然强大，但要科学上网 + 绑定 Visa/MasterCard 才能用（虽然有免费额度，太麻烦）。❌ SearXNG：开源免费，但需要你会 Docker 部署，又要学新东西，PASS！❌ Multi-Search：集成了百度/谷歌等引擎，但它返回的是 JSON 代码，Claw 看不懂，太难用了！

✅ 所以最终胜利配方：Tavily

步骤 1：安装插件

npx clawhub install tavily-search --force

步骤 2：配置 Key登录官网 https://www.tavily.com/

注册并获取 API Key，然后配置进去：

openclaw config set plugins.entries.openclaw-tavily.config.apiKey "你的API"

步骤 3：开启工具权限（关键！）必须执行这条命令，否则 AI 即使有工具也不敢用：

openclaw config set tools.allow '["tavily_search"]' --json

🎁 终极成果：我的配置大公开

现在的 Claw 已经是完全体：✅ 飞书秒回✅ 联网搜索（Tavily 每月 1000 次免费额度够用了）✅ 长期记忆（跨会话不健忘）✅ 本地运行（数据不出域，安全感拉满）

📋 懒人速查表（建议截图保存）

操作	命令
查看状态	`openclaw status`
查看日志	`openclaw logs --follow`
重启网关	`openclaw gateway restart`
安装技能	`npx clawhub@latest install <技能名>`

🔮 写在最后

OpenClaw 的潜力非常大，目前我还在探索：

多 Agent 团队
：让一个 Agent 写代码，另一个 Agent 写文档。
Cron 定时任务
：每天早上自动推送新闻摘要到飞书群。

如果你在配置过程中遇到任何问题，欢迎在评论区留言，我们一起踩坑一起飞！🚀

🥚最后的彩蛋

这个文章其实就是deepseek历时三天和我一起完成openclaw本地部署的各种踩坑和跳坑的过程，主要的内容也是deepseek帮我整理出来的。

AI时代，真正在改变你的生活方式！

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