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加密领域与 AI 的融合愈发紧密，开发者 AlexFinn 曾在 OpenClaw 上投入数万美元，最终凭借这款工具实现超 1 万美元的月经常性收入。他的经历也印证了一个事实：绝大多数人仍未掌握这项技术的正确使用方式。 OpenClaw 是一款开源的 AI Agent 框架，能 7×24 小时在本地电脑不间断运行。与 ChatGPT 这类纯对话式 AI 工具截然不同，OpenClaw 如同拥有 “眼睛和手”，可实现浏览器控制、代码编写、文件阅读、命令执行等操作，甚至能在用户休息时自主完成各类任务。 本文将系统性拆解 OpenClaw 的核心使用环节，从基础的安装配置到高阶工作流搭建，助力大家真正掌握这款工具的使用方法。 一、为什么 OpenClaw 值得关注 2026 年 1 月底，OpenClaw 迅速走红，成为 GitHub 史上增长最快的项目之一，斩获超 14.5 万星标。其开发者 Peter Steinberger 将它定义为 “真正能落地做事的 AI”。 传统 AI 工具的核心痛点是被动性 ，必须依靠用户持续输入指令才能做出响应，而 OpenClaw 的突破体现在三大核心维度： 自主迭代的自我改进能力：
OpenClaw 会永久记忆用户的所有对话内容、使用偏好、目标需求和工作习惯。例如用户告知其偏好使用 Codex 编程，或自身居住在加州，它会将这些信息留存，并在后续交互中适配调整，每一次沟通都会让它更贴合用户的个性化需求。
主动触发的工作模式：
AlexFinn 曾有过真实的体验：他的 OpenClaw 在 Twitter 上看到马斯克为最佳文章设置 100 万美元奖励的信息后，自主为其 SaaS 产品搭建了文章写作功能。待他次日醒来，相关代码已全部完成，审核后直接上线，这一功能也为其带来了超 1 万美元的月经常性收入，整个流程均在他休息时自动完成。
高度灵活的可定制性：
作为开源框架，用户可根据自身需求修改 OpenClaw 的任意行为，更重要的是，它还具备自我定制的能力。当 AlexFinn 发现 OpenClaw 遗漏了部分关于他的关键细节时，仅提出 “如何确保不再忘记相关信息” 的问题，OpenClaw 便为自身搭建了一套全新的记忆系统。
正是这三项能力的组合，让 OpenClaw 从普通的 “聊天机器人” 升级为能自主工作的 “数字员工”，成为 AI 工具中极具差异化的存在。 二、部署方式：本地部署远优于云端 关于 OpenClaw 的部署，社区中存在不少误导性建议，其中最常见的就是推荐 VPS（虚拟专用服务器）部署，而这实则是一种错误选择。本地部署指让 OpenClaw 运行在用户的桌面物理设备上，相比云端部署，拥有四大核心优势： 搭建更简单：
本地安装仅需一行命令即可完成，而 VPS 部署需要完成服务器配置、网络调试、安全规则设置等一系列复杂步骤；
数据更安全：
本地环境下，用户的所有数据都不会离开自身设备，而 VPS 部署需要额外配置防火墙、设置访问控制、做加密通信等工作，才能保障数据安全；
集成更高效：
本地运行时，OpenClaw 可直接访问用户的文件系统、各类应用程序和工作流，用户还能在屏幕上实时查看其工作过程，远比在浏览器中查看远程终端更直观；
功能更完整：
VPS 部署仅能发挥 OpenClaw 约 20% 的能力，诸如直接控制本地应用、访问剪贴板、与桌面环境交互等高级功能，在云端部署模式下均无法实现。
三、硬件选择策略：无需高价，按需升级 运行 OpenClaw 无需购置昂贵的全新硬件，日常闲置的设备均可适配，比如旧笔记本电脑、50 美元的树莓派，或是闲置的台式机都能正常运行。 AlexFinn 给出的建议是渐进式升级 ：先用现有设备运行 OpenClaw，随着使用场景增多、工作流复杂度提升，再根据实际需求决定是否升级硬件。若确实需要购置新设备，Mac mini 是高性价比之选，600 美元的 Mac mini 就能满足绝大多数使用需求，也是 AlexFinn 亲测后评价 “能实现所有所需功能” 的设备。 仅当用户需要运行本地模型开展高强度计算工作时，才建议升级到 Mac Studio 这类高端设备，而这类需求对于大多数普通用户而言几乎不会出现。 四、五分钟上手：安装与配置全步骤 OpenClaw 的安装难度被过度夸大，实际操作仅需三个核心步骤，即可完成基础部署： 步骤一：完成基础安装
访问 OpenClaw 官方网站： openclaw.ai ，下滑找到【Quick Start】板块，复制页面中的安装命令；在 Mac 设备中打开终端，Windows 设备中打开命令行工具，将复制的命令粘贴后回车，即可完成安装。 那些声称 “OpenClaw 安装难度大，必须通过 VPS 部署” 的说法，要么是发言者未实际尝试过本地安装，要么是存在其他引导动机。 步骤二：选择并配置 AI 模型
安装完成后，OpenClaw 会引导用户完成初始配置，首要步骤是选择 AI 模型提供商，目前有三大主流选项，各有优劣，可根据自身需求和预算选择： Anthropic Claude Opus 4.6：
性能最强的选择，针对 AI Agent 相关任务做了专属优化，不仅推理能力出色，对话体验也更自然、有温度；缺点是使用成本较高，月均约 200 美元。
OpenAI 系列模型：
性价比适中的中间选项，若用户已有 ChatGPT 订阅，可直接联动使用；模型能力强劲，但对话体验的自然度略逊于 Claude。
Minimax：
经济型选择，月均使用成本仅 10 美元左右，虽然模型能力不及前两者，但对于预算有限的入门用户而言，性价比极高。
注意 ：Anthropic 的服务条款虽不鼓励将其 API 用于 OpenClaw，但 AlexFinn 表示，仅听闻过有用户因此被封号的说法，并未实际遇到相关案例，用户可自主决定如何使用自身订阅服务。配置关键 ：复制 API token 时，建议先将其粘贴到记事本中，确认为单行格式、无换行符或其他格式错误后，再粘贴到 OpenClaw 中，这是绝大多数用户配置时容易出错的环节。步骤三：设置消息交互服务
OpenClaw 的一大特色是无需通过专属网站或应用进行交互，可直接对接用户日常使用的通讯工具，包括 iMessage、Telegram、Discord 等，实现便捷的对话式操作。 AlexFinn 强烈推荐使用Telegram ，该工具支持线程化和分块显示功能，能让与 OpenClaw 的交互体验更接近真人沟通，且设置流程简单，OpenClaw 会提供分步引导，跟着操作即可完成。 完成以上三个步骤，你的 OpenClaw 就完成基础 “孵化”，可正常使用了。 若更倾向于可视化学习，可直接查看 OpenClaw 快速部署视频教程 百度网盘： https://pan.baidu.com/s/1j7tJ5d2EfqAgME-S2bGMHQ?pwd=j4ks
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