2026年消费者调研(附下载)

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这份报告基于IBM商业价值研究院对全球18,000名消费者（含1,543名中国消费者）及200位行业高管的调研，揭示了AI代理如何重塑消费体验。核心结论如下：

1. 消费行为分化，AI深度介入购物旅程

经济压力促使消费者更加精明：32%转向平价替代品，但25%仍愿为信任品牌支付溢价。AI已成为购物关键助手，41%的全球消费者（中国44%）用AI研究商品。消费者期待AI代理处理比价、客服、测评等复杂任务，实现从“辅助”到“代理”的转变。

2. 融合体验与数据标准化是竞争关键

尽管72%的消费者仍在线下购物，但社交媒体与AI渠道增长迅猛，尤其在亚洲。品牌面临的核心挑战是统筹全渠道体验。73%的高管认为标准化AI集成至关重要，只有通过高质量、机器可读的产品数据，品牌才能在AI驱动的生态中被“看见”和“选择”。

3. 构建“人机双信”的信任体系

52%的消费者愿意分享数据以换取个性化服务，但83%对隐私安全存在担忧。未来的信任需兼顾人与AI：既要通过透明体验赢得消费者忠诚，也要通过结构化数据赢得AI代理的推荐。这形成了“信任-忠诚-推荐”的良性循环，是品牌在智能体商业时代的终极护城河。

行动指南：品牌需为人机协同重构全渠道体验，优化产品数据使其对AI可发现，并以透明度同时赢得人与机器的信任。

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